图森的「内容制造」将来

经过退市和转型，前一家自动驾驶公司正式宣布前往AIGC领域。未来，它可能会成为腾讯、网易、米哈游等众多游戏厂商的竞争对手。

然而，这家公司的前联合创始人、前首席执行官侯晓迪，曾经并肩作战的关键人物，却明确表示:图森的转型“就像梅西宣布要打篮球一样，”.…图森几乎不可能做出AI大模型和游戏应用，图森现在最好破产，没有侯晓迪就没有未来。

这个情节很难写出任何精心安排的商业剧，侯晓迪就这样戏剧性地将图森的未来推向了舆论场。

十一月，该公司前CTO侯晓迪建立了SaveTuSimple网站，并呼吁股东立即结算图森的未来，并将所有现金返还给股东。然而，就在刚刚结束的图森股东大会上，情节突然翻了个底朝天。

大多数股东选择站在创始人陈默和首席执行官吕程的一边，支持公司选择的动漫游戏业务方向，让这场内部纠纷告一段落。

图森管理层于2024年3月开始探索AIGC业务的可行性。

八月份股东大会正式批准进入动画、游戏领域的转型，并宣布获得三体IP的动画电影与游戏授权合作。

2024年12月，图森正式宣布更名为CreateAI，并一举发布了多项新业务进展，包括获得著名武侠IP《金庸英雄传》正版授权，开发了一款大型AAA级武侠开放世界RPG游戏；与日本著名动画导演河森正治和顶级动画制作公司的白组合作，利用AIGC技术推动创作者在展示宏伟宇宙文明方面取得更多突破。同时，CreateAI还发布了其第一款大型模型商品“Ruyi”，该模型定位为开源图生视频领域。

仅仅半年时间，图森队就完成了大转型，回应了很多人的质疑。当理想主义者侯晓迪仍然独自坚持自动驾驶创业时，现实主义者陈默带领图森迅速转身，走向了更容易实现商业化的动漫游戏领域。

图森的转型是一条铺满鲜花的光明大道，还是一股隐藏岩礁的汹涌暗潮？图森需要具备哪些关键能力才能成为一家优秀的AIGC和数字内容制作公司？

AIGC“生死局”

事实上，自大模型爆发以来，转型为AI或重新投资AI业务的大公司并不少见。图森在期待和攻击的压力下，因为退市和内部事件而更加特殊。

对一支经过验证的技术队伍来说，做“二次创业”，需要担心的不是技术实力，而是如何转变技术优势。

第一，AIGC的核心技术并不像自动驾驶那样复杂。例如，在数据、计算率、算法三个方面都有堡垒。

计算是行业共同的瓶颈，算法是图森的传统优势，而数据则是“各显优势”。

由于底层大型市场已经足够细分，用户通常会关注某个场景和风格下的生成水平。这意味着模型训练的数据质量和数据处理方法比资产规模更重要。

自动驾驶领域的“标准”基本上是从数据收集、模型训练到高效布局的闭环开发能力。转换一套成熟的技术工作流并不难。图森需要做的是补充产业力量，提高对垂直数据的理解和解构能力。

此外，自动驾驶是多领域结合的前沿工业跑道，而AIGC仍然停留在数字应用中。自动驾驶作为一个泛AI领域，无论是工程周期还是技术融合难度，都没有太大的进入障碍，但有望进一步降低推理成本。

从技术角度来看，图森在短时间内做了一个Ruyi模型并不是偶然的。但在商业化的视野下，最后一站的决心能否得到回报，很快就会有答案。

事实上，2024年底，一个企业能否AIGC化，大部分时间并不在于背后是否有技术天才，而在于目标应用场景的迭代速度是否足够“快、准、狠”。

随着Sora发布官方版本后口碑参差不齐，一个共识是进入AIGC的时间窗口还没有关闭，至少在视频生成等多模式领域。

同时，在模型收益下迅速跻身独角兽的国内厂商，也不免在商业化面前“摇摇欲坠”。

在过去的一年里，AIGC无异于资本的一场赌博。字节跳动起步较晚，现已成为未来AI应用布局最多的科技厂商。在与大工厂的竞争中，六小虎从使力商业化转变为尽力“留在牌桌上”。

