在人工智能新时期，企业实现转型的五种方法

专家宣布，我们正在告别数字化转型时代，进入人工智能转型的新时代。

好消息是，从云计算的实施到机器学习的尝试，初期数字化改革计划的基础工作将为重建人工智能转型提供坚实的基石。

但是，人工智能时代的转变将面临巨大的技术文化挑战。。

以下是五种企业和数字领导者应对这些挑战并实现人工智能转型的方法。

01.不要各行其是

Freshworks全球应用负责人Helenene 建议Kollnig，专业人员应向尽可能多的专家寻求建议。

Kollnig说：“看看别人在做什么，千万不要各行其是，要做好技术设置错误的准备。

Kollnig和团队开发了Freshworks客户服务套件，这是一款全渠道支持软件，具有人工智能聊天机器人和票务功能。

Kollnig表示，与技术合作伙伴的密切合作帮助她的团队成功实现了人工智能的转型：“这种支持对我们很有帮助，所以，我对其他专业人士的建议是寻求帮助。

02.建立他人的认可

Nickkk机场集团MAG首席信息官 Woods表示，领导人工智能转型并不容易，执行层必须确保组织成功实现文化转变。。

Woods解释说:“这项工作需要大量的合作。我们将洞察力与传感器数据相结合，与创业公司一起开发人工智能支持的未来航空旅行。”

Woods正在探索如何帮助机场进行季节性规划的技术。

这种工作传统上是人工操作，因此必须向员工展示自动化如何给员工、组织和乘客带来好处。

“每个人都在这个领域工作了很多年，他们已经按照固定的方式工作了很长时间。我们应该向客户确认他们的好处，并建立他们的信心。我们正在向他们展示这项技术如何帮助他们改进工作并取得成果，我们正在取得良好的进步。”

使企业提出想法

Anastasiasiasiaasiia旅游巨头TUI Stefanska认为，每个人都能提出一个很好的应用前沿技术的方法。。

Stefanska说：“TUI中的每个人，不仅仅是IT单位中的每个人，都可以在他们的角色所期望的水平上使用人工智能。

他说：“在过去的一年里，我们一直在研究这种方法。我们希望在数据团队的专业人员和技能知识之间架起一座桥梁。

使用生成式人工智能TUI（GenAI）进行数据分析，并将聊天机器人应用于培训课程。该公司还使用CortexAI、大型语言模型Snowflake（LLM）。

Stefanska告诉ZDNET，TUI以游戏的形式开展跨业务活动，以帮助发现新的用例。从这些会议中选择的最佳想法已经付诸实践，为企业节省了大量的时间。

“作为项目的一部分，我惊讶地发现，业务用户如此深入地考虑了自己的想法。当我们询问客户并愿意回答时，想法开始像雨后春笋一样出现。很难决定优先考虑什么。”

04.保持理智

Simpson建筑公司 信息和数字系统合伙人DaveeHaugh Moyes说，每个企业和数字领导者都必须为人工智能转型做好充分准备。。

“各行各业的专业人士都应该采取一些明智的措施，包括与更了解人工智能的人合作，”Moyes说。

"在每一个组织内部，都有一些技术领导者，他们对创新、发展和推广非常感兴趣，并希望取得巨大成就。"

“向想做人工智能的人学习，虽然不能保证你引进的技术会成为下一个最好的技术，但至少你会意识到这些技术的潜力。”

Moyes说，Simpson Haugh公司正在研究如何减少人工智能时间密集型任务，例如总结文本，并帮助员工找到图片，从而创建设计方案的初始阶段。

该公司还在考虑如何支持基因人工智能的参数化设计生产，即通过算法流程建造建筑。客户数据的安全将是所有这些领域的关键。。

“对于像我们这样数据敏感的组织来说，使用任何工具都需要考虑。事实上，这个项目受到NDA的保护，所以不要把它放在公共云附近的任何地方。”

"我们会谨慎地管理敏感信息，同时设置界限，而不是把一个模型扔进去，让它闻到一切。"

05.量力而为

Roger，阿拉斯加电信公司GCI公司云平台副总裁。 Joys说，他们公司非常愿意在适当的前提下尝试AI。

人工智能逐渐成为营销活动的最佳人选，从简单的例子，比如使用聊天机器人帮助我们提供自助服务，从而降低呼叫中心的成本，分析和合并更复杂的客户人口统计数据。"

尽管如此，Joys还表示，不要急于进行人工智能转型是很重要的。

“虽然AI带来了巨大的收益，但是如果没有做好充分的准备，风险也会很高。”

现在，Joys正在使用VMwaree Cloud 这一私有云技术Foundation，结合其它大量服务，为业务创新创造了一个可扩展的安全平台。

“数据科学家已经将一些可以在公共云中使用的数据转移到Azure上的Databricks中，但是我们不能把所有的客户信息都放在云中。”

Joys补充道:“企业的很多数据，尤其是呼叫记录和客户信息，也会受到严格的法律法规的限制。因此，在做AI决策时，我们必须考虑这些法律问题。”

"这将决定哪些地方可以使用公共AI。在接下来的18个月里，我们将继续处理这个问题。

文本来源：

1.https://www.zdnet.com/article/ignite-2024-introduces-new-ai-agents-and-more-for-microsoft-365-copilot/

这篇文章来自微信公众号“元宇宙之心MetaverseHub”，翻译：元宇宙之心，36氪经授权发布。

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