智能体爆发前一天晚上，大厂都在抢什么？

2024年已经过半，国内大模型竞争也进入了白热化。

假设大模型的上半场是卷基础能力，那么在中期的赛车比赛中，AI Agent(智能体)的竞争已被提上最重要的议程。

没有他，智能体就是应用落地最重要的产品形式。

但是从目前的情况来看，国内外已经走上了不同的发展路线。GPTs的发展受到微软和OpenAI的阻碍，而在国内，越来越多的玩家和智能体开发平台应运而生。

比如字节跳动的按钮，腾讯云的腾讯元器，百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平台百炼，科大讯飞星火智能体平台等。

除了这些大工厂，还包括智谱AI。、面壁智能等大型创业公司、容联云、思迈特等SaaS企业、钉钉、飞书等协同办公跑道企业都在增加智能体的开发和应用。

毫无疑问，国内大模型的后半段竞争已经开始“卷”到智能体的开发和应用，逐渐形成了多元化、竞争激烈的生态系统。

那么，为什么国内公司对微软和OpenAI这个行业的智能体如此乐观呢？在这场智能体应用之战中，面对日益同质化的产品和服务，企业应该如何竞争卡位？

在AI时代，智能体平台将成为主流的应用开发阵地，但目前仍要依靠目前的主流流量阵地——抖音、微信、淘宝等。对于C端分发，仍然需要通过各大ISV(第三方软件服务提供商)进行B端分发。

AI生态仍然是各大厂商争夺的，而其它公司则聚焦于垂类情景的落地。

但是在这个过程中，如何使智能体真正使用，实现商业变现，已经成为考验各个企业智能体研发的重要挑战。

一方面是面向C端的应用，智能身体可以成为每个人的智能助手，真正处理日常问题。另一方面，它是面向B端公司的场景应用，通过整合大语言模型、知识地图和搜索来增强生成（RAG）、关键技术和产品方式，如智能体和管理平台，为各类市企和机构构建“公司大脑”。

但是从目前整个行业的发展状态来看，微软已经放弃了C端消费市场，Open AIGPTs也没有实现真正的商业利益共享，短期来看，智能体在C端实现商业化的希望并不高，但在需求众多的B端公司服务中，可能会找到合适的应用领域，如办公AI助手、销售助手、R&D助手等。

大厂要生态，小厂要以生态为重点。

现在，智能体跑道已经挤进了很多玩家。

据光锥智能不完全统计，百度、阿里、腾讯、字节跳动等。在互联网制造商中已经布局了智能体跑道，并推出了一站式智能体开发平台。华为方舟实验室此前也发布了盘古智能体框架（Pangu-智能体)，但是目前关于应用的信息并不多。

智谱AIAI在模型创业公司中、面壁智能已经推出了智能体开发平台。月亮暗面、零一万物、百川智能等公司主要以AI应用助手的产品形式推出，智能体开发平台尚未推出。

相比较而言，大型互联网公司面向的用户群更加全面，聚焦的场景更加广泛。目前更多的是让更多的用户可以利用自己的平台，不断拓展自己的AI开发者生态，为腾讯的微信生态、字节抖音、豆包、头条等智能体的研发和实现提供渠道。借助自身在内容生态领域的优势。

对于大模型创业公司来说，智谱AI虽然在模型能力上完全符合OpenAI的要求，但商业化更倾向于走B端路面。所以它的智能体平台虽然还支持个人开发者，但更多的是引流，获取更多用户的数据反馈，专注于商业上的智能体。 行业解决方案的落地。面壁智能则坚定地走向端侧AI，未来智能体恐怕也会为端侧情景提供更多的服务。

值得注意的是，在原有的公司服务跑道上，智能体焕发出新的活力。

飞书和钉钉在协同办公场景中已经布置在智能体跑道上。

此前，钉钉推出了AI助手服务，钉钉用户可以根据自己的观点和需求，在钉钉内部、第三方和企业自建应用之间打造一个“自由穿梭”的AI。 智能体。

除了AI助手，钉钉之前还发布了AI助手市场。（AI AgentStore），这相当于为企业打造了覆盖公司服务、应用领域、效率工具、财税法务、教育培训、生活娱乐等品类的数字人才市场。一个多月来，已经有700多名AI助手上架。

另一方面，飞书可以通过开放的AI服务框架，让企业根据需求场景自主选择合适的底层大模型，为内容创作、数据分析、系统建设、R&D助手等需求场景创建智能合作伙伴。

两者的区别在于，飞书认为智能体需要深度嵌入原有的工作流程，而钉钉认为智能体相对独立，具有和员工一样的流动性和交易价值。

另外，像容联云、思迈特这样的SaaS公司，之前也展示了自己在智能体赛道上的布局和相关产品。

与上述公司智能体开发路径不同，SaaS公司更注重垂直场景的智能体应用。例如容联云的容犀Insight Agent(容犀IA)、容犀Virtual Agent(容犀VA)致力于营销、销售、服务等场景。

