这一时代，怎样与“算法”并存？
没发现，一个现代人的生活，已经离不开算法了。
回想一下，那些你在日常生活中非常熟悉的场景，比如：
打开JD.COM购买服装和家电，通过抖音浏览热点视频，点击美团处理午餐，阅读小红书寻找游戏策略，刷几集《纸牌屋》度过周末...
所有这些动作的背后，实际上你都在处理一个对象——算法。
算法，早已无处不在。
算法应运而生
你们知道，中国每年会产生多少信息数据吗？到2023年，每日平均值为：
90000000000 GB
每天900亿次G！加起来，全年信息总数高达32.85泽字节。(ZB)，中国国家图书馆的数字资源总量相当于1000多万。
今年，全国制作了792部电影，出版了258亿份各类报刊，18亿份各类期刊，119亿本书(张)...
光是你可以浏览的微信微信官方账号文章，一年就增加了4.48亿篇。
任何人，站在如此庞大的数据面前，都会感到渺小和不知所措。在信息爆炸的背景下，算法应时而生。
如何悄悄改变算法的命运？首先看一个故事。
2015年，电商巨头亚马逊开了一家实体书店，短短一年半就实现了盈亏平衡，让许多传统书店大吃一惊。
这是怎么做到的？
这个书店最有特色的设计，就是“图书推荐”：根据读者评分、预购情况、销售排名、书评网站推荐等，选择可能受到青睐的书籍上架。
它还设置了几排书柜，叫做“如果你喜欢…”
——假如你喜欢左边的这本书，它会根据多年积累的大数据，向你推荐一些右边的书。
许多读者，都因为这样的推荐而找到了自己喜欢的好书。
这个场景，是不是很熟悉？
事实上，今天不管你打开什么电子购书网站，都会看到类似的推荐方法，它们背后的共同运作机制就是-算法。
算法在这里最重要的作用，就是在茫茫书海中，找出你可能最感兴趣的书。
它所处理的核心问题是：
信息过载。
再举一个例子，看看算法是如何做出准确的推荐的。猜一猜，去年抖音最火的作家是谁？
也许你没有想到，是史铁生。
由于读者对《我与地坛》的书评，这位已故的中国当代作家在抖音中获得了无数粉丝。网友们播放了1.5亿个短视频来“欣赏”史铁生的文采。
一年来，关于史铁生的抖音视频越来越多，累计达到186,000个，总增长192%，相关视频总增长415%。
类似的经典书籍包括《史记》、《额尔古纳河右岸》、《红楼梦》、《水浒传》、《平凡的世界》、《三体》等。在平台推荐系统的高效分发下，找到了一大批有需要、有兴趣的“新读者”，获得了“再生”。
甚至有些冷门书籍，在算法的帮助下，成功地做到了“酒香不怕巷子深”。
因为四个推荐视频，40年前的老书《画魂》已经印了五遍。冷门悬疑推理小说《不行》一开始只是想清理1000册库存，没想到推荐视频获得了110多万的好评，最后印了15万册。
如果没有人继续推荐，如果没有推荐系统连接，这些被压在书山文海下的小众和冷门书籍，如何才能找到自己隐藏的读者？
最后只能变成一堆废纸，更是变成了纸桨。
从这个意义上说，算法打通了“书找人”和“人找书”的双向链接，帮助高质量的内容破圈传播，做出了巨大的贡献。
越来越重要的是算法
以书籍为例，是为了方便理解，算法是如何发挥作用的。
事实上，不仅书籍，今天各行各业都必须使用算法，才能实现快速配送，处理高质量的内容/商品连接问题。
尤其对于因特网企业来说，根据用户的个性化需求，对高质量、高效率的算法进行推荐，已成为核心竞争力。
比如淘宝不断优化自己的算法。“热门推荐”已经成为淘宝第一屏的主角。早在2018年天猫双十一的时候，基于智能推荐带来的流量就超过了搜索带来的流量。
滴滴用算法连接了数千万网络汽车司机，淘宝用算法管理了数百万家门店，每个消费者都在JD.COM、携程、小红书上，随时随地用算法处理自己的需求。
甚至，一些企业也可以通过算法了解用户的兴趣，定制地生产内容/商品。
奈飞的《纸牌屋》是算法应用的典型案例，被称为“大数据架起的纸牌屋”。通过算法发现，导演大卫·芬奇、电影明星凯文·斯佩西和美国版的《纸牌屋》都很受欢迎。因此，奈飞获得了《纸牌屋》的版权，邀请了导演和演员一口气推出市场，取得了巨大的成功。
慢慢地，算法能发挥作用的舞台也越来越大，它所扮演的角色也越来越重要。
举例来说，你可能还没注意到，短片已成为乡村振兴的“新农具”。
现在有很多农业技术科普创作者活跃在短视频平台上，传播农村文化和农业技术知识。在Tiktok中，一种受新农民欢迎的内容是:
果树嫁接。
这种视频有30万个，总播放量超过7.5亿！
要知道，全中国农业就业人数也只有一亿多，这相当于给大家科普了五次。
如今，新农民通过“询问农业”开始在Tiktok上流行，直接召唤专家指导。比如在“梁老师讲农业”的直播间，他们可以找到湖北鹤峰81岁的农业技术人员梁振清，教授他们一生所学的农业技术知识，处理农业问题。这在过去是不可想象的。
算法除实用的知识和技能外，还能帮助传统文化找到观众，特别是新的年轻观众，也有很好的效果。
上海评弹团年轻演员郑鸣秋在直播中表演苏州评弹时，涌入114万人观看，线上人数超过1万人。这是线下表演根本无法实现的。
更重要的是，线上直播表演不仅会给她带来奖励、好评和留言的鼓励，还会让很多粉丝线下看表演，给她献花，让她感到“特别开心和欣慰”。
我再举一个例子。
在成都，有一个叫“三花”的民间川剧团，本来就要倒闭了。成立剧团的“三姐妹”已经有40多年的艺术经验了，表演热情洋溢，但市场极差，演员比观众多。
直到去年9月，一段名为“参观三花剧团开放化妆室”的短视频彻底改变了他们的命运。很多网友被感动和吸引，从那以后，流量一直在持续。
她们，终于被看见了。现在，如果你再去成都看“三花”表演，那就需要抢票了。他们的票数增长了近10倍。
更令人欣慰的是，台下涌入的很多观众都是以前从未欣赏过川剧的年轻人——如果没有算法推荐，他们可能一辈子都错过了川剧。
可以看出，传统文化的高质量内容，必须先“破圈”，才能吸引更多的人前来热爱。
这个算法并不神秘
看了这么多领域推荐系统的应用，你可能会觉得有点惊讶。没想到算法在日常生活中悄悄扎根，做了这么多事情。
算法并不神秘，公众对它的认识，也有一个逐步深入的过程。
在网友中，我看到了一个有趣的说法，母亲是第一个掌握“算法精髓”的人。
你还记得你小时候，这道菜很可能会在接下来的一周、一个月甚至一年内更频繁地出现，只是因为你在吃饭的时候多吃了两个菜。母亲也会因为你偶尔的口味突然变化而失去立足之地...