可以说，在这个阶段，每个人都在用锤子寻找钉子。对于任何厂商来说，下沉、寻找盈利方向、在行业中种植大模型都比压低价格本身更难。地位问题没那么重要。从一个高增长潜力的行业赚钱，才是AIGC的破局之道。

在这样的环境下，重新起航的图森第一时间找到了应用的落脚点：ACG。

根据计划，CreateAI将于2025年推出两款AVG和SLG游戏，2027年各自推出《金庸群侠传》开放世界游戏，以及《三体》IP下的影游结合动画电影和游戏。

基于图森的预期，3A作品将《金庸英雄传》制作成对比黑神话，持续了三年左右，远低于市场平均周期，基本证明了AIGC将发挥关键作用。

无需过多论证AI生成与内容行业的自然契合。然而，令业界惊讶的是，擅长技术的图森并没有选择合作开发，而是坚持自己制作内容的闭环生态，同时安排了一系列大模型，推出了基本的制作工具。

国产“抢跑”图片视频

谈到未来AIGC商业化的战场，技术可行性就是门票，产业切入点就是真正的武器。

在OpenAI发布Sora测试版后，图森开始确定AI生成视频的方向，并选择了更高堡垒、更适合自动驾驶技术积累的图片视频。

特别是在工程项目的开发中，文学视频目前只能用于初步的创意理解，而图像视频可以通过调整初始图像、模型和参数特征来深入参与创作的效率过程。

因此，在重数字资产的影视游戏行业，视频模型不是智能噱头，而是动态拓展创意内容的生产力。因此，这项技术更容易在短时间内找到降低成本的锚点。

在全球范围内，视频模型仍处于起步阶段，而是在中国市场，这次没有被甩掉时间差，实现了产品体验的抢占：

今年六月，快手可灵大模型上线后不久就推出了图片视频功能。接着，抖音推出了即梦。Vidu、“创业大模型”，如PixVerse，也表现不错。

基于DiT架构的Ruyi大模型，目前已开源的Mini版本可以通过计算、存储、GPU资源培训等底层基础设施生成120帧/5秒的视频。通过多模态数据集和与图森自动驾驶业务互通的计算、存储和GPU资源培训，未来计划发布的专业布局模型将达到2K。 HDR屏幕水平，在生成控制、运动范围、镜头控制等特点上也不输Sora。

Ruyi隐藏的胜利之处在于，目前其它视频模型，基本上没有能力直接用于专业级内容制作。

因此，说图森“跟风”选择AIGC没有错，但并没有选择一个循规蹈矩的起点。自主研发的AI技术&原创内容发布的商业模式，突破了市场对SaaS实现大模型和内容供应商的固有预期。

视频模型的出现可能至少需要5-10年的时间，这是全过程自动化生产的。然而，目前动漫游戏行业的主要困扰并不在于缺乏内容能力。

作为媒体行业增长最快的子版块，2023年全球视频游戏总收入达到1960亿美元，超过了流媒体视频、音乐、电影票房的总和。

与此同时，动画领域也保持了10%以上的复合增长率，ACG逐渐成为中国乃至东亚在内容制作领域最成功的全球主流文化。

相反，在经历了资本的寒流之后，高质量的3A游戏和动画电影很难像以前那样坚持对质量的向往，也能顺利煎熬漫长的制作时间:一部迪士尼动画电影的制作时间为4-6年，3A游戏的开发周期约为7-8年，其中视频制作成本占50-70%，如《野镖客》和《赛博朋克2077》。

