看看云计算市场，找到字节跳动的重大破局点。

作者：308

编辑：经纬

「在我看来，大模型就是云的一个组成部分。」。

8 月 21 日，在 2024 火山引擎 AI 火山引擎总裁谭待用上面这句话，创新巡展上海站的采访环节，谈到了大模型与云的关系。

他指出，大模型本质上是公共云和私有云的一部分，大模型私有化也是私有云的一部分。在公共云中，调用大模型本质上是调用云的一部分。 PaaS 服务，就是这样 PaaS 服务非常重要。

因此，谭待强调，没有必要把它放在一边。 AI 与云对立——而火山引擎作为云服务制造商的定位，并没有改变。

然而，必须承认的是，大型支持，让火山引擎看到了其未来在云计算市场的机遇。因此，火山引擎作为字节跳动的云计算业务领域，正在努力推动其大豆包模型的技术突破、成本降低和应用拓展，为不同行业寻找落地机会。

就目前的情况来看，火山发动机已经取得了很大的突破。

攻击模型：不仅仅是技术

豆包大模型作为火山引擎旗下的破局利器，进化速度令人印象深刻。

其中，一个典型的、容易被外界感知的数据是:根据公开和内部评价集，与发布初期的综合技能相比，最新版本的豆包语言模型有所提升。 20.3%。

就具体细分能力而言，豆包大模型完成了以下几个方面的改进：

角色扮演技巧得到提高 38.3%，具有较强的上下文感知，使对话场景更加连贯，角色更加拟人。

提高了语言逻辑技能 33.3%，让豆包模型在信息分类、提取、摘要、理解和问答等方面进行大模型。 NLP 各方面都有了显著的改进，可以在更多的生产力场景中应用。

另外，在长文任务、数学、专业知识、代码能力等方面，模型也有不同程度的提高。

火山发动机基于这些技术能力的升级，也在本次活动中公布了多种豆包垂模型的最新升级，具体而言：

豆包 · 文生图模型对长文有更准确的图文匹配能力，对多主体、多位置、手部结构等复杂场景有较强的生图能力。，并且更好地理解中国特色元素，创造更美丽的中国风图片。

豆包 · 基于大语言模型丰富的知识和推理能力，语音识别模型可以通过语境感知提高语音识别的准确性。与国内公开发布的大型语音识别模型相比，差错率最高。 40%；对普通话和粤语、上海话、四川话、西安话、闽南语等方言进行了模型识别。

豆包 · 语音生成模型提升了流式语音合成能力，能实时响应，准确断句，支持流式语音合成。「边想边说」。

另外，基于上述能力，火山引擎还专门发布了对话式。 AI 实时交互解决方案，将豆包大模型与实时音视频相结合。（RTC）技术，提供端到端的大模型即时对话方案。

基于这个方案，公司可以很容易地在自己的基础上 AI 实时语音功能嵌入到应用中，客户不仅可以使用语音和语音。 AI 说话的时候，也可以像平时说话一样，在说话的时候及时打断或者插嘴，升级后。 AI 声音具有良好的表现力和情感色彩，对话更加自然、准确、流畅。

另外，除模型效果外，还要根据企业的工作环境。 AI 从高并发需求出发，豆包通用模型 pro 提供国内最高标准 800k 初始 TPM(每分钟处理 tokens 数量)。基于这种能力，火山引擎可以帮助客户在客户高并发对话场景的要求下优化多轮提示，并为客户应对高峰场景提供充分的高并发保障。

总体而言，经过技术能力的不断迭代，在三个月的时间里，豆包模型完成了新一轮肉眼可见的能力进化，包括与客户关系密切的几个方面，如基本技能提升、垂直模型优化、即时对话方案、高并发场景保障等。

除了能力本身，我们还注意到，火山发动机还在活动现场介绍了一系列针对客户的大型产品升级点，如火山方舟最新推出的全周期安全可信方案、标准版纽扣、HiAgent 最新能力等等。

它的背后，自然也离不开字节跳动本身。 AI 该领域积累了丰富的技术。

值得注意的是，火山引擎除了科研开发外，还特别注重降低豆包大模型的成本，从而使其迅速发展。「价值创造阶段」。事实上，在 5 月 15 在日常活动中，豆包的主要模式为企业市场掀起了一场价格战，从而掀起了行业内大模式的降价热潮。

因此，过去三个月豆包大模型的用量也在迅速增加。

根据谭待公布的数据，自 5 月 15 日本正式发布至今，豆包大模型日均发布。 tokens 已超过使用量 5,000 亿，而且平均企业的客户使用量也迅速增加。 22 倍。

