被忽视的驾校生意，他们已经用AI机器人赚了上亿。

导读:随着硬科技时代的到来，大量隐形冠军、个人冠军和专门从事特殊新技术的小巨人企业开始走上舞台。这些公司是国内替代的关键支柱，也是中国企业走向世界公司的储水池。

基于此，硬氪特推出了新频道：时代「小巨人」，广大小巨人企业通过与创始人、投资者的深入交流，被看到、记录下来。

AI 这种巨大的想象力，让更多的人把目光投向了大行业、大生意。

而且硬氪最近发现了一家非常有趣的小巨人公司， AI 2024年取代驾校教练 年收入已超过1亿。而且今年年初，成功获得知名机构达晨的投资。

驾校生意很传统，更容易被忽视。毕竟中国的互联网驾校已经倒闭了，比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪强” YY 学习驾驶”。但是技术再强，最终还是要落地，实现商业化。所以 AI 场景应用，不应有所谓的鄙视链。

这个企业叫易显智能，早在 2015 年度成立，目前已覆盖全国 29 在经营服务机器人车辆的省(市、自治区) 6000 多台，市场份额达到 93.6%。但是对于创始人马宏来说，“现在智能驾培行业还处于起步阶段，易显智能的故事才刚刚开始。”

事实上，马宏在 2014 年还经营着 9 驾校是一个有见识的人。经过多年的工作，他看到了国内驾驶培训行业的困扰，一直希望通过自动驾驶解决驾驶培训场景不合规、不规范的问题。因此，马宏与北京航空航天大学教授段桂江合作开发了原型机。经过测试，他发现技术路线可以通过。

但是智能驾驶培训的推进并非一帆风顺。

"可以说，2019 2000年以前，我们都处于积累阶段，有更多的客户接触到中小客户。”马宏告诉硬氪，真正的变化是在。 2019 第一股“东方时尚”年同驾校合作。

2021年，上市公司需求推动商品商业化加速，市场接受度逐步提升， 年易显智能的利润已突破亿元。

新鲜感过后，商品使用场景不完整等问题暴露无遗。再加上疫情的影响，2022-2023年营收状况 年易显智能经历了一个低谷期，最糟糕的时候掉到了最糟糕的时候。 2000 万。

“这是技术驱动企业的必要阶段。我们需要承担相应的风险和成本，才能推动新技术产品从‘早期用户’跨越‘早期大众’阶段。”马宏告诉硬氪。

马宏和他的团队花了一年时间继续改进商品，填补了只有科目二的场景缺陷和技术不足，充分了解了需求场景。在战略方向上的坚持使智能恢复增长，尤其是 2024 年 11 月发布的 9.0 商品，年收入也再次突破亿元。

最近，马宏向硬氪分享了他如何发现这条小而美的细分赛道，一步一步把生意做大，以及他对驾驶培训行业转型发展的思考。以下是一些对话(编辑)：

水土不服是产业转型的“焦虑症”

硬氪：AI 技术结合场景应用的例子不在少数，易显智能为何选择驾培场景？

马宏：总结起来有三点：

一是驾驶培训市场痛点较为明显，市场供需不平，行业管理不足，教练素养与学生需求不匹配，需要有目的地处理；

第二，我们前期联合北航对自动驾驶原型机进行了检测，发现这条技术路径可以运行，在驾驶培训领域具有应用性。 AI 实现商业化闭环；

第三，亚洲驾驶培训市场前景广阔，目前我国 14 拥有1亿人口驾照的数量 35.7% 比较发达的国家上下 70% 拥有量，提升空间更大。

另外，从实际情况来看，造成交通事故伤亡的主要原因是驾驶员行为不合规，我们希望通过智能驾驶培训来降低交通事故发生的几率。

硬氪：知道你之前已经建立起来了 9 驾校，为什么没有继续下去？

马宏：那时候我想做驾培品牌的连锁，但发展成了第一。 9 在家里，我发现教练团队缺乏规范性和适应性，这是应试教育无法解决的。这就是为什么我考虑使用它。 AI 替代人类，加强情景教学，模糊考试边界和顺序，帮助考生了解更多真实的驾考情况。

硬氪：目前易显智能发展到什么阶段？您认为，行业对智能驾驶培训的接受程度高吗？

马宏：易显智能目前已进入大众早期接受阶段，各省头部驾校订单大幅增加。可以说，经过 9 每年的技术积累和场景需求挖掘，我们的产品接受度仍然很高。

而我也这么认为 AI 潮水下，不要拥抱 AI 这一迹象将无法生存下来，显而易见。

硬氪：让传统驾校相同 AI 技术融合，会不会出现“水土不服”的业务、人员价格等方面？ "？

马宏：这里要说的是，整个行业水土不服，行业要转型升级，就要摆脱过去的盈利模式和业务习惯，这是一个痛苦的过程。

起初，我们感到困惑和焦虑。然而，我们依靠时间和项目积累的经验，一步一步地运行整个解决方案，然后通过案例回馈商品。我觉得我们有点像余承东造车，从前端到后端全线参与，为传统驾校提供了更全面、更实用的解决方案。现在我们交付项目，基本上一个月就能全线运营，解决了水土不服的问题。

二是价格问题，经济下行导致整个行业价格下跌，AI 生逢其时。比如买 1 台湾机器人教练可以抵抗过去。 10 每年都可以节省个人劳动 9 教练和工人的成本。综合设备投入，驾校一年就能回到原来的样子。然后，成本降低反馈给学生，学车价格降低，更符合消费者追求性价比的观念。

