AI赋能消费电子，是昙花一现还是未来趋势？

AI浪潮在2024年席卷全球，消费电子产业也试图借此东风实现振兴。

在过去的一年里，生成型人工智能和大模型的快速发展引起了全世界的关注。在交易电子行业，大型人工智能模型正在推动新一轮的科技创新浪潮，推动消费电子产品的边缘和终端。

业内人士认为，人工智能技术场景创新了消费电子终端人机交互的感觉，加快了各种终端的电子化和智能化进程，将对消费电子产业链产生巨大影响。

美国高通中国区董事长孟朴表示，人工智能，尤其是生成型人工智能，将是生成型人工智能发展最快的领域之一，而不是逐步改进，而是前所未有的技术变革。未来一两年，更多的生成人工智能技术将落地到个人电脑、智能手机等消费电子终端，使人机交互更加便捷和个性化。只有文字或语音输入才能帮助客户高效完成任务，满足各种需求。对消费者而言，这是一种与以往完全不同的体验。

01 AI与消费电子的融合

人工智能是指通过计算机科学和庞大数据模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习和自然语言理解。消费电子是面向大众消费者的电子设备，包括智能手机、平板电脑、智能家居设备、可穿戴设备等。

AI与消费电子的契合点在于，AI技术能给消费电子产品更智能的功能和更人性化的感觉。例如：

智能手机AI：与其他侧面设备相比，手机具有四大显著优势:普及率高、计算率高、可交互性和应用领域丰富、粘性高，更适合成为AI技术媒介。生成AI正在全方位赋能智能手机，将手机打造成全天候的个人智能助手和移动生产工具。

通过AI技术赋能智能手机的尝试可以追溯到2017年。当时，Android手机在其SOC平台上增加了单独的AI计算，用于运行和增强相关的深度学习模式。随后，AI技术逐步应用于加强安全性、提高续航能力、提高网络性能等方面，但是计算摄影仍然是最重要的应用范围。在LLM被安装到智能手机之前，手机AI应用已经跨越到了大模型时代。目前，VIVO、OPPO、荣耀等头部安卓手机制造商已经成功实现了70亿参数模型的本地部署。

一般认为，生成式AI手机是利用大规模、预训练的生成式AI模型，实现多模态内容的生成和情境感知，具有不断增强的类人能力。生成式AI手机需要具备以下四个必要特征:

• 支持大模型的本地部署，或者通过云协同执行复杂的生成AI任务。生成AI手机本身就有很强的AI算率，不需要完全依赖云服务器。
• 具有多模态能力，可以处理各种形式的内容输入，如文本、图像、语音等。，从而产生各种形式的导出，例如翻译、图像生成和视频生成。
• 保证流畅、无缝的使用体验，手机能自然、直观地交互技术，快速响应客户要求。
• 具有上述三个硬件规格，包括但不限于基于领先技术和先进架构模式的移动计算平台，拥有集成或独立的神经网络计算单元(如APU/NPU/TPU)，大型空间和高带宽内存，以及稳定和高速连接，硬件级和系统级的安全防御。

AI PC：也就是说，CPU集成AI引擎的PC对语音、图像信息有AI感知，软件系统适用于AI搜索、内容生成、智能推荐等AI应用，并能提供AI算率。在AIPC浪潮下，相关应用场景体验大幅升级。

微软于2024年5月21日推出Windows PC新品牌——Copilot PC，也就是说，Windowsows包含NPU核心和微软AI助手Copilot。 PC。与之前上市的所有AIPC相比，微软在不依赖云的情况下，将其AI助手Copilot全面引入Windows系统，并内置了OpenAIGPT-4o模型，可以直接处理人工智能加速的工作负载(例如运行AI聊天机器人和图像生成)。按照微软的概念，Copilot PC硬件配置至少需要16GB内存(DDR5/LPDDR5)、256GB SSD/UFS，整合NPU的性能要达到40 超过TOPS。在6月18日起，微软还宣布与宏邈、华硕、戴尔、惠普联想、三星等顶级OEM合作，推出全新的Copilot。 PC商品。

AI 相关应用场景体验在PC浪潮下大幅升级：

随着互联网和通信技术的不断发展，移动办公有望成为未来的工作模式。AI技术可以提高数据传输方案，进而提高合作的实时性，通过AI降噪等技术加强音视频效果，最终消除远程交互场景和零距离场景在感官感知上的差异。