另外，还有一些初创企业致力于智能体的研发。

比如Dify.AI，成立于2023年5月，是一个基于LLM应用的开发平台，支持10多万个应用程序的构建，集成了Backend as Service和LLMOps的概念，适用于构建生成式AI原生应用程序，主要推广基于任何LLM都能创建AI。 智能体。

还有专门为金融行业打造智能体开发平台的深度发展技术；专注于为企业开发虚拟“数字员工”的真正智能；不仅有针对C端智能体的开发服务，还有针对B端企业提供AI数字员工解决方案和云服务的汇智智能等。

由此也不难看出，在这个智能体应用的战场上，不同的企业聚焦的场景不同，最终想要达到的目的也不同，大厂想要生态，小厂想要聚焦场景。

对于大型互联网公司来说，他们更注重AI生态的建设，实际销售调用底层大模型和云计算能力的能力；飞书和钉钉争夺的是公司办公场景，针对公司内部知识库的智能化和体化，推广公司数量的智能化转型。

容联云、思迈特等所争夺的，是局部场景的进一步智能化，比如智能客服，智能投资等等。专注于智能体的创业公司也是如此。虽然推出了智能体开发平台，但更多的是专注于重点应用领域，推出相关的智能体开发服务，寻找场景下的智能体商业化实现路径。然而，与之前积累的互联网制造商和企业服务公司相比，从0到1寻找场景和需求并不容易。

目前，许多玩家已经在智能跑道上形成了多样化的竞争格局。不同的企业根据自己的优势，专注于在不同的场景中开发和应用智能体。

在这个过程中，谁能率先实现智能体的商业化，实现真正的实现，谁就能真正走到最后。资源优势强大的大厂商可能会给企业创业带来压垮性的竞争压力。

C端突破短期渺茫，B端应用重在场景。

目前，智能体跑道已处于爆发前夕，行业也迫切需要寻找可落地的商业模式。

从应用的角度来看，C端智能体的定位是个人助理，自然交互是基本要求，个性化是提升体验的关键。B端智能体为了更好地满足公司对模型垂直能力的需求，需要提供更丰富的插件选项和更灵活的工作流设计功能，一般需要集成数据标记、模型微调等功能。

一般而言，C端智能体需要创新的体验效果，B端需要扎实的专业能力。

C端智能体的开发主要有两种方法：

一个是基于智能体开发平台的个人开发者自主开发自己想要的智能体。比如在之前的按钮平台上，一个北京五年级的小学生用按钮平台开发了一个英语外教智能体，供日常使用。

另一种是公司自己开发的智能体AI助手，供C端用户使用。软件类型的kimi像月亮的暗面，科大讯飞的AI学习机等硬件类型。

Bot应用程序在字节按钮扣平台上爆炸

基于大语言模型的能力，目前C端智能体更多的是以对话AI聊天机器人的形式出现。无论是个人用户自己开发的智能体，还是企业推出的相关应用产品，基本上都是你问我答案的方式。

比如教育场景中的AI老师和AI学习助手；AI旅游规划师是旅游场景中的一名旅游规划师，可以帮助用户进行旅游规划；在动画场景中，可以扮演AI角色。

“如果每个人都能有足够的智能和实用的助手，这项技术带来的平等权利将导致重大的产业变革。这可能是C端应用的重要方向，也是令人兴奋的前景。”智源研究院院长王仲远认为。

但是到目前为止，C端智能体还没有真正的爆款应用。

事实上，从C端用户的角度来看，智能体更多的是集成在APP中，但从目前的大模型能力来看，智能体并不能给用户带来颠覆性的AI体验效果。

从个人开发者的角度来看，虽然现阶段智能体开发平台一句话就能开发出智能体，但要开发出真正实用的智能体，还是需要有很强的编程能力，这就涉及到如何输入专业明确的指令词。(Prompt)、如何激发适当的知识库、工作流等诸多插件能力。

MarsCode市场运营负责人赵旭东字节跳动豆包 也就是说，个人开发者开发智能体应用取决于他们追求什么。如果目的是快速盈利，他们可以利用纽扣平台搭建前端产品，满足自己的具体需求场景。但是，如果要创建一个非常漂亮的页面，个人开发者就很难做到。

公司开发的面向C端场景的智能体应用产品，虽然整体体验效果更好，但并不能完全突破场景的束缚。而且在具体场景中，之前已经有了相应的爆款应用。

钉钉总裁叶军也曾指出，百万级别的 GPTs 现在看来，方法比较简单，没有传统软件那么强的业务理解能力，所以现在的业务理解能力， GPT Store 在这种情况下，很难成为高价值的产品。“尽管 GPTs 具有很强的创造能力，甚至一天能创造几十个，但是它仍然无法取代传统软件市场。

不同形式的Agent(智能体)能力由ChatGPT推出

比如在搜索领域，除了网页搜索，近年来抖音、小红书、今日头条等APP也可以为用户提供信息搜索，这类产品也可以在AI时代基于AI重塑整个产品的业务体系，为用户提供智能体服务。

