AI toC应用“试错合集”，国内首个爆款从哪条跑道跑出？

国内“杀手级”AI 什么时候出现toC应用？老板们的共识是，跑在toB后面。

朱啸虎是金沙江创投主管合伙人的观点：

1、to 看iPhoneenec 3时刻。就像当年的移动互联网to Multii应用爆发-Touch(多点触摸)。

2、(现在)iPhone1、iPhone2吧。

3、每一部手机何时都有大模型，to C应用程序可能会爆发。(来源：腾讯新闻《潜望》)

汪华创新工场创始人的观点如下： 1、现在GPT-4做社交娱乐，衣食住行消磨时间，性能足够，但是大家宁愿做生产力或者toB，因为推理成本太贵了。如今AIAPP卡在中间，两边都有点不碰。如果模型性能成本下降，事情就会不同。（来源：Founder Park）

王仲远智源研究院院长的观点如下： 目前B端的应用比较明确，很多大模型已经在很多场景中得到了广泛的应用，几乎涵盖了所有行业。我们需要对C端爆炸的应用保持耐心。(来源:光锥智能)

有一种说法是“美国的主战场在模型，中国的主战场在网络层”。但是，即使在“四大模型”具有辗压优势，网络层“薄”的美国，也会慢慢地将投资金额转移到网络层。据创新工场共享数据显示，从今年Q2开始，全球投入使用的金额比去年翻了一番。到去年为止，大多数应用程序都专注于to。 B。然而，今年以来，大量C端应用爆发，不仅是生产力和效率的应用，也是娱乐社交的应用。 B延伸到toC，从生产力和效率延伸到社交娱乐和其它多模式等多个领域。

再次看看国内，网络层创新是无可争议的主要阵地。

一方面是基础硬件限制——追不上大模型；另一方面，“软件”优秀——数据和应用领域丰富。还有一个优势不能算是优势——国内大模型能力有限，但是很多创业公司都有一条出路。你可以通过积累和深刻认识垂直行业的数据来杀出一条血路。

以前的文章中，适道介绍了AI。 to 使用的切入点X调查｜下一个“杀手级”APP ？a16z：第二波B2B AI浪潮来了，定价策略X调查｜顶级VC“保姆级”教程：AI 定价策略ToB服务。在本文中，适道将对a16z之前发表的Top进行评论。 100 GenAI Consumer Apps，以及最近发布的榜单解读，看看未来AI爆发的情况。 to C也许会长什么样。

语音界的“AI变脸”

ChatGPT等LLM在2023年6月占据了大部分数据流量。但是，在最新的分析中，将音乐和生产力(包括研究、编码辅助和文档摘要等任务)添加到两个新类别中。

到目前为止，Suno是唯一一家上榜的音乐公司。可根据文字提醒在浏览器中生成包含歌词在内的原创音乐，并提供各种风格选择。Suno最初仅限于Discord，类似于Midjourney，但是在2023年12月推出了单独的网站和Copilot扩展。

Midjourney在Discord平台上的AI产品中排名第一，直到2024年1月。题外话，朱啸虎对Midjourney并不乐观。原因是和移动互联网一样，To C应用程序必须刚刚需要，高频率，才能长期保持，而Midjourney的Tourney C使用频率太低。

在美国，像Midjourney这样的公司最终可能会被收购，但在中国，这实际上是一个大公司是否想占领它，以及它什么时候占领它的问题。

在榜单中，另一个值得关注的新类别是生产力。AI原生平台可以提高用户与软件的互动，允许他们指派日常琐事，减少行政工作时间。生产力类别包括七家公司:Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai和ChatPDF。

这类应用程序可以帮助员工、自由职业者和中小企业主更有效地完成任务，其特点是在工作过程中进行编辑、编写摘要。例如，Eightify提供YouTube视频摘要，Otter.ai实时监控会议笔记并转录。

在这7个生产力应用中，有6个提供或完全通过Google。 Chrome扩展程序运行。a16z估计更多的AI生产力工具将“融入工作流程”，并与用户的工作紧密结合。你不必在工作中与ChatGPT“一个问题和一个答案”，复制粘贴提示和导出。此外，AI生产力应用将开发一个全新的端到端工作流程，围绕通用AI的独特功能。AI工作流产品可以帮助用户识别可以改进的内容，然后自动优化。

但是，在最近六月的解读中，a16z对Eleven Labs、Gamma非常惊讶，认为它们将代表未来的趋势。

Eleven Labs是一个基于浏览器的语音生成应用程序，可以建立生动的语音，调节语气、情绪、节奏等关键声音特征。当前，语音生成(包括语言复制和TTS)已经成为企业的核心业务。应用领域包括影视配音、游戏配音、有声书、新闻、播客、会议转录等。

Gamma是由Google推出的PPT生成工具。使用者只需给出主题，就可以自动生成PPT，也可以根据提供的大纲或具体内容定制PPT。A16z推荐的原因是：这将是另一个产品案例，它在c端流行并被列入办公空间。AI生产力工具将作为一个整体，在网页端成为一个新的类别。

试着“碰瓷”Eleven？ Labs，归根结底，ChatGPT-4o的“睡前故事”也是相当真实的，为什么顾客愿意多付钱？现在Eleven Labs的免费服务有数百万用户注册，专业客户每月需按需阶梯支付(1-5美元、11-22美元、99美元)

a16z似乎对音频应用非常乐观。他们的理由是，ChatGPT确实可以做到一部分，但未来会有更多类似的定制和垂直产品。

但是对国内企业家来说，完全有可能抓住窗口期，复制国内版Eleven。 Labs。您甚至可以扩大网络效应-部分客户创建自己的专业AI语音，并在验证后通过语音库共享；其他用户使用这些验证的声音来生成他们想听的音频，然后奖励原作者，或者直接为他们付费。想像一下，这将成为多少二次元爱好者，以及玩家(尤其是B女游戏)的快乐家乡。

