大浪淘沙下的金融智变:AGI进入市场，巨头们已经获得了第一波收入。

金融业继续引领世界 AI 投资潮流

长期以来，金融业一直是世界性的。 AI 最大的技术投资领域，其中银行这个细分市场 AI 全球范围内的投资金额占全球。 AI 市场的超出 10%，无疑成为 AI 先锋实践。这种趋势在国内市场也同样显著和强劲。2024 2008年上半年大模型招标数据显示，超过 58% 所有项目都来自金融行业，这凸显了金融行业对金融行业的关注。 AI 对技术的浓厚兴趣和积极投入。是否应用于银行、保险、证券等主要业务范围？ AGI 技术，什么场景落地，什么时候开始应用，已经成为行业内外的热门话题，也是企业战略规划的重要组成部分。

目前，主要头部国有银行已基本完成大模型首轮招标，并成功进入应用研发和实践试点阶段。然而，对于更多的金融企业来说，面对这种汹涌澎湃的情况 AI 浪潮，是否跟进，如何跟进，有哪些超能力产品可以帮助他们脱颖而出，这些问题仍然悬而未决，需要进一步的探索和思考。

今天，让我们一起开启信通院铸基规划和 InfoQ 最新发布的研究中心联合发布《AGI 《金融领域应用实践洞察》报告，共同探索金融巨头们如何玩耍？ AI。从智能化投资到风险控制，再到个性化金融服务，AI 正以其独特的魅力和无限的潜力，帮助我们解锁新技能，使资金流转更加明智和快速。

100多家公司积极布局，共启动 AGI 金融业应用新篇章

据 InfoQ 研究中心没有完全统计，现在市场上已经有100多家企业开始积极探索和落地 AGI 实际应用于金融行业。这些公司包括许多领域，如传统金融机构、互联网金融服务公司、技术服务公司和金融数字公司，共同构成金融。 AGI 使用生态图谱。地图包括通用模型、金融垂直模型、技术服务、金融数字公司、云服务、互联网金融服务、传统金融服务等。 7 个板块的 120 余家企业，展示金融 AGI 应用的多样性和广泛性。

中国金融大模型应用商图谱

虽然传统金融机构主要是国有大型银行，整体探索态度更加谨慎，但互联网金融服务公司、技术服务公司和金融数字公司规模巨大，这些公司正在积极从不同方面探索。 AGI 金融需求场景中技术的解决方案。凭借先进的技术实力和丰富的创新经验，他们为金融业提供了丰富的经验。 AGI 应用程序注入了新的活力和动力，成为传统金融机构以外的核心市场动力。

市场规模将连续多年保持高速增长

据 InfoQ 2024年研究中心的精心计算 年金融 AGI 预计将实现市场规模 3.8 亿元，这个数字占总数的一般， AGI 市场规模(公司侧) 13.1%，同比 2023 一年更是完成了 7 超过一倍的增长。这种惊人的增长速度意味着金融 AGI 巨大的市场潜力和广阔的前景。预计到 2030 年，金融 AGI 市场将达到 887.3 亿元人民币的规模，并连续多年维持， 100% 上述快速增长。这意味着，无论是市场供应商-大型产品R&D企业，还是市场采购商-主要金融企业，都将被这种巨大的市场力量所席卷，共同参与这种充满机遇和挑战的市场实践。它不仅仅是一个大企业的技术实验，更是一个由技术领域引发的金融业生产力创新运动。

金融技术和银行实践领先行业

在金融行业，银行和泛金融科技公司(包括互联网金融服务公司、技术服务公司和金融数字公司)无疑是 AGI 使用的领导者。他们在金融科技领域不断探索和创新，拥有强大的经济实力、丰富的资源储备和优秀的人才队伍。尤其是银行企业，他们在 AGI 在应用方面表现出非凡的实力和突出的效果。虽然在整体探索过程中还是要考虑控制、安全等因素，但银行企业凭借其庞大的机构规模和显著的技术赋能效果，在 AGI 在应用方面仍保持领先水平。

