复旦大学61门AI课程：与考古、政治等跨界交叉，师生在思考什么？
「若已知图像侧面，能否通过人工智能生成图片中人物的前后图片？」
"已知的线框图要实现效果图，又需要哪些数据来实现？"
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复旦计算机科学学院金城教授在《AI考古》课堂上，正在向学生介绍AI技术在图像生成方面的应用潜力，并抛出互动问题。
从今年秋季学期开始，复旦大学全面启动了人工智能课程体系建设和教育方式改革(以下简称“AI课程”)，在2024-2025学年推出了100多门AI课程。本学期开设的61门“AI-BEST“学生可以跨专业、跨学科、跨年级选择，通过整体设计，共同打造面向所有专业和学科背景的课程体系。
十月中旬，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者走进复旦大学的教室，了解AI与多学科的跨界交叉将带来哪些创新火花。
金城教授正在参加AI考古课程。所有这些图片都是 报纸记者 鞠文韬 摄
如果AI撞击考古学，国家治理，学生会得到什么？
在《AI考古》的课堂上，来自考古、生物医学、中文、大气等专业的复旦学生齐聚一堂。AI思维的注入为不同学科带来了新的知识和新的见解。
他说：“我选修这门课程是因为对AI技术很好奇，希望通过这门课程了解人工智能的原理和应用范围。”来自复旦生命科学学院遗传学专业的博一学生许同学向记者介绍了她的听课经历。他说：“通过学习，AI在考古学科的图像处理方面仍然比人力更有效率。对于生命科学领域来说，AI还可以对DNA序列数据等较大的组学数据进行精细分类和提取，并在实际研究中发挥作用，具有很强的整合作用。”
复旦大学考古系的三位同学都是带着问题来的。那天晚上上课后，他特意留下来和金城交流了大约五分钟。“我对老师教的机器猜测和识别物体以及实现自动旋转方向的方法非常感兴趣。目前我在自己的研究过程中也有类似的问题，所以带着遇到的实际问题来找答案，希望从专业研究AI的老师那里得到方法上的突破。”
本报记者了解到，很多AI课程都是由计算机系的老师和专业课的老师授课。比如在《AI考古》课程中，复旦科技考古研究院的文少卿在第一节绪论课上讲述了AI在考古领域的潜在应用方向，未来计算机学院的金城、金振兴神经网络的原理以及AI案例的应用。
在金城看来，这种设置真的可以帮助学生打通考古学和AI学科的差异话语体系，也希望人工智能能给具体业务带来支持。
“我自己也在参与人工智能相关的壁画数字修复和书法绘画工作，也希望利用人工智能技术帮助博物馆跨地区收集数据。未来，如果博物馆完全数字化，我们可以一次性彻底了解每个博物馆和每个时代的区别，甚至可以看到一个鼎从中原到楚国后的风格是如何变得楚国化的，如何增加云纹的特点。”金城对AI技术的交叉落地场景提出了自己的展望。
而且，当政治与AI技术相结合时，如何理解大语言模型和机器学习在国家治理中的应用？
复旦大学国际关系与公共事务学院青年副研究员张晓栋在《人工智能与国家治理》课程中，正在向学生讲述政治传播中的人工智能应用场景，以及如何警惕“假新闻”的出现:“随着生成式人工智能的快速普及，制造了深度伪造（deepfake）门槛大大降低，稍具基本计算机知识的用户可以在几周内制作出高质量的深伪内容。所以识别错误信息、虚假信息的能力尤为重要。”
复旦政治学与行政学大三学生陈告诉记者，他对这门学科的第一印象是:“一开始，我没想到国务院校会开设AI课程。我一直认为国际关系和政治学离AI很远。但听了老师的教学，发现AI在现实政治和政治治理中深度渗透，直接相关。比如政治参与与人工智能的关系，AI赋能政府管理，政府建设等等。”
复旦行政管理专业的郭说，因为这门课是一门结合课，会有计算机或数据科学背景的老师会串联上课，给学生带来很多跨专业的冲击和全新的思维维度。他说：“在之前的周边课程中，教师系统地梳理了世界各国的AI政策和发展计划，给我留下了深刻的印象。对于专业的AI技术，也有助于我了解AI技能，如数据处理。另外，数字政府、电子政务也是未来必然的发展趋势，这门课程与我所学的行政管理专业密切相关，帮助我在这方面拓展了视野。”
课程的整体接受度很高，这使得学生与AI软件有了深入的接触
当课程不限专业，不限年级，面对不同基础的学生，如何让学生接近AI？、了解AI？对于很多老师来说，这也是一个问题。
“考虑到大部分学生上课不是计算机专业，有考古学、生物医学、中文学、大气专业，我部分调整了教学框架，重点介绍了AI的实际应用，帮助不同专业的学生打开了‘天窗’，了解了人工智能在学科实践中可以完成哪些工作。”金城谈到了他开学一个月以来的经历。
金城作为一名长期深度参与计算机科学研究的工作者，在教学中也会专门涉及到一些AI技术伦理或反思性的内容，这来自于他在计算机领域日常工作的真实经历。"未来通过AI生成的图像、声音视频将越来越具有以假乱真的效果，将会出现很多伦理问题。要警惕GPT一本正经胡说八道带来的“正确幻觉”。身为计算机专业的教师，我自己也感受到了这种压力，所以才会把这种反思思想教给学生。“
在金城看来，准备AI课程也是一个不断创新和打磨的过程。“经过这个月的观察和锻炼，老师们希望能够更深入地了解如何优化课程内容设计，比如观察学生在教学中的反馈，适度放慢速度，防止快速进步，根据学生的接受情况不断调整教学计划。”
在《人工智能与国家治理》课上，张晓栋分析了各国的AI政策。
但是在张晓栋看来，他希望通过“人工智能与国家治理”的课堂，帮助学生“消除焦虑”。“每天感受人文社会科学的学生都有很强的焦虑感，担心文科会被AI取代或者跟不上技术发展。事实上，许多政府公共数据和数字治理领域可以通过AI处理。我们希望告诉学生哪些人在做，哪些人将来会做，帮助建立一些基本的概念理解，消除学生与AI技术脱节的焦虑。另外，同学们也希望通过实际操作来深入触摸AI软件，减少距离感。”
张晓栋向记者介绍了《人工智能与国家治理》的大致课程结构:前60%主要介绍概念和理念，包括新兴媒体对全球政治的影响、人工智能与政府运作、人工智能与政府创新、人工智能与人民多元政治参与的关系等。后40%有具体的算法和实际操作阶段，会教一些国产开源模型工具。
据其介绍，目前一个多月的教学反馈显示，学生对课程内容的整体接受度较高，学生听不懂的情况尚未发生。但真正困难的可能是后续的计算机阶段，整个教学组会尽力克服。
“对于学生未来的路径来说，AI课程可能会成为‘见面仪式’或‘必备品’，帮助他们在计划进一步学习或就业时有更多跨学科的广度。”张晓栋说。
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