被忽视的驾校生意,他们已经用AI机器人赚了上亿。 | 时代的「小巨人」
导读:随着硬科技时代的到来,大量隐形冠军、个人冠军和专门从事特殊新技术的小巨人企业开始走上舞台。这些公司是国内替代的关键支柱,也是中国企业走向世界公司的储水池。
基于此,硬氪特推出了新频道:时代「小巨人」,广大小巨人企业通过与创始人、投资者的深入交流,被看到、记录下来。
下面是本栏目的第三篇文章。
作家|吴若瑜
编辑| 彭孝秋
AI带来的巨大想象力,让更多的人把目光投向了大行业、大生意。
硬氪最近发现了一家非常有趣的小巨人公司,用AI代替驾校教练。2024年,收入超过1亿元。今年年初,他成功获得了知名机构达晨的投资。
驾校生意很传统,更容易被忽视。毕竟中国的互联网驾校已经倒闭了,比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪强”“YY学车”。然而,无论技术有多强,它最终都会落地并实现商业化。因此,AI场景的应用不应该有所谓的鄙视链。
这家名为易显智能的公司早在2015年就成立了。目前已覆盖全国29个省(市、自治区),拥有6000多辆服务机器人车辆,市场份额达到93.6%。但对于创始人马宏来说,“智能驾驶培训行业还处于起步阶段,易显智能的故事才刚刚开始。”
事实上,马宏在2014年经营了9所驾校,他是一个有见识的人。多年的工作让他看到了国内驾驶培训行业的困扰,一直希望用自动驾驶解决驾驶培训场景不合规、不规范的问题。因此,马宏与北京航空航天大学教授段桂江合作开发了原型机。经过测试,他发现技术路线可以通过。
但是智能驾驶培训的推进并非一帆风顺。
“可以说,2019年之前,我们都处于积累阶段,更多的客户接触到了中小客户。”马宏告诉硬氪,真正的变化是2019年驾校第一次“东方时尚”合作。
上市公司的需求促进了商品商业化的加速,市场接受度逐步提高,2021年易显智能的利润已突破1亿元。
新鲜感过后,商品使用场景不完整等问题暴露无遗。再加上疫情的影响,2022-2023年易显智能在营收方面经历了一个低谷,最糟糕的时候跌至2000万。
“这是技术驱动企业的必要阶段。我们需要承担相应的风险和成本,才能推动新技术产品从‘早期用户’跨越‘早期大众’阶段。”马宏告诉硬氪。
马宏和他的团队花了一年时间继续改进商品,填补了只有科目二的场景缺陷和技术不足,充分了解了需求场景。战略坚持使易显智能恢复增长,尤其是2024年11月发布的9.0商品,年收入再次突破1亿元。
最近,马宏向硬氪分享了他如何发现这条小而美的细分赛道,一步一步把生意做大,以及他对驾驶培训行业转型发展的思考。以下是一些对话(编辑):

水土不服是产业转型的“焦虑症”
硬氪:AI 技术结合场景应用的例子不在少数,易显智能为何选择驾培场景?
马宏:总结起来有三点:
一是驾驶培训市场痛点较为明显,市场供需不平,行业管理不足,教练素养与学生需求不匹配,需要有目的地处理;
第二,我们前期联合北航对自动驾驶原型机进行了检测,发现这条技术路径可以运行,实现了驾驶培训领域应用AI的商业化闭环;
第三,亚洲驾驶培训市场前景广阔。目前,中国14亿人口的驾照数量约为35.7%,比发达国家增长70%。
另外,从实际情况来看,造成交通事故伤亡的主要原因是驾驶员行为不合规,我们希望通过智能驾驶培训来降低交通事故发生的几率。
硬氪:知道你之前已经建立了9所驾校,为什么没有继续下去?
马宏:当时想做驾驶培训品牌的连锁,但是发展成第九名的时候,发现教练团队缺乏规范性和适应性,这是应试教育解决不了的。这就是为什么我考虑用AI代替人,加强情景教学,模糊考试边界和顺序,帮助考生了解更多真实的驾驶考试。
硬氪:目前易显智能发展到什么阶段?您认为,行业对智能驾驶培训的接受程度高吗?
马宏:易显智能已进入早期大众接受阶段,各省头部驾校订单大幅增加。可以说,经过9年的技术积累和场景需求挖掘,我们的产品还是被高度接受的。
并且我认为,在AI浪潮下,没有拥抱AI将无法生存,这一迹象是明确的。
硬氪:让传统驾校与AI相同 技术融合,会不会出现业务、人员价格等方面的“水土不服”? ”?
马宏:这里要说的是,整个行业水土不服,行业要转型升级,就要摆脱过去的盈利模式和业务习惯,这是一个痛苦的过程。
起初,我们感到困惑和焦虑。然而,我们依靠时间和项目积累的经验,一步一步地运行整个解决方案,然后通过案例回馈商品。我觉得我们有点像余承东造车,从前端到后端全线参与,为传统驾校提供了更全面、更实用的解决方案。现在我们交付项目,基本上一个月就能全线运营,解决了水土不服的问题。
其次是价格问题。由于经济低迷,整个行业都在低价下跌,AI在合适的时候出生。比如买一个机器人教练,可以抵消过去的10个劳动力,每年可以节省9个教练和工人的成本。综合设备投入,驾校一年可以还。然后,成本降低反馈给学生,学车价格降低,更符合消费者追求性价比的观念。

