AI的未来，到底会走向何方？

2024-08-28

沃顿商学院副教授伊桑“三天不睡觉” · 莫利克（Ethan Mollick）说，这就是新手需要尝试的地方。 ChatGPT 和 Midjourney 等待工具，了解生成式 AI 现状所需的时间。但是这项新技术的下一步是什么？随着时间的推移，它将如何发展？我们的工作方式将如何改变？《合作智能：与莫利克的书》 AI 共同生活和工作（Co-Intelligence: Living and Working with AI）还有很多其他的 AI 新出版的主题(2024年亚马逊，年将有 40 许多出版物)，都在尝试回答这些问题。

但是，鉴于这个突破刚刚出现，要准确预测还是很有挑战性的。正如莫利克所写，“我们创造的 [ AI ] ，图灵检测在发明后一个月内通过(计算机能否欺骗人类，认为它是人类吗？）而洛夫莱斯测试(计算机能否在创造性任务中欺骗人类吗？）…… [ 然而 ] 即使我们建立了这个系统，我们仍然不完全清楚为什么。 AI 能做到这些事情…没有人真正知道这一切会走向何方，包括我。"

即便如此，他还是在书中兑现了自己的承诺，为这项神秘的新技术提供了实用的指南。也许最重要的是，他解释了这项技术如何成为许多专业人士不可或缺的工具。莫利克引用了波士顿咨询公司的一项研究:将能力相当的咨询师分成两组，其中一组可以使用一种流行的生成方式。 AI 工具，并接受基础训练；另外一组没有。两个顾问都接受 18 模拟典型任务的测试。" AI 帮助顾问更快，工作也被认为更有创意，文采更好，分析能力更强。"他写道。

面临这些证据，对于知识工作者，莫利克提出了四个原则：

首先，“永远要邀请 AI 为了呼吁在所有项目中尝试，参与” AI。

其次，“要参与”，是的， AI 监督产出，避免出现“幻觉”。

第三，"把 AI 作为一个人，或者更准确地说，就像对待一个聪明但缺乏经验、需要指导的实习生一样。最后，“假设这将是你使用的最糟糕的。 AI。"

最后一个原则是未来 AI 世界末日预测的基础。莫利克承认，人们担心 AI 它会淘汰所有的人类员工，甚至强大到可以消灭人类(以免我们关闭他们)。他讨论了严格监管的呼吁，包括几十人。 AI 专家督促立即暂停 AI 开发公开信。

另外一方面，雷 · 库兹韦尔（Ray Kurzweil）新书《奇点更近》（The Singularity Is Nearer）库兹韦尔称之为“奇点”，重新审视了未来科学家长期以来的预言，即人类迅速接近技术发展带来的深不可测、有益变化的时刻。随着人工智能的快速发展——速度太快，他不得不推迟出版时间， ChatGPT 作者以新的信念提出了自己的论点，其中包含了其他发展。人类不仅会预测未来，他也会 AI 将自己的认知能力与之融为一体，作为提高工作效率的工具，从而实现智力和意识的指数级扩张。在这个世界上，AI 引导纳米机器人将修复环境，破坏已故所爱的人。 AI “复制品”也将再次陪伴我们。

怎样判断这一说法？库兹韦尔预测的关键在于 AI 能力的指数级增长。但正如 AI 专家奥伦 · 伊奇奥尼（Oren Etzioni）“如果按照指数推断，我们可能会犯指数级错误。“对库兹韦尔最实际的解读可能来自作家梅根。 · 奥吉布林（Meghan O ’ Gieblyn），她认为他的想法太奇怪了，他诞生的奇点运动太疯狂了。因此，我们应该把他视为拯救世界预言家庭的一长串最新成员，他是一个宗教而不是一个科学人物。

目前，2024 年关于 AI 大部分的书都温和地减少了猜测。例如，在《心灵之镜》中（The Mind ’ s Mirror）麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉 · 罗斯（Daniela Rus）格雷戈里，科普作家 · 莫内（Gregory Mone）警告我们，除了广为人知的生成式外， AI 工具，也要注意其它 AI 组合，其中包括根据历史数据分析预测未来事件的预测。 AI，并且能够训练自己在复杂的场景中找到最有效的解决方案，提高人工智能。也许最有用的部分就是实用部分，作者希望为将军。 AI 整合到运营中的企业提供指导，包括：确定数据计划(您的 AI 根据什么信息来练习？也许最有用的部分就是实用部分，作者希望为将军。 AI 整合到运营中的企业提供指导，包括：确定数据计划(您的 AI 根据什么信息来练习？)，衡量偏见和公平，开发反馈循环，以了解员工对新技术的反应。她们写道：“拥抱 AI 转型的全部意义在于赋予员工权利。"

毫无疑问，许多专业人士使用了今年出版的许多专业人士。 AI 经过传道者的洞察(包括哈佛商业评论出版社的几本书)，他们可能真的会开始大胆使用或与这种高速发展的技术合作，以更快的速度和更高的质量工作。

然而，在这股热潮中，我鼓励你花一些时间阅读乔治敦大学副教授卡尔。 · 纽坡特（Cal Newport）新作《慢生产力》（Slow Productivity）。本书认为，简单的速度和即时产出并不能充分体现人类生产力的本质。不管怎样，莫利克说， AI 合作者“胜过金字塔顶级以外的所有人”这一说法，仅在短期比赛中得到验证。纽坡特写道，人类的生产力应该用一生来衡量。并以艾萨克 · 牛顿，乔治娅 · 奥 · 吉弗、杰克 · 以凯鲁亚克等杰出人物几十年的职业生涯为例，他们有意以轻松、间歇的节奏培养和发展自己的开拓思想。纽坡特写道：“忙碌而简单。 · 奥斯汀既不快乐，也不创作令人难忘的作品，而简单的卸下了重任。 · 在安静的查顿小屋里，奥斯汀悠闲地写作，改变了英国文学。"

当我们探索 AI 在处理越来越多的短期项目时，要考虑潜力，与其说是满足人类的能力，我们可能还在 AI 在时间轴上发展系统的快速变化。也许我们所需要的不眠之夜，是由技术迫切驱动的，更少而非更多。

埃本 · 哈雷尔（Eben Harrell）| 文

埃本 · 哈雷尔是英文版《哈佛商业评论》的高级编辑。

飞书、DeepL | 译孙燕 | 编辑