对豆包大模型的定价策略，谭待也在采访中表示：

首先，原来的价格太贵了，那么谁能负担得起，而不是打价格战，我觉得是价格回归应该回归的地方。当然，不同的是我们有能力去做，有些人可能做不到。

OpenAI 全部降价，说明技术的发展就是能够达到如此低的成本，并且提供如此好的质量，然后要把收益放出来，让大家都能做得更好。 AI 转型。

大型生态联盟，为什么要看零售业？

对于火山发动机来说，大模型的技术能力和成本优势本身只是实现整体商业闭环的第一步。虽然这一步是不可或缺的——但从应用的角度来看，我们必须面对具体的商业场景，寻找不同的概率。

就目前的情况而言，在模型落地上，火山引擎已经找到了自己的方法论。

实际上，早在 5 月 15 在日豆包模型正式发布的当天，火山发动机已经从商业角度迈出了第一步。其中，在智能终端领域，火山发动机和 OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕等厂商共同建立了智能终端模型，这些玩家的相应应用已经连接到火山引擎的大模型发布。

也就是说，同一天，在汽车领域，火山发动机还与中国电动汽车百人会、一汽、吉利、长城、广汽、捷途、智己等联合。 20 许多制造商，共同建立了汽车大型生态联盟。

但在 8 月 21 在日常活动中，火山发动机更进一步，携手多点 DMALL 为零售业建立了一个全新的大模型联盟——零售大模型生态联盟。

据悉，该生态联盟首批 18 家庭成员包括：物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、肯德基、中国飞鹤、海底捞、居然之家、南方 7-11、重庆百货，百果园，波司登，天虹，三得利，绝味，名品，NielsenIQ、他们参加了当天的联盟启动式，比如电通。

因此，建立零售大模型生态联盟的目的是什么？

根据火山发动机的官方声明，结合豆包的大模型和 AI 能力使零售企业能够将大模型技术应用到需求场景中，以极低的试错成本推动零售业的智能化升级，提高行业的整体效率和创新能力，从而满足不断变化的市场需求和消费行为，加快零售业的创新步伐。

显然，这个联盟实际上是在推动大型模型在零售行业的应用。

值得注意的是，在活动现场，多点 DMALL 创始人、物美集团创始人张文中也指出，大型零售模型生态联盟是零售企业的集团发展，共享联盟中的技术成果和良好实践，降低成本，是目前零售企业的拥抱。 AI 最佳选择。

张文中还强调，「我们应该完全拥抱 AI，不只是为了更好的未来，也是为了生存」。

所以，为什么火山引擎选择零售业呢？

采访中，谭待表示，选择行业的想法，就是希望能看到。 AI 行业带来了较大的变化，汽车和手机都是终端，终端 AI 互动自然合适，所以先开始——这次选择零售，也是因为零售覆盖了足够多的人和信息，也能带来很大的变化，相当于终端，有很大的行业堡垒和 know-how，这也是值得创新的。

他还表示，最终，所有的经济消费都取决于 C 终端，最后的买家都是 C 端，B2B 最终肯定是最后一个 C 终端，火山发动机总体上一定要看得见。有 C 终端场景产业是更优先的地方，而且这一场景数字化程度高，数据多，对云和对云 AI 总之，都是比较容易落地的情景，所以优先考虑这个方向。

值得一提的是，在这次活动中，火山发动机除了新成立的大型零售模型生态联盟外，还公布了其在大型汽车模型生态联盟方面的最新进展。

具体来说，大型汽车生态联盟还迎来了许多新成员，如领克汽车、吉利银河、几何汽车、SAIC荣威、SAICMG、狮子科技、大圣科技等。据火山发动机汽车行业总经理杨立伟介绍，目前，火山发动机正在与联盟成员就新一代 AI 在汽车行业定义、行业评价标准发布、跨终端行业交流、同创等方面进行密切合作。

另外，火山引擎也宣布首次举行。 AI 智能化商业竞赛「火山引擎 AI 创造者比赛」，本次比赛由火山发动机联合领克汽车与英特尔联合主办，吉利研究所协办，鼓励开发者和技术爱好者根据领克汽车的真实需求场景，开发出具有实际应用价值的智能体解决方案。

火山发动机的浩瀚星辰：成下一朵云

现在看来，大模型已成为火山引擎，帮助顾客面对面。 AI 转型的核心抓手。

当然，不仅仅是火山引擎——从整个行业的角度来看，包括阿里、腾讯、华为在内的中国云计算的几位大玩家也在技术层面下了很大功夫，努力寻求突破。没有人希望在这种全新的技术趋势下被对手甩在后面，从而成为落后的人。

