实施人工智能在企业中的难点在哪里?

2024-09-10

如果你在网上搜索,你会发现很多关于如何在企业中实施人工智能的文章。从学者到畅销书作家,再到行业龙头,每个人都有自己的“七点计划”或“十步计划”,并向管理者提出建议。毕竟,人工智能是当今的热门话题。公司领导通常担心跟不上技术潮流,失去竞争优势。因此,对于如何在机构中实施人工智能战略有很大的需求。近年来,生成人工智能发展迅速,趋势更加紧张。麦肯锡顾问2023年底的报告指出,生成人工智能将在2030年之前自动化几乎所有行业的70%的商业活动。公司领导不想在这场“自动化对决”中落后,是吗?


然而,人工智能在企业中的实施非常困难。它不仅是信息技术的问题,也涉及到管理和人员。根据爱立信咨询公司2020年11月发布的研究报告,约99%的受访者在机构实施人工智能或高级数据分析时遇到问题;91%的受访者表示,他们遇到的问题遍布技术、组织、人事和文化层面;87%的受访者指出,人事和文化问题比其他问题更难。


研究还发现,机构在人工智能发展上越完善,遇到的问题就越多;原因大致是,即使你越过了最初的问题,它也越先进,应用越广泛,在机构中实施起来就越困难。换句话说,不要以为随着时间的推移,当人们学习新技术时,问题就会消失。因为新技术之后还有更新、更深入、更多的机构技术,技术发展没有止境。因此,机构和员工应该不断“更新”,相关困难将继续出现,甚至更严重。


为了解决这些困难,我在网上刊物60 信息管理专家戴维·佩雷拉在leaders中读到(David Pereira,NTT Data 2022年,EMEAL数据与情报总监分享。他提到,为了支持一个企业发展人工智能,必须建立一站式的数据和情报结构,包括实施规则、组织规则和符合企业规模和发挥企业潜力的技术。换言之,管理者必须综合考虑因素。我非常同意这一点,并且有一些补充。



第一,技术进步很快,而人类的变化比较缓慢。所以,一方面,机构需要通过透彻的沟通,让员工了解新技术对机构整体运行和竞争力的优势,这些优势包括使工作更加方便、节省时间和精力,就像其他创新技术的推广一样。另一方面,人工智能的实施应该从实际的小项目开始,因为小项目不会影响当前的机制太多,也不会给员工带来太大的压力。若小项目成功,也可作为例子和所谓的“功能测试”(test case;借用软件工程术语),为员工提供证据,展示新技术的优势,以及如何应用。如果充分考虑这两种方法:首先与员工进行透彻的沟通,然后通过小项目进行推广,可能比自上而下的“震荡”改革更容易。


但是,尽管一开始能从小项目开始,最终还是会来到机构必须大规模改变的关键时期。


以一个具体的例子为例:为了有效地推广人工智能,整合机构中的信息系统和接口一般尤为重要。因为人工智能的一个重要功能就是能够处理庞大而多样化的数据,为企业领导者提供全面的战略建议。要实现这一功能,首先要整合数据,使其能够进行人工智能分析。然而,不同部门的数据整合可能是一项具有挑战性的任务,因为过去不同部门可能会以相对“有机”的方式发展自己的信息系统和接口。培训员工熟悉新的接口,尽量不影响当前的业务活动,是一个巨大的挑战,把不同的系统和接口一下子整合成一个接口。在这个过程中,如果负责整合信息的技术专家和终端用户之间缺乏沟通,后者会觉得一切都太复杂,不知所措,最终可能导致“愤怒和怨恨”。



办公室政治也将涉及其中。比如在整合数据的时候,如果不同的部门使用不同的系统和接口,应该基于哪个部门?如果其中一个部门被选为标准,其他部门可能会抱怨:我们为什么要迁就他们?为什么要以他们为主?这种反应可能会引起严重的争吵和冲突,或者至少是一种“冷冲突”,即在面临一些问题时,懈怠合作,选择放弃或投诉。因此,我同意一些专家的建议,那就是在机构内设立跨部门的“技术先锋团”,让各部门都有代表,这样就可以跨越单位的围栏,讨论如何最有效地引入人工智能变革。


刚才提到的麦肯锡报告也指出,由于生成型人工智能的兴起,今天超过一半的商业活动比之前预期的提前十年实现了智能化。如果你是企业员工,听到这样的消息会有什么反应?你害怕你会比以前更早地把工作扔给人工智能吗?要有效地推广人工智能,就必须克服员工对此的担忧。这可以从两个方面入手:第一,如上所述,保持高度透明,让员工知道所有的发展都是为了让自己的工作更顺利;二是在促进人工智能的同时,逐步改变组织和分工,逐步将员工的工作范围从自动化转向人工智能的控制。


因此,在管理组织、员工个人心理层面上,推广人工智能,也是一件逆水行舟的事情。估计员工都担心新事物是洪水猛兽,媒体吹捧人工智能可以代替人类,只会让大家更加不安。但不能说媒体报道纯粹是“炒作”,因为人工智能的实力和潜力非常强大。我怀疑,未来五到十年,组织和员工的工作方式将会发生翻天覆地的变化。让我们拭目以待他们如何度过这种转变的痛苦。


本文来源于微信公众号“复旦商业知识”(ID:BKfudan),作者:麦华嵩,36氪经授权发布。


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