AI泡沫：什么时候会破灭？

最近，有粉丝私信我：“人工智能会像2000年的网络泡沫一样破灭吗？”

这是一个发人深省的问题。尽管我们的团队一直倡导拥抱AI，但是目前还没有实现AI与业务相结合的商业化道路。

由于人们对商品进行了大量无意义的投资，造成了市场价值和价格的扩大。 这种情况可能会导致资产(包括高质量和低质量的资产)过度增值，超出实际价值，最终达到不可持续的水平，然后突然崩溃。

根据大D的分析，目前的AI市场与20世纪末的互联网市场有着显著的相似之处。

两者都在快速发展的过程中引起了投资热潮，而这一热潮的背后，往往是对未来过于乐观的期待。

回到2000年，互联网泡沫的破裂通常源于估值与实际价值的巨大差距。如今，人工智能市场似乎走上了类似的道路: 在高估值和残酷的竞争下，我们面临着盈利能力不足和商业模式不明确的现实。

近几年来，人工智能已经成为科技界最热门的话题，从ChatGPT的发布到各大企业的AI技术布局。

但是，许多企业发现，从AI投资中获得实际回报并不容易。

R&D和运营成本昂贵，缺乏明确的商业模式和激烈的市场竞争，使得盈利前景不明朗，公众对AI技术的不信任度不断提高，取得了进一步的进步。 步骤提高了商业化的障碍。

特别是在ToC用户中，AI汇聚工具产品的盈利点通常依赖于流媒体广告，客户更倾向于“白嫖”。由于ToC需求场景难以产生盈利价值，他们无法确定付费订阅的价值。同时，市场上有很多AI工具产品，具有很强的可替代性，这使得用户在各种“免费试用”产品中频繁转换。

对于ToB客户来说，在无法确定预期收益的情况下，很难决定购买AI产品。虽然有些企业试图将AI模型结合到自己的业务流程中，但大多数企业仍然很难看到结果。

特别是在生成式AI兴起的背景下，出现了很多创业公司，试图分一杯羹，但盈利能力普遍较低，很多企业依靠风险投资的资金支持，而不是实际的商业收益。

伴随着投资者对市场的警觉性提高，资金流入也逐渐减少，进一步加剧了市场的不确定性。

高盛集团（Goldman Sachs）预计高达50%的工作将受到自动化的影响，但是最新的展望表明，技术发展速度不足以实现这种替代。

达隆·阿西莫格鲁，麻省理工学院，预计未来十年人工智能生产率将不到1%。

这一观点表明，尽管人工智能前景广阔，但实际实现路径仍需谨慎评估。

我国市场机构对AI仍然抱有很强的期望，但是这些人工智能项目在今年或者明年都很难获得收益。

其主要原因在于，这些AI公司在数据中心、计算率等硬件和大型模型上投入了大量资金。

而且这些培训结果形成的商品不能有效地商业化，更多的只是作为某些软件产品的附加功能。

当大D观察市场趋势时，他认为目前的AI行业已经显示出泡沫的迹象。高估值和实际盈利能力的差距将促进越来越多的人开始关注泡沫什么时候会破灭。

在历史上，市场泡沫常常伴随着对未来过于乐观的预期，导致投资者忽视潜在风险。

就像金融体系中的很多泡沫事件一样，AI市场的泡沫也在逐渐显现，目前应该处于第三和第四阶段。(阶段不是按照一定的顺序进行的)

当前金融市场正在等待一种现象级的Ai产品在市场上运行，以支持整个Ai赛道的信心。

如果没有，大D认为明年Ai创业公司和实验室将面临超过60%的关闭风险。

身边越来越多的Ai创业公司唯一的希望就是能被大厂收购，尽快脱手，脱坑。

一个不愿透露数据的朋友告诉我，他从加入AI赛道到现在的心态过程：

1、第一阶段：看到了致富的希望。尽管当时身边许多朋友都热衷于销售ChatGPT帐户来获得第一桶金，但是他并不喜欢。

2、第2阶段：市场炒作，使其过于乐观。持续增加对项目的投入。

3、第三阶段:产品项目无法在市场上获得持续的收益，或者收益不足以支撑项目的运营。后悔，现在只想早点卖掉，脱坑！

写在最后一句

尽管面临许多挑战，人工智能的中长期前景依然光明。

AI具有很大的潜力，可以促进各个行业的创新和转型。

AI的应用正在从医疗到金融，从教育到制造，逐步深入到各个领域。

但是，投资者和企业必须提高警惕，避免盲目追逐市场热潮。人工智能只有在明确商业模式、保证可持续性的基础上，才能真正实现其变革潜力。

历史教训告诉我们，过度乐观可能会导致灾难性的后果，只有脚踏实地，才能迎接未来的机遇。

本文来自微信微信官方账号“ToB产品创新研究会”，作者：大D，36氪经授权发布。

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