AI技术可以加快图像信息处理的速度，赋能游戏开发、平面设计、拍摄、短视频等内容创作市场。智能终端需要提供稳定高效的AI算率支持，通过AI实现内容创作。

在AI技术的加持下，智能终端的性能和功能越来越强大，可以帮助用户以更人性化、更定制的交互模式处理日常信息，更好地扮演个人数字助手的角色。

AI PC可以在不增加GPU负担的情况下优化游戏的视觉效果和音效，同时大大提升玩家在游戏中与NPC虚拟人物的互动体验。

AI TV：三星于今年三月发售2024年 Neo QLED 8K电视。这个电视配置了“第三代AI” 拥有512个神经网络的8KCpu，是上一代的8倍，神经控制部件（NPU）速度是上一代的两倍。它可以立即分析和放大内容，让观众清晰地欣赏低分辨率的视频，检查每个内容的音量差异，分离和放大声音，保证对话能够清晰地传达出来，而不会被背景噪音或外界声音吞噬。

除三星外，海信还在3月份发布了新的电视产品U8Nu2002Pro，配备了一个信心AI感知芯片，提高了画质。根据官方声明，它已经完全进入了AI计算质量的时代。5月份，海信发布了AI。 Mini 新的LED电视产品X Ultra系列，采用海信星海大型模型。

AI电视不同于传统的智能电视。传统的智能电视是一种具有全开放平台和操作系统的电视，用户可以安装各种应用软件。AI电视是在智能电视的基础上，结合AI技术，使电视的功能更加强大。通过使用AI技术，可以实现电视音质的全新升级。

AI电视在2024年刚刚问世。现在AI电视还没有统一的定义，仍然在发展的道路上摸索着前进，“AI “电视”的搭配似乎没有终极形式。从目前推出的产品来看，AI电视的核心要素可以概括为:AI画质、AI互动、AI互联、AI创作。

不难看出，AI与消费电子的主要契合点在于AI影像技术、AI语音助手、AI交互、AI大模型和NPU等AI芯片。

02 大型工厂完全拥抱AI

现在PC很多、智能手机甚至电视制造商都希望通过AI开发全新的亮眼功能，以AI为关键多样化因素。甚至喊出“All in AI“口号，全面拥抱AI。

自2017年以来，手机行业进入股市，智能手机创新进入瓶颈期。手机厂商开始卷配备和价格，AI模型给手机厂商带来了新的机遇。据Canalys预测，2024年全球AI智能手机将占智能手机市场总出货量的5%，到2027年，市场比例将上升到45%。对中国市场而言，IDC预测AI手机的份额将在2024年之后迅速上升，2027年达到1.5亿台，市场份额超过50%。

VIVO、OPPO、各大手机厂商，如荣耀、华为、小米等，纷纷发布AI大模型，进化为生成式AI手机。魅族于2024年2月决定 in AI，停止传统智能手机新项目；OPPO宣布正式进入AI手机时代，将100多个基本AI功能推送到除夕夜10多个手机系列。2024年2月底，苹果还宣布放弃造车，投入生成式AI，下一代iPhone。 将成为苹果第一款AI手机。华为还宣布HarmonyOS NEXT将AI与OS紧密结合，构建了一个全新的鸿蒙原生智能框架。不久前，小米宣布小米小爱大模型将迎来全面升级，全部免费。除移动电话、平板电脑外，电视、汽车、音响等设施也将支持升级。

一些手机厂商智能手机搭载的AI大模型

值得注意的是，NPU是实现手机AI功能的关键硬件。此外，大模型的嵌入对手机的内存空间、带宽和传输速度提出了更高的要求，未来16GB将成为手机内存的基本配置。NPU计算率大于30U，这些NPU可以在端侧运行，生成AI模型SoC和int-8数据类型。 TOPS手机又称“新一代AI手机”。苹果A17是符合上述SoC定义的产品。 Pro、MTK天玑9300、高通骁龙8Gen3。

除了AI智能手机，很多科技巨头也在全力以赴投注AIPC。在AIPC领域，英伟达、英特尔、联想、惠普、宏伟等厂商都在密切关注R&D和创新，希望在新领域占据一席之地。估计AI 2024年PC将迎来成交量初期，2025年将成为市场主要产品，2026年将占PC总销量的一半以上，2027年将增加60%。

早些时候，联想在业内发布了第一份。《AI PC产业(中国)白皮书，AI全方位揭示 PC行业的未来表明，未来将继续向AI发展。 PC方向下注。现在联想也在和科技巨头阿里巴巴集团合作，基于阿里巴巴语言模型推出AI电脑。此外，联想还计划在2027年为所有新的PC配置人工智能（AI）功能。

