增加跑道!第二届世界科学智能大赛开始
自古以来,人类就从未停止过对未知事物的好奇和探索。在智能时代,有这样一群对科学创新感兴趣的年轻人和团队,试图用AI回答现象世界中的许多问题。
日前,第二届世界科学智能大赛开始。比赛由上海科学智能研究院(以下简称“上海智能研究院”)和复旦大学主办,在上海智能研究院天池平台设置百万奖金。在全球范围内发起选手招募,共同探索科学智能前沿领域。
本次比赛设置了五条赛道:生命科学、地球科学、物质科学、人文科学和逻辑判断。在第一次比赛的基础上,增加了人文科学和逻辑判断跑道,旨在推动科学智能领域更广泛的改革创新。
比赛还对比赛平台进行了重大升级,引入了无限光年公司开发的光语启蒙平台,为参与者提供了强大的技术支持。该平台是一个企业级大模型培训推理和应用建设平台,整合了无限光年自主研发的基础模型、行业模型和开源模型,为参与者提供一站式大模型服务和应用。
上智院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远作为本次比赛的评委会主席,表示:“我认为通用人工智能的最高体现之一是了解复杂的世界,发现未知的规律。简而言之,就是建立AI爱因斯坦。这也是AI for 关键目标Science。要实现这一目标,我们需要结合快速思考的“黑盒”预测和慢速思考的“白盒”逻辑判断,打造一个“灰盒”可靠的大模型。具体而言,物理世界垂直领域的科学模型是通过结合科学规律、观察数据和合成数据来开发和理解的。”
比赛由上海市科技委员会、上海市发展改革委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市教育委员会等部门联合指导。分为三个阶段:即日起至8月21日,为报名队伍和初赛阶段,复赛阶段将于8月29日至9月24日进入,最终奖项将于10月决赛颁发,共享百万奖项。上海智慧学院和复旦大学还将为获胜者提供计算资源和相关合作机会,共同构建科学智能生态,促进科学智能AI模型在科研和应用场景中的深入发展。
以下是本次比赛的五大赛道赛题简介:
1)跑道的逻辑判断
逻辑判断作为智能的核心能力,在AI的应用中越来越受到重视。想象一下,AI就像一个聪明的侦探,可以从凌乱的线索中找出清晰的线索,理解背后的真相。它通过分析各种因素之间的联系,有序地将已知的信息拼接起来,形成一个完整的场景。这个过程就是我们常说的逻辑判断。
在逻辑判断跑道上,玩家开发的AI模型要面对的是一系列精心设计的逻辑谜题。AI需要从已知的事实出发,运用逻辑推理能力,从目录操作到酒吧谜题,再到真假难辨的骑士和骗子,推导出新的结论。

2)人文科学跑道
人文学科赛道的竞争就像一场精彩的市场探宝游戏,玩家将成为经济世界的冒险家,深入市场腹地,探索隐藏在供求关系中的宝藏。这儿,Agent-based model(基于代理模型)将是参赛选手的指南针和地图,帮助模拟市场参与者的行为。
选手们通过优化预测模型来捕捉价格波动,然后预测经济趋势。这些由AI帮助的价格波动洞察将有机会转化为政策制定者的重要依据,并为市场参与者提供战略建议,帮助他们在市场的海洋中更进一步、更稳定地航行。
3)地球科学跑道
在传统的气象学中,研究人员依靠数字天气模式来寻找天气变化的线索,并通过后处理来提高预测的准确性。在这次比赛中,地球科学赛道的选手们拥有一个“AI神器”——伏羲中期天气预报模型,一个可以处理大量气象数据的超级大脑。
玩家将利用伏羲中期天气预报模型的预测结果,从天空的云层到地面的风场,从多个维度捕捉每一个可能影响降水的细微因素。基于这些数据,我们试图建立一个可以更准确地预测极端天气事件的模型,以进一步提高极端降水的预测精度。
4)物质科学跑道
随着社会的快速发展,人们对各种奇妙的材料、良药和精细化学品的需求越来越强烈。在制药领域,催化反应的帮助对于大多数药物的合成是不可或缺的。
然而,开发高产率的化学反应过程需要花费大量的时间、精力和成本。借助AI技术,可以打开所有锁的万能钥匙,技术人员可以开发出准确预测反应率的模型。在这次比赛中,玩家不仅可以通过建立这样的模型来提高自己的AI 对物质科学的专业洞察,也有望帮助一线工作者在实际场景中快速筛选出高活性的反应条件。
5)生命科学跑道
2006年,siRNA相关基因沉默机制研究获得诺贝尔生理学或医学奖。在过去的20年里,siRNA药物的临床治疗一直处于爆发性发展的前夕。在生命科学跑道上,玩家需要使用AI模型来解码siRNA化学修饰序列的秘密,从而准确预测这些细微分子如何高效地“关闭”特定基因的表达。这一关闭效果的好坏一般称为“沉默效率”。
“沉默效率”直接关系到药物的实际疗效。每一次准确的预测,都意味着人类更进一步地探索和治疗病毒感染、癌症等严重疾病。
当前,AI与科学的融合发展正在加快,科学智能正在加速。(AI for Science)越来越成为科学研究的新范式。2023年首次举办世界科学智能大赛,旨在推进AI应用科学研究,赋能千行百业,吸引来自世界18个国家和地区的11000多人报名参加比赛。比赛不限于国家、单位、领域。单位和个人可以自由组队参加比赛。基于复旦大学CFF提供的云智能计算率,530多支球队使用AI获得了超越传统方法的效率和精度,如通过AI提高量子化学计算和材料预测生成。
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