但对火山引擎而言，作为云计算市场的后来者，通过大模型带来的动力和欲望更大。 AI 目前中国云计算市场的整体形势是通过技术变革来搅拌的。

在某种程度上，它还具有一定的能力来支撑它的野心。

另一方面，火山发动机获得了字节跳动系统支撑底层能力的优势。

这很容易理解。

从根本上说，火山发动机 AI 全栈云，全靠字节跳动本身的海量视频共池，换句话说，自诞生以来，全部都是 IaaS、PaaS 层级资源，以及推荐系统、数智平台等中台系统商品，都在同一朵云上生长。

基于这一前提，统一火山引擎数据中心、软硬件系统架构，避免了「算率荒岛」和「数据孤岛」问题，结合火山引擎自研服务器、自研服务器 DPU 卡片、调度算法等技术能力，火山引擎 AI 在性能、可靠性和成本方面，全栈云具有较大的优势。

也就是说，字节跳动本身就是火山引擎背后的靠山，也是它的客户——不是在上游的基本技术能力和下游的数据方面，管道为火山引擎提供了保障。

字节跳动本质上是火山发动机规模效应的关键支撑。

当然，不可忽视的是，字节跳动在 C 端还拥有巨大的客户入口(如抖音)和商业知名度，因此，面向企业的落地，也有机会在业务层面与火山引擎在一起。 B2C 在场景扩展中产生相应的协同优势——这个问题很容易被忽视，但实际上非常重要。

另一方面，AI 给云计算市场带来的变革机遇，是重要而长久的。

关于这一问题，谭待在采访中强调，AI 本质上和云是共生关系，如果把两者对立起来， AI 而且毫无价值。所以，火山引擎虽然强调 AI，但是自己的定位还是云服务厂商。

他强调，在这个时代，云服务厂商最重要的事情有两件，一件是降低成本，通过规模优势降低成本；第二，帮助企业做好创新，最重要的是做好大模型——这两件事也是火山引擎最重要的事情。

谭待也在采访中提到，目前在 AI 即使在某些应用领域，「垂下果实」，现在行业已经取得了 10% 没有，甚至在中国 5% 都不到。所以，从火山发动机的角度来看，首先要把它放在第一步。「垂下果实」摘下来之后，慢慢积累越来越多，能得到更高；但是现在的重点，还是先以务实的态度，得到应得的收益。

火山引擎之所以敢于挑战，当然还有一个背景：从长远的角度来看，云计算市场格局，实际上并不清楚。

归根结底，谭待在采访中表示，因为这个市场的盘子很大，数字化在采访中 GDP 里面的比例越来越高，云在数字化中的比例越来越高，公司肯定会用云；今天中国的云市场只有几千亿。未来一万亿肯定是时间问题，一定是阴天。

他强调，到目前为止，格局还不清楚，仍有许多机会。

从这个角度来看，很明显，从谭待的长远角度来看，AI，特别是以大型模型为代表的生成模式 AI，这是火山引擎渴望抓住的一个重大技术变革机遇。

值得注意的事情，依据 IDC 在 2024 年 7 2023年最新发布的中国智算服务市场(2023年 下半年)跟踪报告，受国内生成公式影响 AI 技术飞速发展的影响，GenAI IaaS（生成式 AI ）市场在 2023 实现每年爆发式增长，而且字节跳动旗下的火山引擎变成了 GenAI IaaS 阿里、商汤、百度、腾讯等领域市场份额最大的云厂商依次居后。

从这个角度来看，火山发动机作为云计算市场的后来者，确实表现出了很强的攻击性。

与整个云计算市场相比，当然，GenAI IaaS 盘子还是比较小的，但无疑是一个潜力巨大的未来——所以在这个维度上的领先，在一定程度上意味着火山发动机在蓄气打破现有的云计算市场格局，其实力不容忽视。

归根结底，如果从技术和商业的角度来看，火山发动机作为字节跳动在云计算市场的重要布局，再次继承了该企业在技术积累、产品迭代、市场洞察和商业落地方面的独特基因和战斗优势，其潜力难以忽视。

无论如何，在云计算战场上，火山引擎已经成为同行高度重视的对手——其中一个典型的例子是: 8 月 21 日 2024 火山引擎 AI 创新巡展上海站的活动现场，已有不少来自云计算大厂的员工来到现场。「取经」了。

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