AI“搭子”很受欢迎

我看过一个测试问题:你想拥有一个有缺点但真实的人类伴侣，还是想拥有一个完美的AI伴侣？我记得超过一半的人选择了完美的AI伴侣。

根据a16z榜单，AI合作伙伴已经成为GenAI的主要用例之一。数百万人与聊天机器人建立了关系。对移动AI合作伙伴App来说，客户的参与度极高。最成功的产品甚至是客户日常生活的重点，就像给朋友发短信一样。

根据SensorTower数据，每个用户平均每月与Character.AI互动298次，相当于一天10次对话，很像iMessage。、Snapchat、用户使用Instagram的情况；与Poly；.AI的互动平均值也高达74次。在此再一次感叹“Pi之伤”。

因此，a16z认为这类应用具有广泛的适用性。虽然它还没有真正成为主要产品，但它正在努力工作。因为用户的产品使用数据是真实的，并且已经发现了深层次的价值。

此外，a16z还发现了更广泛的初始迹象——这种应用程序不仅限于AI男友和AI女友，还包括朋友、指导、娱乐甚至医疗卫生。最近一项关于Nature的研究表明，Replika聊天机器人减少了3%用户的自杀想法。

最近的解读，a16z加深了这一观点:AI陪伴App不应局限于开放式对话，而应以游戏、教练、治疗师或其他形式呈现，以满足不同用户群体的需求。

虽然到目前为止，还没有一款“特殊用途”的AI陪伴App上榜。然而，a16z与许多公司交流，发现他们的流量确实大幅增加，甚至每月浏览量从0万到2000万不等。在这一点上，上述“通用”陪伴应用无法实现。

我们留个问题。你想要一个什么都能聊一两句却不精通的AI伴侣，还是想要不同功能的AI“学习搭配”、“旅游搭配”、“工作搭配”、“王者搭配”？如果是后者，你想在手机上下载不同的“AI搭配”App，真诚地希望他们分别出现在相应的现有应用程序上？

全球范围内AI应用正在盛开

尽管硅谷是AI中心，但是全世界都出现了很受欢迎的商品，尤其是手机。

超过30%的GenAI网页端商品在a16z榜单中来自湾区，但该地区只有12%的移动App开发者。同样，超过一半的顶级GenAI网页端商品是在美国开发的，但不到三分之一的移动App来自美国。

移动App开发者获得了许多成功。例如，Codeway总部位于伊斯坦布尔，开发了一系列GenAI移动应用程序，包括AI照片动画Faceway。 Dance、Chat聊天机器人 & Ask Wonder，AI和AI艺术生成器，这些应用程序在移动App排行榜上名列前茅。另外一家公司HubX总部也位于土耳其，开发了Nova聊天机器人、达芬奇艺术生成器和PhotoApp增强器。

这些应用程序工作室深知如何推出获取流量的收入应用程序。有的公司专注于快速产生收入，有的则追求风险投资的青睐。例如，一家意大利公司已经结束了 Spoons开发了视频编辑器Splice和照片增强器Remini(是的，是粘土滤镜，谁用谁丑)，在App排行榜上名列前五，他们最近宣布了1.55亿美元的股权融资。

a16z认为这是非常令人兴奋的，因为无论是通过API还是开源，任何地方的独立开发者都可以打造出优秀的AI产品，而无需在硅谷筹集5000万美元。随着人工智能技术的完善，许多人才正在从世界各地的实验室和大学中脱颖而出。他们遍布世界各地，建立各种企业家社区。

下一次爆炸：音频类应用

A16z希望在最新的解读中看到更多AI音频产品在移动App中的创新。

例如，E人“忠实听众”。虽然AI可以生成图像，视频，音乐。但是很多有价值的内容在人类的话语中并没有被捕捉到，因为没有什么可以听你说话，没有转录，没有格式化你的话。想象一下，如果讯飞不仅能记录会议内容，还能帮你在会议结束时总结一个关键摘要；当灵感在深夜爆发时，点击手机，App可以写下你的真知灼见，顺便整理一下凌乱的思路。那真是令人期待。

比如老人的“小棉袄”。老年人经常很孤独。AI语音App可以和他们聊天，讲故事，提问。无论你听了多少次“过去的故事”，你都可以愉快地交谈。

例如，学生的“口语教练”。许多人把ChatGPT当作自己的“美国朋友”来练习英语。A16z认为会有专门的企业来做得更好。

结语

基于OpenAI的“第一投资者”Vinod Khosla的观点:一年后，会计成本将是今天成本的1/5-1/10。因此，创始人目前的目标不应该是想着赚很多钱，而应该是广泛使用模型，从中获取大量数据，利用飞轮效应进化成更好的模型。

在这方面，C端无疑有最普遍的市场。目前国内大部分应用都是基于开源模式，门槛没那么高，甚至有一家初创公司。其次，做应用不是做模型，而是突破技术，有时甚至走向营销。

但如果真的达到“营销”的范围，“中国特色场景”就变得尤为重要。比如这两天出现的各种“AI志愿者填报模式”。即使蹭流量，也是绝大多数的会员费，所以不准确切入“中国特色”场景吗？

众所周知，AI to C之路不容易走。大工厂需要数据和场景。但另一方面，移动互联网时代也跳出了特殊算法推荐的字节。也许，当大工厂卷入大模型时，一个AI时代的字节正在在上述领域的未知角落破土而出。

本文来自微信微信官方账号“适道”（ID:survivalbiz），作者：适道AI组，36氪经授权发布。

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