AI视频可以通过重新标准化制作过程，替代高质量内容制造的“劳动密集型”阶段。CreateAI的目的是在五年内降低70%的生产成本和开发进度。

因此，图森的跑步表面上看起来像是一场“模型对抗”，实际上是一个数字内容效率的蓝海。预计明年推出的ACG-GEN工具是将Ruyi大模型的能力工程化，为市场导出一套自用且可定制的专业生产工具。

这种生态路径，不难想起以虚幻引擎闻名的Epics。 Games，身为一家游戏公司，同样是在自研自发的基础上，向行业开放专业级制作能力。

现在，CreateAI已将Ruyi大型Mini版本开放到Hugginginging。 Face社区，并计划通过吸引影游行业的人才，建立创作者生态圈来“快速进入”。

在图片视频的技术机会上，图森的努力时间远远超过了技术成熟阶段。但随着未来计算率、显示屏等硬件配置性能的提高，行业对AI的复杂性和精度需求也将提高。

图片生成视频、视频生成视频等技术趋势必将来到舞台中央，届时，各厂商将争取模型迭代速度和生态数据能力。

从现阶段来看，图森有足够的现金储备来支持大模型迭代。与此同时，他们的新商业落脚点也呼吁市场:一家技术公司不仅仅是一个内容供应商。

奔向内容制造

假设大模型是火把，那么第一批“吃AI螃蟹”行业，就是希望的火种。

不仅仅是视频生成、图像、音乐、3D建模，任何细分领域的专业AIGC工具都有机会像Office和Adobe一样重新定义创作。然而，在国内企业服务市场的背景下，做工具的人很难找到最舒适的生存空间和天花板。

图森选择的方向，以及字节十几万员工对飞书的需求，都是一个道理：做出先进的大模型，不能只靠训练，而要靠人。

在获得《三体》IP授权后，图森还邀请了漫画大师河森正治主导制作，并将Ruyi大模型应用于河森正治团队，使AIGC技术深入到整个动画制作生态中。

此外，创始人陈默是一部多年的动画和武侠迷。在与版权所有者的长期深入接触下，他获得了将《金庸英雄传》IP发展成为开放世界3A游戏的授权。

在黑神话诞生前的十年里，我们都在问一个国内游戏市场的问题：为什么中国不能做3A？

3A的概念本身就代表着长期、高预算、高成本。这三个特点与顶级游戏的品质体验成正相关。3A是游戏行业文化创意软实力的最佳体现。

回顾中国制造业的发展历史，几乎所有行业都从代工、加工、爆款产品的思路逐渐走向高科技产品。国内产品的实质优势在于创新迭代速度和成熟供应链带来的降低成本。

因此，在产业链不能带来成本优势的时代，内容制作不能成为“内容制造”。虽然国内游戏市场的增长曲线和出海表现都很出色，但更加注重生存、爆款和流水也是可以理解的。

毫无疑问，AIGC时代是国内文化内容产业转型的最佳时机。

不难看出，图森之所以敢于用工业思维“挑战”传统内容行业，是因为它针对的是消费者对高质量内容的需求，远远超出了内容行业自身的效率提升意识和能力。

阿里和字节知道互联网办公的效率，所以他们做了一个钉子和一本飞书。图森了解智能制造的工程效率。在高收益、高口碑、高文化输出和数亿美元的开发成本之间寻找平衡是有效的。

事实上，侯晓迪和图森现任管理层之间的矛盾更多的是与概念背道而驰。网友认为，AIGC也是一条长期可持续的掘金跑道，虽然前面的路很难走，坚持自动驾驶的理想没有错，但另一方面，从企业价值和股东利益来看。

更为重要的是，图森仍然希望在新地图上“争先”。：首先将大模型工具化，直接应用于生产和盈利，相当于撕开了AIGC目前模糊的商业化“封条”。

总有一天，大模型会像互联网一样完美落地，成为时代的器皿。AI企业也将高度产业化，在不同的商业模式下追求技术转型和创新。

将来，每个企业都是AI企业，就不会再有真正的AI企业了。

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