由生源收益，到 AI 风口

硬氪：目前易显智能的主要产品有哪些？

马宏：目前，我们主要关注智能驾驶培训系统机器人教练。 RoboCoach® 本产品分为高、中、低版本。以及智能网联教培车前装版。

硬氪：智能驾培商品在研发阶段遇到了什么困难？

马宏：我们遇到了两个问题:一是安全。自动驾驶的感知、评估、判断、决策、执行和反馈都可以实现自闭环。但在实际场景中，智能驾驶培训需要反复调整算法，以确保学生在添加“人”这一不可控因素后的安全。

第二，垂直教学模式。我们应该让教学模型覆盖整个驾驶培训场景。在此之前，数据匮乏，我们在场景数据的知识标签上踩了很多坑。经过九年的探索，我们的 GoDrive 大型模型已能完全适应需求场景。

硬氪：你如何定位易显智能？

马宏：这是一个特定的场景 AI 移动机器服务的整体解决方案提供商。我认为商品最终会着陆，很多创业公司过于专注于技术，使用 AI 技术化推广业务，难以实现商品与场景的完美结合。

硬氪：目前易显智能的竞争者有哪些，其规模、规模如何？

马宏：在这条细分赛道上，我们暂时不会有竞争对手。目前市场上有些仿制品只会伤害客户。未来会有竞争对手，但可能不在驾驶培训行业。

硬氪：易显智能提出的“驾培行业数智化整体解决方案”，具体是如何实施的？

马宏：我们的解决方案是一个可以落地的战略规划方案。像余承东造车一样，很容易深度介入客户运营的全过程，涉及到线索、交易、培训、考试取证的每一个环节和触点，帮助客户完成业务运营。

硬氪：作为易显智能的核心产品，RoboCoach® 服务机器人教练的渗透率如何？如何提高后续的渗透率？

马宏：目前渗透率仍然很低，正处于产业变革初期小众向大众市场迈进的阶段。

我们会以 AI 引领行业，引领新能源教育培训车，搭建线上直播矩阵，降低客户获取成本，进一步为客户构建智能化、绿色化、融合化的新业态。我们联合服务质量控制稳定的用户，搭建营销矩阵“成功驾驶园区”，不复制传统的互联网驾驶培训获取客户的方式，通过抖音本地生活提高获取客户的效率。目前，单日营业额已突破 1000 万。

洗牌，聚焦，等待新巨头的出现。

硬氪：目前易显智能的下游客户规模如何？核心客户的购买力，发展空间如何？

马宏：我们的客户群主要是 1 一万人左右的中型驾校。

在原牌照制度下，市场竞争并不激烈，虽然每年都有。 2000 数万人学习驾驶，但单个驾驶培训机构的市场份额不超过2%。目前，驾驶培训行业实行分销服务政策，即备案制度。在政策的推动下，整个行业将重组，产生新的区域领导者。我们需要做的是识别客户并支持他们。

在我看来，未来五年内，我们国家 2 成千上万的驾校将通过撤离和合并来完成产业重构。核心客户可能维持在2000到3000个以内，每年培训100多万人的头部品牌驾校也会出现。

硬氪：易显智能的生产模式是怎样的？是否有生产计划？

马宏：目前我们大部分硬件采购货架产品，核心域控是我们设计定制生产，然后根据订单集成生产线包装发货。因此，商品的形式具有很强的可扩展性和增加性 1-2 在产能翻倍的情况下，我们不会制定生产计划。目前已与东风车厂签订教培车前装合同，申请智能网联教培车公告，估计 2025 每年年底实现全车交付。

硬氪：易显智能国内市场份额高，下一步计划是什么？

马宏：下一步主要是提高渗透率。90 教培车数万辆，安装至少 20 万台，覆盖 1000 万人。那是未来 5 年目标。

硬氪：近几年 AI 驾驶培训也备受投资者关注，在行业走向爆发式增长的过程中，您认为驾驶培训行业智能化应用与整合有哪些亟待解决的问题？

马宏：迫切需要解决的问题是制度障碍和融资支持。一方面，我们正在推进行业标准的发布和政策的实施，另一方面，我们正在积极谈判金融企业。

硬氪：后续是否有出海计划？

马宏：我们也在关注国际市场，但是我们没有主动出海，主要是因为国内渗透率不够，不想转移注意力。如果考虑海外市场，亚洲也将是核心。

硬氪：今年自动驾驶产品持续升温，假设有一天自动驾驶非常成熟，你认为每个人都要考驾照吗？

马宏：事实上，我们也一直关注这一问题，对于自动驾驶来说，最大的焦虑是安全。

首先，我不认为自动驾驶是绝对安全的。自动驾驶基于场景数据运行，但场景数据不断更新和变化，机器无法运行。 100% 即使有学习 0.01% 空白，都有可能危及乘客的安全。

经过系统的驾驶训练和不能完全依赖自动驾驶，他们的安全上限是不一样的。只要自动驾驶不超越人类，就要学会驾驶。

其次，一旦全社会出现自动驾驶，就会出现隐私泄露、机器失控等问题。最后，回到现实，我认为人类应该在20年内仍然处于自动驾驶和有人驾驶的混合交通状态。

硬氪：从智能驾驶培训的角度，你怎么看？ AI 对就业环境的影响？

马宏：这个问题的核心问题是驾驶培训行业招不到人，年轻人不愿意从事驾驶培训，教练的教学素养参差不齐，直接影响教学质量和学生感受，甚至出现安全问题。我们应该从更开放的角度来看待它。 AI 与人的关系，不是竞争，而是协同工作，帮助人类承担更多的工作。

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