美国股市迎来强劲反弹，英伟达、AMD联合看到“结束铜互连”

圣诞节前夕，美国股市迎来强劲反弹，市场情绪大幅回升。收盘时，VIX(恐慌指数)迅速下跌，部分主要股指在收盘时创下当日新高。

另外，特斯拉的涨幅超过7%，以及科技股、芯片股和AI概念股的普遍上涨，也是当今市场上涨的核心动力。

截至收盘。标普500上涨1.1%，道指上涨0.91%。纳指以科技股为主，收涨1.35%。

周一英伟达上涨3.5%后，周二再次上涨，2024年股价上涨约180%。即便如此，市场对2025年可能面临的问题充满期待，这给英伟达未来的表现增加了不确定性。

这两天AMD表现强劲，股价触底，涨幅接近6%。这种反弹得到了最新销售数据的有力支持。

根据德国最大的电子商务硬件平台MindFactory发布的2024年第51周销售统计，AMDAM5和AM4平台的份额显示，AMD本周共出售了4985块主板，而Intel只出售了555块。这些数据表明，AMD在主板市场的主导地位越来越明显，进一步增强了其在全球硬件市场的竞争力。

此外，华尔街知名投资机构Rosenblatt对AMD的前景持乐观态度，设定了250美元的目标价格，几乎翻了一番。Rosenblatt指出，AMD在CPU和GPU市场的贡献扩张将成为推动股票上涨的动力，这反映了投资者对AMD在高性能计算和AI领域持续扩大市场贡献的信心。

根据巴克莱的预测，特斯拉第四季度的总交付量预计将达到51.5万台，比2023年增长约11%。尽管如此，巴克莱表示，尽管第四季度的业绩数据可能对短期股价走势产生积极影响，但并不支持特斯拉牛市的重要因素，市场的强势更依赖于特斯拉未来技术进步和市场发展的表现。Wedbush董事总经理艾夫斯保留了该公司。 515 美元的最高目标价格，并提出 650 预期美金“牛市”，原因是自动驾驶和公司。 Optimus 这个机器人项目将带来潜在的好处。他预测， 2030 2008年，特斯拉的每股收益将达到 15 美金

英伟达、AMD联合观看“结束铜互连”

Ayarr公司光学互联技术初创公司 最近，Labs宣布成功完成1.55亿美元的D轮融资，估值超过10亿美元。这项融资吸引了包括英伟达、AMD和英特尔在内的全球科技巨头的参与，这意味着AI计算领域光学I/O技术的前景得到了越来越多的肯定。Ayar Labs的目的是解决AI计算基础设施中的关键问题，尤其是数据传输速度、延迟和能效的挑战，打破传统铜线互连的技术瓶颈。

随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习模式，传统的铜线互连已经不能满足现代计算平台对高速数据传输和低延迟的需求。铜线技术在带宽和能效方面的局限性导致其成为现代计算架构的瓶颈。

因此，Ayar Labs致力于开发光学I/O技术，旨在替代传统的电气连接，提供更高的数据传输速度，显著降低功耗，并优化软件延迟。目前，TeraPHY光学传输和SuperNova激光源已经交付了大约15,000件商品，预计到2028年年产量将超过1亿套，这项技术的推广将极大地促进AI计算基础设施的演变。

在此次融资中，英伟达、AMD、英特尔等半导体行业的龙头企业进一步验证了光学I/O技术的市场潜力。作为全球领先的GPU制造商，这些企业不仅在硬件领域占据主导地位，而且在未来积极布局AI计算架构。Ayar Labs的光学互连技术为这些技术巨头提供了比铜线互连更有效的数据传输方式，有利于支持未来大规模AI计算平台，尤其是深度学习和超大规模数据处理的应用。

Ayar Labs光学I/O技术的核心优势是可以大大降低系统的功耗和延迟，而不会牺牲数据传输速率。特别是在需要处理大量数据和复杂计算的AI工作负载中，传统的铜线互连已经不能满足现代技术的需求，而光学I/O则提供了显著的改进。

例如，对于超大型数据中心来说，光学技术可以通过减少数据传输中的损耗来实现更长距离的数据传输，并大大降低电能消耗非常重要。对于英伟达、AMD等企业来说，光学I/O技术为进一步提高AI计算性能提供了与现有GPU技术相辅相成的概率。

目前，Ayar Labs技术已经在一些客户中得到了初步应用。预计随着技术的逐渐成熟和生产规模的扩大，未来将迎来爆炸式增长。光学I/O技术的成功商业化可能会推动AI计算基础设施进入一个新的阶段，为更有效的AI处理平台提供支持。

这一发展趋势也符合全球超大型数据中心和云计算平台对计算能力和带宽需求的快速增长。随着这些需求的不断增加，光学I/O技术的普及势在必行，有望成为未来数据中心和AI计算平台的标准技术。

尽管前景广阔，Ayar Labs仍然面临着一些挑战。第一，如何适应现有的计算平台，保证光学I/O技术在大规模布局中的稳定性和可扩展性，是一个很大的技术难题。第二，光学I/O技术的高制造成本和生产规模也将直接影响其市场普及速度。即便如此，Ayar Labs的技术引起了全球领先企业的关注，显示出其强大的市场需求和技术潜力。

不仅如此，随着人工智能技术的不断进步，光学I/O技术将成为未来人工智能计算的关键基础设施之一，尤其是在深度学习和复杂模型训练方面。Ayar Labs的技术突破意味着AI模型的实践和推理将在更短的时间内完成，能效将大大提高，这对技术巨头和行业的发展具有深远的意义。

本文来自微信微信官方账号“美股投资网”，作者：StockWe.com，36氪经授权发布。

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