所以，kimi，包含月之暗面。、昆仑万维天工AI等AI助手应用可以随时回答客户提出的各种问题、速读文档、整理资料等。其整体活跃用户数量已超过100万，已成为众多AI助手中的第一梯队，但也难以实现数千万的爆款应用。

从这些角度来看，以大模型能力为核心的智能体短期内在C端使用爆款的希望并不是很高。相反，在B端公司的服务场景中，由于专业要求高，可以找到合适的落地场景。

在光锥智能的不完全统计中，除了互联网厂商百度、字节跳动、腾讯的智能体开发平台，支持所有开发者开发智能体外，其他大部分都是针对B端公司开发和服务企业智能体。

叶军之前说过：“我们和GPTs完全不同。

作为一个致力于商务办公赛道的平台，钉钉和飞书具有B端场景的自然优势。

对于企业来说，生成式AI应用的关键目的是提高企业的业务R&D效率，而生成式AI应用于企业的关键在于公司知识库数据的喂养。企业级智能体结合企业自身的知识库，可以为企业内部发展提供高效的业务流程和产品服务体验。

比如在HR场景下，人事部门的主要职能包括人力资源规划、招聘、培训、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理等。，而且每个企业都有自己的人事流程内容。

通过积累内部人事数据，公司可以形成相应的知识库数据，并将其“喂养”给智能体，从而开发出最了解企业人事流程管理内容的AI助手。

以飞书为例。去年11月，它发布了“飞书智能合作伙伴”等一系列AI产品。飞书用户可以提炼会议要点，生成文档、表格、导图、数据分析等功能。通过建立“AI同事”。

飞书的企业客户可以通过自己的知识库，建立一个更了解公司运营流程的智能体，比如HR。 智能体，它可以为内部人员提供有关业务流程的问题解答，包括如何报销，如何走出差流程等等。

在B端公司的场景中，不同的业务和部门实际上需要生成式AI，可以通过公司知识库构建智能体，从而提高业务运营效率。

所以，B端场景的智能体应用，更加注重具体的使用场景，以及企业内部知识库能力的构建。

但相比之下，B端企业客户会更加关注公司数据的隐私和安全。此前，有业内人士告诉光锥智能，在构建智能体时，需要插件知识库，担心数据泄露，“可能会不小心上传”。

“Dify.一位开发者说：“AI可以实现企业的本地化部署，可以建立公司知识库。

另外，很多企业重点关注B端跑道，更重要的是能够真正实现智能体应用的实现。

其中，重点实现模式主要是公司调用大型API接口，创业公司Dify.AI的收费方式是根据APP的会员制，根据企业的具体需求，按年、按月付费，并提供不同的服务内容。

总的来说，从生态资源和技术水平来看，现阶段智能体赛道的竞争格局无疑以其全面的技术生态和强大的资源整合能力占据了智能体市场的主导地位。

但是B端需求量大，小场景多。对于其他中小企业来说，只要能根据自己的技术和产品优势不断深化，也能在智能体市场占据一席之地。

但是，虽然目前B端需求量很大，有实际的场景需求，可以让智能体快速应用，但在小而专业的场景中，仍然存在很多不确定性，是否真的能“跑”出一个超级应用，实现盈利。

Agent Store争夺战

在AI时代，软件应用生态正在重构，APP Store正在逐渐转向Agent Store。

《2024》发布于IDC。 AIGC应用层十大趋势中曾提到，AIGC新一轮的争夺，也将是一场流量入口的争夺。

无论是C端还是B端，中国公司在智能跑道上的竞争，本质上都是AI时代的流量分配入口，尤其是互联网厂商。

根据统计，目前阿里已经通过钉钉建立了AI。 Agent Store；字节跳动按钮平台、腾讯云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等渠道均具有智能店铺功能，支持多个渠道一键分发。

其中，钉钉主要支持将平台上的AI助手转发给平台内部客户；字节跳动按钮平台支持客户一键发布到飞书、微信微信官方账号、豆包等。

百度提供了百度生态矩阵的配送路径，开辟了多场景、多设备，如网页搜索、小智能硬件平台、文心话语、地图、汽车等。，实现“开发” 派发 运营 实现“一体化赋能”。

另一方面，腾讯云元器支持发布到元器、元宝、QQ、微信客服等渠道支持三方软件通过API调用。初始客户有1亿token感受使用额度。配额用完后，无法调用。API支付能力已经上线。付款后，他们可以支持更多的调用。

事实上，与聚焦一些关键场景进行智能体开发和应用的中小企业相比，决定性胜利的关键在于其生态运营能力和前端是否有足够的场景驱动力。

毕竟在互联网时代和移动互联网时代，大厂商已经建立了自己的流量分发门户，所以在AI时代，大厂商也有FOMO(不容错过)心理。

中国智能体市场正处于快速发展阶段，各类公司的参与为市场注入了无限的活力。一个比互联网和移动互联网更繁荣的黄金时代正在慢慢拉开序幕。

本文来自微信微信官方账号“光锥智能”（ID：guangzhui-tech），作家：鸽子，编辑：王一粟，36氪经授权发布。

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