2024年重磅发布具体智能创新应用案例，推动千行百业智能变革

2024-09-24

到2024年，企业纷纷争夺大模型时，具身智能却“异军突起”。

据不完全统计，2024年上半年，关于身体智能的讨论已经超过500次。在上海世界人工智能大会、世界机器人大会、云起大会现场，身体服务机器人备受关注。

在资本市场上，虽然风险投资市场整体表现平淡，但具体智能逆势增长。截至2024年八月份，有50多家具有智能概念的创业公司，2023年以来有101起与机器人相关的融资事件，2024年有22起。

在全球范围内，具身智能技术正从理论走向实践，加速着陆。在中国，具身智能作为人工智能的重要支柱，以丰富的情况和积极的政策迎来了重要的发展机遇。据预测，全球具身智能市场规模将从2023年的18亿美元增长到2028年的138亿美元，中国市场规模将不断扩大。

随着智能市场的发展前景得到广泛认可，包括大型科技公司、传统机器人公司和创业公司在内的越来越多的企业进入这一领域，市场竞争日益加剧。当前中国具身智能呈现出两大发展趋势：一是从试验探索阶段向大规模商业应用转变；二是协同发展，实现降本增效。

在36Kr看来，虽然新技术的出现和发展值得关注，但新技术的真正价值在于为行业和生活提供有效的服务。AI技术的兴起，如大模型和身体智能，不是人工智能的终点，而是 AI 新世界的里程碑。只有当这些技术深度融入千行百业，产生创新应用，给我们的生产生活带来实质性的变化，才是真正的百花齐放的时候。

此次36氪“2024 经过两个多月的智能创新应用案例评估。通过案例研究、专家评审、桌面研究等多种形式，从技术创新、应用效果、市场需求、示范功能、社会效应等多个维度对申请案例进行综合判断。最后，从100多个积极报名的案例中，选出了45个创新示范的应用案例。

我们希望在展示这些公司智能技术研发和应用创新成果的同时，为更多企业在这一领域的发展和应用提供宝贵的参考，共同推动智能产业的蓬勃发展，推动千行百业的智能变革。

下面是“2024具体智能创新应用案例”评选结果

(排名没有特别的顺序)

另外，通过对45个具体智能创新应用案例的分析，36氪观察到，目前具体智能技术和应用也表现出以下特点：

洞察1：工业制造商业服务案例最多，落地场景最丰富。

智能技术和应用已经广泛渗透到许多领域，如工业制造、商业、教育、医疗和交通。在这45个入围案例中，工业制造领域的应用占比高达44%，其次是商业，占比37.8%。工业领域的高精度安装、R&D数字化、质量检验等场景尤为明显，而商业则专注于餐饮、酒店、零售等领域的自动化和智能化升级。

这与36Kr之前做过的评委调查结果基本一致。大多数评委认为，在短时间内，智能会落地到工厂智能制造线等低复杂场景，从长远来看，会应用到商业、家庭生活等场景。

洞察二:大模型与多模式的互动:智能与人性化的双重提升

在入选案例中，大多数具身智能产品或解决方案通过将大模型融入具身智能，显著提高了其智能能力和管理能力。此外，多模态感知与交互技术的融合，促使身体产品或解决方案能够更准确地理解人类的意图，实现更自然流畅的对话和操作，使机器人或智能系统看起来有“感官”，能够更好地融入人类世界，提供更贴心、更个性化的服务。

洞察三:跨场景实用性与特定领域深度培育:广度与深度的完美结合

跨场景应用智能产品或解决方案的能力是其重要优势之一，在工业制造、商业服务等诸多领域得到了充分展示。例如，工业机器人和智能系统在制造业中的广泛应用，以及酒店和餐饮机器人在许多场景中的灵活工作。

与此同时，一些产品已经在特定领域得到了深度应用，比如医疗领域的智能理疗系统，通过AI视觉和力学控制技术的结合，为患者提供了个性化、精准化的治疗方法；通过24小时不间断工作，农业领域的智农采摘机器人有效解决了农业劳动力短缺问题，提高了农业生产效率。

洞察四：效率提高和成本降低，人性化服务成为新趋势。

智能技术的应用不仅大大提高了行业效率，而且显著降低了公司的运营成本。例如，移动操作机器人和通用人形机器人的引入涉及入选案例，促使生产线上的工人从繁重的体力劳动中解放出来，致力于更有价值的创造性工作。同时，这些机器人的高效运营也降低了公司的用工成本和时间成本。

此外，随着个性化和定制化服务需求的不断增加，智能技术也开始进入这一领域。通过收集和分析用户信息，企业可以为用户提供更准确、更个性化的服务解决方案，如AI智能价格平台和AI操作机器人平台。这些创新应用不仅满足了用户的个性化需求，也给企业带来了新的增长点和竞争优势。

为了有效保证本次评选的中立性、权威性和严谨性，我们特别邀请我们 12 包括行业科学家、咨询专家、资深投资者和知名媒体人在内的来自不同领域的专业人士组成了一个非常评审团，人形机器人创新中心首席科学家江磊、贝恩公司资深全球合伙人曾伟民、波士顿咨询主要包括国家和地方共建。（BCG）董事总经理/全球合作伙伴严谨、源代码资本管理合作伙伴黄云刚、北极光创投合作伙伴张朋、光速光合合作伙伴蔡伟、上海国投人工智能产业基金执行董事郭敏杰、北京大学副教授/智源学者卢宗青、北京大学计算机学院研究员/博士生导师/博雅青年学者尚航、上海产业知识产权运营投资管理有限公司总经理邹泽炯、36氪科技编辑苏建勋、36氪研究院院长邹萍。

评估过程中，36 氪石对竞选数据采取严格的保密措施，在审查过程中对数据进行脱敏处理，有效防止偏见和数据泄露的风险。同时，基于案例研究和桌面研究，评选结果最终在评委的综合评价下确定。

这里，我们特别向这里学习 12 一位专家评委致以诚挚的感谢。