今年年初，微软凭借操作系统和AI的优势亲自进入市场，发布了自己的AI。 PC——Surface SurfacePro10商业版 商业版Laptop6。新款MacBookAir在苹果发布，苹果被称为世界上最好的AI消费笔记本电脑。

现在，英特尔、高通、AMD等芯片Cpu制造商已经推出了AI。 联想、华硕、戴尔、荣耀等品牌厂商的PC处理器也在积极推动AI。 PC的发展。看看目前已知的AI。 PC，不难看出，他们在硬件方面都有一个共同点，那就是普遍有“”NPU”、这是以前在PC中很少见的计算单元。

自2014年以来，全球电视市场已经饱和。对于科技厂商来说，一股来自硬件参数的内卷之风，就像手机行业一样，最终从屏幕尺寸吹向芯片，显示画质。随着AI应用于更多的超级终端，如手机和PC，大型模型已经从云向终端移动。作为以前的超级终端，电视行业不能忽视这一轮催化剂来推动行业前进。

各大科技厂商纷纷将AI落地电视作为终端，一场AITV的变革悄然开启。三星作为头部玩家也不例外。除了今年3月17日带来2024年新的电视产品，他还喊出了2024年的电视产品。「AI for ALL」口号，全面发力AI。海信视频也于2024年进入电视AI领域，并发布了自研星海大模型产品。海信视频还提出了电视AI的三大技术基础，即算率、算法和数据。为使产品充分发挥AI的优势，海信推出了信芯AI感知芯片，提高了画质的能力。根据官方声明，AI计算画质时代已经全面进入。

03 在AI技术的赋能下，真的能激发新的消费需求吗？

终端计算率的升级带来了AI模型对硬件更高性能的需求，有助于促进消费电子产品需求的复苏。主要原因是AI手机、AIPC等消费电子产品会缩短客户的换机周期，加速换机潮的到来。

AI手机方面，AI大模型的能力和性能在很大程度上取决于参数质量和数量。大型模型包括参数越多，精度越高，生成式 A|手机配置也比较强大。目前，VIVO X100 系列、OPPO Find X7 系列、荣耀 Magic6 安卓旗舰机型等系列已成功实现 70 亿 LLM 当地部署。估计当地大模型参数上限将在哪里？ 2024 年增加至 130亿，2025 年有望达到 170 亿。

对于手机硬件配置，更大参数级的模型提出了更高的要求。而且AI算率是 SOC 最重要的是升级。SOC/AP 这是最重要的手机 AI运算单元，在很大程度上决定了当地部署。 AI大模型参数值的大小决定了手机的生成模式 AI能力。手机 SOC 比如一般开始集成 APU 或 NPU 等待单独的AI计算单元，主要负责处理轻载AI任务。另外，AI模型为了实现高频推理任务，需要消耗更多的电量，所以智能终端需要配备更大容量的电池和更大功率的充电器，从而促进电源管理芯片的升级。与此同时，大模型运行时需要停留在内存中，每次处理生成式AI。 所有任务都会涉及到大量数据的运输，对手机内存和闪存的容量和性能都有更高的要求。AI智能手机在这种情况下会刺激一波新的消费需求。

AIPC方面，随着AIPC应用生态的日益成熟，客户体验将全面提升，从而刺激消费者的购买需求，AIPC将推动PC市场进入新一轮增长。感觉Copilot微软 PC 至少需要16GB内存的硬件配置(DDR5/LPDDR5)、256GBSSD//UFS，整合NPU的性能需要达到 40 TOPS 上述；英特尔说，未来 AIPC入门级标准将升级到 32GB 内存，64GBPC将于2025年开始发货。另外，AIPC需要配备高传输速度的内存，以缩短大模型响应时间，提高LPDDR的传输速度。 这一比例有望进一步提高。在这种情况下，行业预计两年内更换PC的用户比例将翻一番，提高到20%甚至更多。

就AITV而言，截至今年6月，三星全新高档AI电视销量同比增长40%以上，超过75英尺(189厘米)。在超大型高端电视领域，增强人工智能功能被称为日益增长的关键因素。该功能通过基于AI的图像放大和声音提升提供了不同的观看体验。AI的节能模式也是流行的功能之一。

AI赋能消费电子是未来的趋势，随着AI赋能消费电子，必将激发新的消费需求。

本文来自微信公众号“半导体产业纵横”（ID：ICViews），作者：鹏程，36氪经授权发布。

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