从生源收入到AI风口
硬氪:目前易显智能的主要产品有哪些?
马宏:目前,我们主要关注RoboCoach智能驾驶培训系统机器人教练®本产品分为高、中、低版本。以及智能网联教培车前装版。
硬氪:智能驾培商品在研发阶段遇到了什么困难?
马宏:我们遇到了两个问题:一是安全。自动驾驶的感知、评估、判断、决策、执行和反馈都可以实现自闭环。但在实际场景中,智能驾驶培训需要反复调整算法,以确保学生在添加“人”这一不可控因素后的安全。
第二,垂直教学模式。我们应该让教学模型覆盖整个驾驶培训场景。在此之前,数据匮乏,我们在场景数据知识标签上踩了很多坑。经过九年的探索,我们的GoDrive模型已经完全适应了需求场景。
硬氪:你如何定位易显智能?
马宏:我们是AI移动机器服务的整体解决方案提供商,具体场景。我认为商品最终会着陆。很多创业公司太注重技术,用AI技术推广业务,很难实现商品和场景的完美结合。
硬氪:目前易显智能的竞争者有哪些,其规模、规模如何?
马宏:在这条细分赛道上,我们暂时不会有竞争对手。目前市场上有些仿制品只会伤害客户。未来会有竞争对手,但可能不在驾驶培训行业。
硬氪:易显智能提出的“驾培行业数智化整体解决方案”,具体是如何实施的?
马宏:我们的解决方案是一个可以落地的战略规划方案。像余承东造车一样,很容易深度介入客户运营的全过程,涉及到线索、交易、培训、考试取证的每一个环节和触点,帮助客户完成业务运营。
硬氪:作为易显智能的核心产品,RoboCoach® 服务机器人教练的渗透率如何?如何提高后续的渗透率?
马宏:目前渗透率仍然很低,正处于产业变革初期小众向大众市场迈进的阶段。
我们将以AI为龙头,为行业牵引新能源教学培训车,搭建线上直播矩阵,降低客户获取成本,进一步为客户构建智能化、绿色化、融合化的新业态。我们联合服务质量控制稳定的用户,搭建营销矩阵“成功驾驶公园”,不复制传统的互联网驾驶培训获取客户的方式。目前,单日营业额已超过1000万。

洗牌,聚焦,等待新巨头的出现。
硬氪:目前易显智能的下游客户规模如何?核心客户的购买力,发展空间如何?
马宏:我们的客户群主要是一万人左右的中型驾校。
在原有的许可证制度下,市场竞争并不激烈。虽然每年有2000多万人学习驾驶,但单个驾驶培训机构的市场份额不超过2%。目前,驾驶培训行业实行分销服务政策,即备案制度。在政策的推动下,整个行业将重组,产生新的区域领导者。我们需要做的是识别客户并支持他们。
在我看来,未来五年,中国2万所驾校将通过撤离和合并的方式完成产业重构,核心客户可能维持在2000到3000个以内,每年将有100多万人接受培训的头部品牌驾校。
硬氪:易显智能的生产模式是怎样的?是否有生产计划?
马宏:目前我们大部分硬件采购货架产品,核心域控是我们设计定制生产,然后集成生产线进行包装,按照订单发货。因此,当产品的形式具有很强的可伸缩性,产能提高1-2倍时,就不会制定生产计划。目前已与东风车厂签订教培车前装合同,申请智能联网教培车公告,预计全车将于2025年下半年交付。
硬氪:易显智能国内市场份额高,下一步计划是什么?
马宏:下一步主要是提高渗透率。教培车90多辆,安装至少20万台,覆盖1000万人。未来五年的目标就是这样。
硬氪:近年来,AI驾驶培训也吸引了投资者的目光。在行业爆炸式增长的过程中,你认为驾驶培训行业智能应用与整合有哪些亟待解决的问题?
马宏:迫切需要解决的问题是制度障碍和融资支持。一方面,我们正在推进行业标准的发布和政策的实施,另一方面,我们正在积极谈判金融企业。
硬氪:后续是否有出海计划?
马宏:我们也在关注国际市场,但是我们没有主动出海,主要是因为国内渗透率不够,不想转移注意力。如果考虑海外市场,亚洲也将是核心。
硬氪:今年自动驾驶产品持续升温,假设有一天自动驾驶非常成熟,你认为每个人都要考驾照吗?
马宏:事实上,我们也一直关注这一问题,对于自动驾驶来说,最大的焦虑是安全。
首先,我不认为自动驾驶是绝对安全的。自动驾驶基于场景数据运行,但场景数据不断更新变化,机器无法100%学习。即使有0.01%的空白,也可能危及乘客的安全。
经过系统的驾驶训练和不能完全依赖自动驾驶,他们的安全上限是不一样的。只要自动驾驶不超越人类,就要学会驾驶。
其次,一旦全社会出现自动驾驶,就会出现隐私泄露、机器失控等问题。最后,回到现实,我认为人类应该在20年内仍然处于自动驾驶和有人驾驶的混合交通状态。
硬氪:从智能驾培的角度来看,你如何看待AI对就业环境的影响?
马宏:这个问题的核心问题是驾驶培训行业招不到人,年轻人不愿意从事驾驶培训,教练教学素质参差不齐,直接影响教学质量和学生感受,甚至出现安全问题。我们应该从更开放的角度来看待AI和人类的关系,帮助人类承担更多的工作,而不是竞争,而是协同工作。
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