手机制造商“AI劫”

“我每周都有一次AI重点会议。”一家手机厂商在新机发布后的交流会上表示，AI功能首先需要满足用户的直觉，这也反映出手机厂商越来越重视AI。

技术发展永远不会按下暂停键。每次我们总以为技术迭代触及瓶颈，卷不开。总会有一股力量突破固有的框架，把人类带出死胡同，考虑新的可能性。

在年底新机发布中，包括OPPO、小米等品牌的新机器都提到了超窄边框的突破，这背后是时间和金钱的巨大投入。厂家在技术上需要涂胶，加上芯片级别的其他防尘要求，投入巨大。但就客户而言，感知是有限的。

智能手机的硬件侧发展接近物理极限，屏幕、摄像头、处理器没有太大的改进空间。就在行业的悲哀中，我觉得智能手机行业已经进入了晚上，终端AI的爆发为它分开了一个缺口。

虽然AI早在2017年左右就已经被手机厂商整合到图像、语音助手等场景中，但2024年可能更能算是AI手机真正意义上的“元年”。毕竟今年，它同时踏上了手机行业的整体复苏，AI的浪潮也从实验室走向了落地的节奏。

在这种背景下，AI手机已经从最初的单一品类“加分项”转变为整个车型的“必备选项”。这促进了整个行业的前进，同时也激活了新的商业生态。

AI手机需要自证

AI，可以算是2024年手机行业整体复苏背后的幕后推手之一。

根据Canalys的预测，2024年AI手机的渗透率将达到17%，预计2025年AI手机的渗透率将进一步加快，全球渗透率将达到32%——AI手机的渗透率将达到32%——AI手机的渗透率将达到17%。

虽然数据增长迅速，但统计口径略显细微，因为在手机厂商挑战鼓的背景下，没有人把自己和AI区分开来。AI几乎成了各种旗舰的核武器——可以不用，但一定要有。

究其原因，在折叠屏半死不活的时候，目前的智能手机行业，太需要一个新的噱头来拯救生命。

这要从几年前智能手机行业去阎王殿的时候说起。当时一直带着消费电子跑道前进的摩尔定律面临瓶颈，直接导致手机厂商和软件厂商“打默契球”，推动硬件更换的玩法失败。

因此，恐慌的制造商甚至在移动终端上跟踪和复制PC终端用于另一个门槛的光，但手机行业并不像PC市场那样与游戏和生产力捆绑在一起，所以最终的结果并不好。比如图像、折叠屏等救国路线功能有限，一般只能服务于垂直需求，很难推动大规模换机浪潮。

另一方面，AI不是，因为与过去的智能手机相比，终端AI在性能侧的挖掘上有很大的不同。一位业内人士告诉光子星球，从硬件层面来说，AI模型不吃小核，更注重NPU的能力，最好有大内存和高内存速度的支撑。

因此，如果智能手机想要成为AI手机，或者在AI应用方面获得更好的体验，硬件必然会重构。而这自然意味着更换。如果你想讲清楚这个故事，有一个关键的步骤，那就是说服一般的消费市场为AI手机买单。

光子星球今年的调查显示，各种品牌的AI手机在店内都显得冷酷无情，顾客和店员都很难认真对待。最近，SellCell的一项调查显示，73%的Apple Intelligence客户和87%的Galaxyy客户 AI客户，都认为AI在使用过程中缺乏价值或者几乎没有价值。

不难理解，毕竟就像PPT总结一样。、对于大多数用户来说，很难使用通话摘要和图片生成的功能——无论如何迭代升级，无论能力有多强，AI手机都很难摆脱垂直需求的束缚，重复折叠屏幕的覆辙。

所以，尽快向用户展示端边AI的价值，已成为手机厂商的当务之急。

纵观今年下半年发布的新机器，无论是苹果三星还是荣米OV，都没有吝啬的墨水，在发布会和线下门店的材料中猛烈堆放，很多系统级的深度应用都是在之前AI修图和AI对话的基础上发布的。

其中，最具想象力和吸引力的是AI读屏实现的“自动驾驶”。AI通过获取手机屏幕信息，自动与应用程序互动，然后执行客户指令——赵明在荣耀新产品发布会上打破圈子的“一句话点咖啡”，正是基于这种能力。但在消费语境中，率先发挥这张王牌的荣耀，也赚到了足够的用户头脑。

这意味着，在这个阶段，AI手机已经从集成AI玩具和工具，逐渐深入到手机交互和系统中，对传统手机表现出颠覆性。这种深度嵌入式AI交互不仅可能推动真正的终端AI洗牌，还可能为手机厂商考虑新的商业模式。