那不就是一个“爱的算法”吗？
在现代生活中，可以简单地想象算法是一个“信息助手”，默默地工作，给你有效地获取所需的信息。
它利用大数据尽最大努力满足你的需求，找到最有可能适合你的结果。有时候，为了让你“早点尝试”，它会打破数据的壁垒，看看更大的世界。
比如一些短视频平台设置了“兴趣推荐算法”，专门为用户推送一定比例的“不常看”内容类别，或者增加随机内容，保证内容的多样性。
这种算法设置，可能会把你原本认为“不感兴趣”的美好事物，“刷”到你面前。
在过去的几年里，许多文化旅游城市“一夜爆红”。
淄博以“大葱烤串卷饼”的烟火气爆红，天水以一碗麻辣烫火遍全网，哈尔滨冰雪世界突然爆红，凭什么？
尤其是传统上资源匮乏、景点大、旅游基础设施薄弱的淄博、天水等地区，本来是很难看到的。
然而，在短视频的加持下，当地政府的精心安排和贴心服务，广大人民的善良、简单、温暖的人情，以及美食和美景的许多美好场景，都得到了广泛的传播。
最后，他们都迎来了自己的高光时刻。
这背后，正是推荐系统敏锐地捕捉到了它们精彩的一面，充满了烟火气，放大了美好的时刻。
从某种程度上来说，算法发现了淄博、天水自己都没有看到的精彩，创造了一个又一个全民关注的旅游消费爆点。
理解了这一点，我们也不难理解，为什么许多“冷门”功夫，能在短视频上受到用户的喜爱和传播？
布依族人的蜡染和刺绣非遗技艺，获得了一大批铁杆粉丝；
过去“冷门绝学”的甲骨文，现在有60万网友追逐；
甚至考古学知识，弦理论，星际化学…
推荐系统，让人们发现，远处还有那么多有趣、有料的东西，打开了新世界的大门。
学习如何使用算法
如果算法无处不在，有些人会感到惊讶，有些人会感到恐慌——算法是否会刻意制造“信息茧房”，甚至引导用户上瘾？
这种想法很正常，但实际上有点过分。
算法绝对不是万能的，而是当代人可以依靠的工具。在透明度越来越高、管理越来越规范的商业环境中，它受到了严格的监督。
就推荐系统而言，其主要功能是高效分发，帮助用户减少因浏览大量无效内容而浪费时间和精力，扩大新兴趣。
本质上，算法之间也在竞争，只有最有效、最有利的算法，才能真正受到最多客户的喜爱。
所以，我们应该怎样与算法相处？
更加理性的态度是，让算法为己所用。提高自己的算法素养，在算法的世界里畅游。
现在，许多年轻人已经开发出了一种新的玩法：用算法“养”自己的帐户。
具体怎么做？通过快速点击感兴趣的话题和领域，消除不满意的话题，积极增加搜索频率，积极收集高质量的内容，告诉平台我想要什么，不需要什么。
各种各样的做法，实际上也是主动与算法互动。
随着时间的推移，你可以“培养”一个与你需要的非常匹配的个性化账户。这个账号可以为自己提供更高效、更高质量的内容。
它是“算法素养”的体现。它将成为现代社会与信息检索一样重要的能力。
研究表明，个性化推荐算法有利于客户获取多样化信息。
目前，短视频APP已经推出了“算法关闭”选项。然而，清华大学社会科学学院积极心理学研究中心的一份研究报告显示，90%以上的短视频APP用户选择了打开智能推荐算法。其中，Tiktok用户对个性化内容推荐的接受度最高，开放率超过94.4%。
假设现代社会的“信息茧房”基本上来自于人们的惰性、局限和社会封闭。
所以，算法就是能够打破封闭的利器。
在你摆在他们面前之前，史蒂夫·乔布斯曾说：每个人都不知道自己需要什么。
享利·福特曾经说过，如果你问每个人在汽车出现之前需要什么更好的交通工具？他们的回答一定是“一匹更快的马”。
也许今天，人们最应该做的就是让算法帮助他们打开视野，找到他们从未见过的苹果手机和福特汽车。
本文来自微信微信官方账号“智谷趋势”（ID:zgtrend），作者：傅斯特，36氪经授权发布。
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