每次数字货币疯狂，人类都会离AGI更远？

2024-12-03

特朗普获得美国总统大选后，市场预测他将放宽对加密货币的控制。特朗普曾表示，BTC将集中在美国，但这一政策可能会影响AI 行业。11月23日凌晨，比特币市场一度达到99660美元，再次创下历史新高，走向10万美元。

因为比特币挖掘和AI培训都需要大量的能量和计算率。两者的同步发展必然会导致电力和硬件资源的竞争。这意味着AI培训业务可能会受到比特币市场波动的影响，尤其是当矿工争夺有限的硬件资源时。换句话说，比特币市场的上涨可能会导致AI培训成本的增加。

AI VS BTC

AI公司在ChatGPT方面取得了巨大的成就，竞相对自己的模型进行训练和运行，希望超越。 OpenAI的旗舰产品。AI模型推理过程比搜索引擎的检索和检索过程复杂得多，ChatGPT查询所消耗的能量是Google搜索的十倍左右。

这使得AI公司急于寻找便宜的能源和大面积的土地来容纳相关设备。在北美，一些地区实行排队制度，等待大型数据中心访问电网。但是，一旦公司获得初步许可，可能需要几年、几百万美元才能从零开始建设数据中心，需要经历漫长的法律法规和行政审批流程。

在世界范围内，大规模比特币挖掘一直是一项极其有利可图的业务。然而，它也受到加密货币市场大起大落的影响。在 2022 2008年加密货币市场崩溃后，许多矿工被迫破产或完全关闭业务。

2023年及2024 年初，熬过市场低迷的矿业公司盈利了。然而，今年比特币减半(矿工奖励减半)并没有像过去的数字货币周期那样导致比特币市场剧烈上涨，以抵消奖励减少的影响。今年4月以来，比特币市场的长期横盘压缩了矿工的利润率，迫使一些矿工寻找多元化的运营模式来对冲数字货币价格波动的风险。

四年前，当数据中心和比特币采矿公司IREN考虑参加AI培训时，他们认为从商业角度来看，当时的业务量还不够。然而，越来越多的大型比特币采矿公司开始更换一些采矿设备，然后用于运行和训练AI系统。这些公司认为，为AI公司提供计算率可能会获得比采矿更安全、更稳定的收入来源。

如今，人工智能与比特币矿业的合作是自然的，双方的需求是一致的。AI公司需要比特币矿工现有的场地、廉价的能源和接入的基础设施。比特币矿工追求AI业务带来的稳定收入，以及当前AI热潮带来的潜在利润。

一些比特币矿业公司选择将其场地租给AI客户。今年六月，Core在2022年濒临破产的比特币挖矿公司 Scientific宣布，它将为AI初创公司CoreWeave代管超过200兆瓦的GPU。Core Scientific表示，AI公司已开始以高于挖掘市场的价格购买矿山，他们称比特币挖掘设施为“数据中心产业的电力外壳”。

还有一些比特币挖矿公司自己经营GPU。HutBTC矿业企业 8 从 Coatue Management 获得 1.5 用于建设人工智能基础设施的亿美元投资。在澳大利亚矿业IREN总部的一些设施中，AIGPU与ASIC设备共享同一空间，用于比特币矿业。BTC带来即时收益，但波动较大。AI依赖于顾客，一旦有了顾客，就会更加稳定。纳斯达克上市公司比特鹿也在新加坡建立了自己的AI数据中心。

看起来很漂亮的生意

然而，只有少数海外采矿企业能够实现这种转型。其次，用于挖掘比特币的设备称为ASIC，即专用集成电路的缩写，这意味着它不能用于其他任务。矿业企业无法将采矿设备“无缝连接”到AI场景。

一位AI Infra行业的从业者告诉硅星人，“例如，H100通常用于训练模型，而4090用于挖掘。”

换句话说，为了服务AI行业，比特币矿工必须购买全新的设备，人工智能不同于比特币挖掘的数据中心。进入一个全新的、高度复杂的行业已经很难了，更不用说与谷歌、亚马逊、微软等强大的科技巨头竞争了。

所以，并非所有的矿业公司都可以复制Core。 Scientific和CoreWeave之间的高度合作。尤其是对于规模较小的矿工来说，他们实际上没有太多的资源可以提供给AI行业。

在中国，虚拟货币挖掘已经被禁止，没有AI转型的矿商。然而，其他行业的一些企业想从AI浪潮中分一杯羹。他们要么直接结束，要么成立计算力子公司，成为“计算率租赁”的业务。据统计，a股算率租赁概念上市公司超过100家，包括“彩票印刷老板”鸿博股份、“味精老板”荷花控股等。录像平台上，甚至还有“拆掉老家的一套房，买800张显卡，和初中老同学合伙做算率租赁” 这种内容。

理想情况下，计算率租赁的商业模式只需要前期投资GPU服务器设备，在专业的智能计算中心管理硬件，然后将计算率租赁给终端用户。智能计算中心负责硬件运维和软件服务。

只是在现实中，这可能不是一个好生意。计算租赁的需求来自于AI大型产业的发展，而高端硬件租赁培训AI的成本却急剧下降。Featherless.Ai CEO Eugene 根据Cheah的文章，海外H100的租金一度达到每小时8美元，现在已经跌到每小时2美元以下。根本原因是一些公司在最初阶段签订了计算率租赁合同。为了防止浪费闲置产能，他们开始转售预留的计算资源，而市场大多选择开源模型，导致对新模型的需求减少。

国内算率租赁市场也经历了类似的“算率过剩”现象，但一位智算行业从业者告诉硅谷的人，“租赁市场不太可能降价，因为都是前期高价买的”。