AI是救命稻草

“AI时代性能过剩是一个伪命题。游戏和摄影场景对性能要求很高，堆放也不是完全没用。芯片工艺的进步实际上为AI提供了更广阔的空间。”

一位手机厂商说，终端AI对系统的要求很高，而消费品更高。比如最简单的热排放看似简单，其实很难做到。手机行业刚刚开始处理底层内存占用的问题。在过去的一年里，许多手机制造商对终端部署做了许多改进，但由于消费者意识不强，他们经常被忽视。

端侧部署最大的瓶颈在于手机计算资源的应用，尤其是内存占用。端侧功能越多，计算占用越多。此外，硬件制造商通常不会专门预留内存，因此大多数制造商会根据端侧AI功能动态准备。

以OPPO为例，之前推出的端侧架构“AI LoRA“，然后使用了动态准备的解决方案。具体原理是架构提供了三个端侧功能，一个被基本模型占用，另外两个根据实际情况动态管理。据悉，该解决方案的内存峰值占用可节省75%。

随着架构的逐渐成熟，这意味着生态的大规模转型已经开启。一些手机厂商表示，“未来一年的新闻发布会内容估计会更长”。原因是对硬件的描述会被AI功能所取代，后者需要很多时间来呈现。

除了手机厂商，包括智谱在内的大型模型公司都是基于年底智能体的任务规划和屏幕信息理解能力，通过自然语言指令推出了快速执行复杂任务的功能。

有业内人士表示，手机厂商与应用开发商的关系并不完全对立，现阶段主要是合作关系。“对于开发者来说，用户下载应用程序并不意味着使用它们。终端AI有利于提高启动频率。手机厂商也需要与开发商合作，让终端AI助手使用起来更顺畅。”

应用厂商最明显的优势集中在垂直领域的消费数据上。以拍照触发服务为例。仅仅连接到OTA就需要上千万的垂直数据进行专项培训。手机厂商不需要重复制作相关数据和轮子，才能与开发商形成稳定的合作。

“事实上，导航和购物等直接调用对应用开发者来说是一种乐趣，因为手机制造商通过直接方式向客户推送服务。”一家手机厂商的负责人说，现有的手机服务已经很饱和了，他们现在更关注如何让用户快速直接到达服务，尤其是在他需要的时候。入口越淡，调用频率越高。

即便如此，在年底新机的AI功能展示中，我们仍然可以看到手机厂商的话语权，并且正在随着终端部署的加速而增加。当赵明用荣耀展示瑞幸的订单时，或者Magic OS 当9.0推出一键购物比价功能时，很少有人会思考一个问题:是基于用户习惯，还是基于一定比例的商业权重，是开启小程序，美团PP，还是饿了？

毫无疑问，依靠直通，各手机厂商的智能助手可能会改变现有的手机交互形式——从手机应用到智能助手，从简单的点触式到点触式、自然语言和意图识别的各种交互形式。这意味着手机厂商的“入口”地位进一步得到加强，未来他们在应用分发方面的控制权将得到提升——这将是继预装应用之后“流量入口”的又一次竞争。

可以改变用户习惯吗？

唯一的衡量标准是用户是否为AI手机买单。

早些时候，SellCell分别向1000名iPhone和Galaxy客户发送的问卷调查，总体上表现出消费行为和使用习惯的不平衡。大部分人对AI功能的价值持怀疑态度，付费意愿较低，但近一半的客户认为AI功能是重要的基础。也就是说，用户认为AI功能很重要，但实际体验并不好。

原因是手机上基于PC的大模型有些“水土不服”。目前大型厂商大多依靠PC浏览器导出服务，侧重于生产力工具，不完全适合移动场景。比如在公共场景中，语音交互明显不如点触交互；文档总结和文章写作的使用频率不如朋友圈文案生成。

近日，彭博社著名科技记者马克·古尔曼表示，iOS19将放弃接入ChatGPT，转而选择自主研发模式。

AI手机的另一个敌人来自习惯。如今，随着传统手机操作逻辑的成熟，AI功能大大简化了用户的使用习惯，但用户仍然需要时间来适应新的互动。就像从数字机到智能手机一样，用户需要几年时间才能接受移动生态和全新的点触互动。

目前手机厂商不断发挥AI功能，如AI读屏，或许是希望下一个时代提前完成情景或商业模式的探索。

技术能否煽动用户使用习惯的变化还不确定。毕竟手机作为一种工具，用户在使用时有很强的控制欲，而AI可能会带来过度的“智能化”，让用户感到失去控制感。如何通过循序渐进的引导，让用户逐渐接受和依赖AI，仍然是厂商需要克服的市场问题。

本文来自微信微信官方账号 "guangzi0088"（ID：TMTweb），作者：文烨豪，36氪经授权发布。

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