“国产英伟达”们,聚集上市
今年下半年,国内GPU“独角兽”在陆续拿出技术迭代产品后,也开始了上市指导。在中国科技企业“国内替代”的必由之路上,“国内英伟达”在过去一年的技术攻坚中走到了哪一步?
在过去的几年里,由于生成式AI的爆发,英伟达的市值一度超过3亿美元。在英伟达GPU“一芯难寻”的同时,国内很多GPU公司也在追赶。
2024年12月20日,国内GPU公司摩尔发布了最新一期的图形显卡驱动。这次升级可以让包括《黑神话:悟空》在内的各种游戏体验大幅增加。在忙于产品升级的同时,摩尔的进程也在积极冲击IPO的大门。
不久前的11月中旬,摩尔线程开始了a股IPO辅导备案。摩尔进程也被贴上了“中国英伟达”的标签,因为它的创始人兼首席执行官张建中多年来一直担任英伟达高层。
据相关信息披露,摩尔进程目前估值255亿元,上市前已完成数轮累计融资数十亿元。投资者包括著名的国有资产和风险投资机构,如中国移动、深圳创投、中国银行国际、中国建设银行国际、招商局风险投资和红杉资本。
到目前为止,摩尔的进程已经是2024年以来中国第三家开放上市流程的国内GPU公司。今年8月和9月,兖原科技和墙体科技相继取得资本进展,宣布启动IPO进程。

中国公司最像“英伟达”
2016年,黄仁勋在接受福布斯采访时提到,他从未想过GPU将用于游戏之外的领域。此后,英伟达陆续推出AI加速卡,战略性地布局了CUDA软件生态(使用GPU并行计算加速的编程模型)。黄仁勋从未想到英伟达意外扼杀了人工智能产业的命脉,因为这个一度不受业界青睐的决定。
当英伟达乘坐时代轨道列车时,国内GPU公司因技术障碍遭受了严峻的考验,迫切需要“国内替代”。
从2019年到2020年,芯片创业的第一波浪潮在中国掀起。在各种优惠政策的推动下,石泉科技、石泉科技、沐曦等创业公司层出不穷。
摩尔的进程踩在了风口浪尖上。他的创始人张建中在英伟达担任全球副总裁和中国区总经理十余年。因此,摩尔的进程也被称为最像英伟达的中国公司。
作为摩尔进程的创始人,张建中本科毕业于南京理工大学计算机系,后来在戴尔、惠普等IT巨头公司担任重要职务。然而,他简历的亮点仍处于英伟达阶段。
2005年,张建中加入英伟达15年,成为全球副总裁和中国区总经理。在此期间,张建中的主要职责是不断开发英伟达GPU在中国的生态系统。在就职期间,英伟达GPU在中国的市场份额从2008年的不到50%上升到2020年的80%。

张建中,摩尔进程创始人兼首席执行官
2020年10月,当英伟达进入快车道新一轮发展时,张建中选择离职,然后创办摩尔进程。凭借深厚的经验和人脉,张建中聚集了一批拥有英伟达、微软、英特尔和AMD、摩尔进程CTO张钰勃也是来自英伟达的ARM等背景技术人才。
《财经世界》在招聘网站上发现,在摩尔流程发布的岗位中,很多岗位都需要GPU开发经验。由于张建中的背景和销售资源的积累,摩尔的流程在创业之初就相当顺利,资本方面涵盖了国有资产、大厂战争投资和知名风险投资。
根据《财新》的整理,摩尔进程于2020年12月获得五源资本、红杉中国等天使轮投资。2021年2月和11月,Pre-A轮融资数十亿元,A轮融资20亿元。股东涵盖联想风险投资、腾讯投资、深圳风险投资、纪源资本、招商局风险投资、字节跳动战略投资部、自动驾驶企业小马智行等。
摩尔进程于2022年12月宣布完成15亿元的B轮融资,其股东包括中国移动的产业基金。摩尔进程于2023年11月完成B 轮融资,投资者包括中关村科学城、厚雪资本、中合资本等。
2023年11月,由于国际形势的变化,摩尔进程进行了一轮组织结构调整。张建中发布全体员工信称,只有积极寻求变化,才能对抗外部不确定性,这意味着摩尔进程将聚焦GPU研发。“这是公司可持续发展的必然选择,也是一个艰难的选择。”
目前,摩尔流程客户已覆盖头部运营商、大型国有银行、大型创业公司等。据业内人士透露,这些客户是比较注重信息安全、自主性和可控性的公司,也是“国内替代”芯片的核心客户。
聚焦GPU,突出性价比
客观来说,与英伟达的技术沉淀相比,国产GPU还有很大的差距。国内科技企业如何在其中找到英伟达的市场差距?
英伟达的发展并不像两年前那样顺利。尽管富国银行统计,英伟达在全球数据中心AI加速市场方面仍占98%。然而,2024年,这家芯片巨头在法国和欧盟遭受了反垄断调查。即使在总部所在的美国,它也被戴上了“反垄断”的枷锁。
它还为GPU创造企业留下了发展空间。
摩尔进程在成立之初就喊出了打造“多功能GPU”的口号。所谓“多功能GPU”,是指AI计算加速、视频编码解码、物理仿真、科学计算五大功能,除了游戏图形渲染功能外。
就组织结构而言,摩尔工艺采用了类似英伟达的设计。公司成立了“AISG"(AI战略部)和"MCSG“(元计算战略部)两个部门都致力于AI芯片和消费级显卡的研发。因此,摩尔的进程有着明显的不同——这是国内GPU企业中唯一一家在B端和C端都有规划的公司。
随着国内外行业交流堡垒的不断增加,R&D速度成为取胜的关键。仅仅四年多的时间,摩尔就推出了三款多功能GPU芯片。
2020年,摩尔进程成立300天后,公司开发了第一款国产多功能GPU-“苏堤”,同时具备图像处理和AI计算的能力。摩尔进程于2022年再次发布了第二代多功能GPU芯片——“春晓”。2023年,根据大语言模型的实践和推理能力,摩尔进程再次推出了最新一代多功能GPU芯片——“曲院”,基于自主研发结构。