各个金融细分领域 AGI 应用水平

同时，金融科技类企业也是一家技术公司， AGI 应用起着举足轻重的作用。凭借先进的技术实力和创新的思维模式，他们不断在金融科技领域推出新的解决方案和商品，为金融机构提供更加便捷高效的服务。通过与银行等企业的共同探索和实践，金融科技企业不断推进 AGI 技术在金融领域的深入应用和价值创造。

在金融企业实践中，大模型呈现出三种主要方式

通过对当前金融机构大模型实践情况的深入梳理和分析，InfoQ 研究中心发现，为了适应各自的技术基础、资源状况和项目需求，主要采取三种不同的策略。这三种策略分别是自我研究、微调和接口调用。根据自身条件和市场情况，不同的金融企业可以灵活地选择最适合自己的路径。 AI 技术在金融领域的深入应用和价值创造。自主研发策略允许金融企业根据自己的项目需求和技术水平自主开发大模型；微调策略是在当前大模型的基础上进行局部优化和优化，以满足特定项目的需求；接口调用策略是通过调用第三方提供的大模型接口来实现快速部署和应用。这三种策略的选择和应用不仅体现了金融机构的灵活性和创新性，也展示了它们 AI 在技术应用方面具有良好的探索和实践精神。

金融企业大模型布局类型

银行 AGI 应用领域：面向内部运营管理，重塑外部业务

作为金融业的重要组成部分，银行在 AGI 在应用方面也有广泛而深入的场景。其中，银行内部经营管理和外部业务重塑是银行 AGI 应用的主要方向。通过 AGI 通过应用技术，银行可以实现内部业务流程的自动化和智能化管理，提高运营效率和服务水平。与此同时，银行也可以通过 AGI 对外部需求场景进行技术重塑，创新金融产品和服务模式，提升客户体验和满意度。

银行 AGI 应用领域分析

金融科技企业:从技术研发到创新实践，帮助金融企业实现技术与需求场景的共振。

作为技术创新的中坚力量，金融科技企业正处于领先地位 AGI 在应用方面也有独特的优势和贡献。它们不但具有强大的技术研发能力，而且能将技术与需求场景相结合，实现技术与业务的深度融合与共鸣。通过为金融企业提供解决方案服务，金融科技企业正在帮助金融企业实现技术与需求场景的对接和落地，促进技术与需求场景的对接 AGI 技术在金融领域的广泛应用和价值创造。

金融技术企业 AGI 布局

预期 AGI 什么是更成熟的策略，无所不能？

尽管金融行业是对的 AGI 技术投入和应用情绪高涨，但是针对是否普遍建设？ AGI 行业内仍存在一些争议和矛盾，是否应用于不必要的过度投资。不过，普遍的行业共识是：虽然现在 AGI 应用水平尚未从根本上改变人们的生活方式，也没有出现颠覆性的爆款应用，但其潜在的影响是毋庸置疑的。技术投资与其带来的收益之间的关系被认为具有积极的价值，这不仅是基于对未来增长的预期，也是基于对未来增长的预期。 AGI 应用程序能给商业带来实质性的信心。

金融业 AGI 应用准备路径

在挑选 AI 在产品方面，大型金融机构和中小型金融机构的战略和考虑存在差异。大型金融机构通常具有更强的资源、更强的风险承受能力、更多的技术创新探索和更强的技术集成能力。所以，在选择 AI 在产品方面，他们更加注重产品的整体性、可靠性和创新性，从而通过引入技术实现业务的全新升级和转型。相比之下，中小型金融机构的选择 AI 在商品时，更加注重产品的目的性、便利性和成本效率。他们希望引进适合自己项目需求的项目。 AI 商品，实现业务精细化管理和智能化提升。但是，无论是大型还是中小型机构，都在选择 AI 在满足严格监管要求的同时，商品要注意战略规划和合规性，确保技术投资与长期发展目标一致。这样就体现了金融企业在追求技术创新的同时，对稳健经营的重视。

十二大金融最具发展潜力 AGI 应用领域

本文来自微信微信官方账号“InfoQ”（ID：infoqchina），作者：InfoQ 研究中心，36氪经授权发布。

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