对比OpenAI o1！Kimi发布了新一代推理模式：中考考研全第一

快科技 11 月 18 日前，国内人工智能公司月亮暗面推出的日新闻 Kimi 国内大型模型正式发布 k0-math。

k0-math 是 Kimi 通过模拟人脑的探索和反思过程，推出了第一个强化推理能力的模型，采用了全新的强化学习和思想链推理技术，大大提高了处理数学问题的能力。

据悉，在多项数学标准能力评估中，k0-math 性能可以比较 OpenAI o1 两种可以公开使用的系列模型：o1-mini 和 o1-preview。

根据官方公布的结果，包括入门竞赛题在内的中考、高考、考研和 MATH 等 4 在数学基准测试中，k0-math 第一代模型的结果超过了 o1-mini 和 o1-preview 模型，获得第一名。

数学能力基准测试是业界最常用的。 MATH 中，k0-math 模型评分 93.8，超出 o1-mini 的 90 分和 o1-preview 的 85.5 分。

官员说，k0-math 这个结果仅次于尚未开放使用的结果。 o1 完全版 94.8 分。

根据介绍，常规模型的设定目标是尽早提供问题的答案，但是 k0-math 不同，k0-math 模型在复习过程中会花更长的时间进行推理，包括思考和规划思路，必要时反思提高解决问题的思路，提高答案的通过率。

然而，月之暗面直言，k0-math 虽然擅长回答大多数难题，但新版本仍然无法回答大多数难题。 LaTeX 难以形容格式的几何图形问题。

此外，k0-math 还有一些局限性需要突破，包括过于简单的数学问题，例如 1 1 等于几，k0-math 对于高考难题和高考难题，模型可能会过度思考 IMO 题目仍有一定概率出错，猜测答案。

月亮的暗面表明，这些局限既是机遇，也是挑战，预计在下一阶段的模型迭代中会逐步得到改善。

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