2024年11月6日,在第七届中国国际进口博览会上,摩尔进程展出的国产GPU芯片
针对大模型培训,今年7月,摩尔进程从1000卡升级到1000卡的国产通用加速计算平台“夸娥智能计算集群”——成为第一家拥有数万卡牌桌的国产GPU公司。
就C端游戏显卡而言,摩尔进程于2022年推出国产游戏显卡MTT。 被称为“国产游戏第一卡”的S80,在此之后还被“黑神话:悟空”使用,这也是国内唯一能支持DirectX的地方。 消费级显卡12。
在努力提高硬件性能的同时,摩尔进程也在努力用“性价比”路线稳定市场地位,让国产AI芯片的价格越来越“香”。
查询京东销售平台的《财经世界》发现,摩尔进程正在销售的MTTS80 这款游戏的显卡售价只有1499元。这是英伟达推出的RTX。 3060芯片的市场价格已经超过了5000元。因此,很多用户在购买摩尔显卡时,都指向“性价比高”、“性能稳定”等评价。
洗牌竞争加剧
在努力突破摩尔进程的同时,国内GPU企业也在积极自主创新。许多商品在性能上取得了进步,性能参数也有了很大的提高。
举例来说,成立于2019年,2022年推出了算率芯片BR100,其峰值算率超过了英伟达A100。 GPU 三倍。成立于2018年的兖原科技,将于2021年推出云AI训练芯片“深思2.0”。寒武纪于2023年,拿出智能芯片思元590,其性能目标也是英伟达A100。
但是,也要客观地看到,国产GPU在ic设计、工艺技术等方面,与英伟达还有相当大的差距。
据媒体报道,在芯片设计方面,国产芯片与英伟达的差距仍然在12~18个月之间。在工艺方面,英伟达已经选择了3纳米工艺,而目前国内大多止步于5~7纳米。
艾媒咨询首席执行官兼首席分析师张毅表示,“国内技术水平和生产能力足以保证核心需求。然而,在商品的技术积累方面,仍然缺乏更多的训练和验证。特别是在工艺方面,需要更熟练的工艺和更多的产品检验。”
另外,目前GPU的竞争也开始从硬件为主,软件为辅的竞争转变为“硬件” 该软件的综合生态能力竞争。在今年的GTC会议上,黄仁勋直言不讳地表示,“英伟达是一家软件公司”是指其GPU产品“统治”AI的重要因素——CUDA生态。
在张毅看来,“所谓生态,是指整个产业链的匹配和应用水平。众所周知,英伟达CUDA生态系统的应用仍然非常广泛。虽然国内公司在商品和生态方面的整体投入并不低,但其投入在每个厂商中都很弱。”

另一个严重的事实是,GPU是一个非常昂贵的行业,前期投资大,回报周期长。典型的例子是摩尔进程推出的万卡集群,光是建设成本就很贵。
张建中曾经分享过,“数万P(一个计算规模单位)的智算中心成本高达数十亿元,而较大的计算规模则需要数百亿的投资。”
在GPU技术不得不向上攻坚的背景下,R&D支出和计算能力中心的巨额投资很容易拖垮创业公司,这也加速了芯片行业的洗牌速度。
国内芯片公司“象帝先”于2024年8月30日召开全员大会,估值高达150亿元,宣布与员工终止劳动合同。
近几年来,被誉为“AI芯片第一股”的寒武纪的R&D投资不断增加。2023年,寒武纪R&D投资11.18亿元,占原收入的157.53%。今年前三季度,寒武纪的R&D投资再次达到6.59亿元,占营收的355.65%。
同时,以华为、阿里、字节等大公司为代表,基于资金和人才优势,各家公司也在积极考虑结局。例如,华为曾经是寒武纪2017年和2018年的核心客户。然而,近年来,随着华为开始涉足GPU投资,寒武纪来自华为的业务大幅下滑。
即使你得到了算率订单,面对当前的to B业务普遍昂贵且需要“堆人头”的执行费用,对于GPU企业来说,利润率仍然存在很大压力。
例如,2024年上半年的财务报告显示,合同负债增长339%至77.25亿元,这意味着公司订单相对充足,但同期净利率仅为1.37%。
这也是中小型GPU“独角兽”公司面临的普遍问题。面对越来越大的现金流压力,真正能获得技术红利的公司寥寥无几。
所以,GPU公司要想快速发展,必然离不开资本的帮助,冲击上市仍然是“国产英伟达”获取资金弹药的有效途径。
在等待资本市场的大门打开之前,他们也需要面对生存的挑战。张建中曾直言不讳地说:“摩尔的进程目标是至少存活10年。”。在这场“国内替代”的光荣而艰辛的旅程中,中国算率公司的竞争才刚刚开始。
本文来自微信公众号“财经世界WEEKLY”,作者:豆蔻,编辑:李不清 ,36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com




