AI无法拯救SaaS

最近和AI创业者的沟通越来越多，后来发现大家的产品很容易落入过去SaaS的框架。这导致了一个关键问题:SaaS不灵是因为技术不佳吗？不然为什么一种更好的技术可以改变这个行业的盈利能力？

进入里面的陷阱

每天都有一点改善，一定能突破界限吗？

SaaS产品每天都要改进一点，一定能突破界限吗？

稻盛和夫先生可能是公司家中最受推崇和提升的人。他把自己在京瓷的成就归纳为专注和提升。(“施舍”、“持戒”、“忍辱”、“精进”，实际上是修行的术语转化为商业世界)

这种情况在物理世界里可能没有问题。

对心灵的修炼也大致没有问题。

但是在SaaS、在AI等领域存在问题。

有一种幻觉可以称之为指数衰减幻觉。

以下是对公式的描述：

x可以无限增加，每增加一点就离1越近一点，但是永远不可能是1。

不管怎样锻炼，人类每天都跑得更快，最后也跑不过美洲豹。

为何如此？

部分优势不能解决整体问题。

在过去的10年里，SaaS的考验和困境原因实际上与AI大不相同，AI的核心问题是技术不成熟。

SaaS的核心问题是商业模式不成立。

对企业而言，除财务、ERP等几个领域外，没有其价值，或没有其重要性。

最终，这类产品总是扮演着一桌饭里那些凉菜的角色。同时也导致企业成本的增加(在美国，同样的商品应该会下降)。

可用技术术语将凉菜包装得天花乱坠，但是凉菜就是凉菜，既不是晚餐，也不是主菜。没有他也不能解决酷炫的感觉。

这种情况加上所谓的安全问题，以及私人部署，基于开源自我修改等等，完全是雪上加霜。

与各种替代方案相比，价值的差值进一步缩小，因此一般不成立。

假如以上是正确的，那么问题就会变成AI改变价值定位，私人部署需求，基于开源自己做这些事实吗？

如果不改变，那就是局部最好(技术最好)不能解决整体问题(商业模式建立不成立)。

最终，AI并没有解决SaaS的问题。

价值创造模式

如果SaaS想要建立根子，那就是改变创造价值的方式，而不是单点技术。

那么AI是否会改变价值创造模式？

能够改变。

变化之后，也就不再是现在的SaaS了。

最近一次关于这一点的讨论非常有启发性。

探讨点是：Co-pilot(半自动)和Autoo-pilot(全自动)商品的差异。

起点是分享时有这样一种观点：

Co-pilot没有创造新的机会，而Auto-pilot的每一个都是蓝色的海洋。

实际上，这一观点与AI无法拯救SaaS相同。

尝试在现有的SaaS中加入AI属性，其本质是尝试做Co。-pilot，相当于说这不会创造新的机会。因为价值创造模式与以往相同，所以不会因为某个单点功能更好地使用而改变。

那么Auto-pilot是什么呢？

经过讨论，最终发现这个问题的本质在于角色的定义。

当你履行一个角色职责时，你可以自己完成Auto，而不需要人的干预。-pilot(全自动)，否则是Co。-pilot(半自动)。履行职责时，常常需要与客户(人)打交道，但这并不重要。

比如本次活动分享的例子:电梯智能体，其作用内涵是按照人类的指示去某个楼层，即时生成并显示内容，监控电梯内的行为进行主动交互。虽然只是为了限制场景，但实际上是一个-pilot。

例如，如果一个招聘的AI智能机构不仅可以完成招聘的日常工作，还可以在需求发送时形成JD，并将招聘结果反馈给相关人员，那么它就是Auto。-pilot。

为何说Auto-pilot如果真能做到每一件事都是蓝海？

虽然这是因为没有大模型根本做不到，但是只有在模型出现之后才能一个接一个的做(虽然目前还很少设置)。

这也是因为它的价值结构发生了变化。

这种商品可以让公司从200人变成20人。

对于企业来说，人效提升十倍的商品一定是主菜中的主菜。

新生之地

Auto-pilot产品的最大限制是AI大模型的智商，但是这也是最有利的地方。

以chatGPT的智商为起点，每当模型稍微上升一点，就可以设置更多的Auto-pilot，可以覆盖更多的角色。

事实上，Auto-pilot类产品的形式将继续演变。

早期可能与现在人为设定的各种角色重叠。

比如公司就是人事、财务、行政、IT等等。

AI的核心特征是智能大脑能够处理N项业务，目前这些角色的界限可能还没有建立起来。

因此进入第二阶段，很可能会迎来合并。合并公司后，可能是以AI智能体为导向的执行、监督、权限等重新设置的角色。

这类产品从未来看现在就可以看到轮廓，从现在看未来就会看到太大的挑战。

但是这个产品才是真正的智能原生产品，而且简单的协助生成论文等工具完全不一样。

大折叠

这类产品会附加哪些特性？

其中一个关键特征是以角色为核心的新产品折叠以功能为中心的产品。

它可能是压倒SaaS产品的最后一根稻草，它已经步履艰难。

这种类型的产品大脑是一种大脑，如果数据再普通，角色的界限就会扩大。

CRM在企业中、SCRM、招聘之类的没有区别。这类产品的底层部分是大脑共同使用的，上层的业务属性会变成技能(类似于小程序)。因此，这类产品一旦建立，很多周边功能注定会被折叠。

这也成立于C端产品。前面的例子是，如果智能音响产品真的成立了，很多功能还在，但会成为它的一小部分，类似于手机和相机的关系。这也会导致其他常见的地方，比如产品结构、技术结构等等。这部分之前已经深入AI冲击局，但还是需要找到更好的表达方式，否则会比较晦涩，这里就不做了。

下图可以感受到手机对相机的折叠。黄色是相机的销量。虽然创历史新高，但与相机厂商无关。手机制造商取代了相机制造商。

次要特征是对这类商品进行软硬结合成为必然。

虚拟经济和实体经济总是相反的，在这里将走向融合。

为何这么说？

这种Auto-除了模型的核心支撑要素之外，pilot型产品就是感知，除非很少有一部分角色，否则通常需要对现实进行全方位的深刻感知。

此时声光电热力磁就成了现实感知的一种方式。

比如招聘的时候，对于负责招聘的智能体来说，如果面试的话，总要感受到候选人的声音和表情，才能形成完整的认识。(多模式)

从AIGC的角度来看，这一点并不明显。但是从智能原生的角度来看，这几乎是不可避免的。

最近，新闻OpenAI在机器人上频繁移动。一个可能的原因是，感觉AI应用真的需要发展壮大，最终还是要走向软硬结合。

总结

AI不可能拯救过去的SaaS，但它会成为最后一根稻草来碾压它们。包括ERP这样的产品现在真的很危险，已经滑到了悬崖边。然而，破灭往往是新的，以智能原生为特征的新一代企业级商品才刚刚起步。正如我们之前所说，AI的颠覆性可能比过去各种技术的总和要大。如果这是真的，那么这种智能原创产品将彻底改变公司的方式。

本文来自微信微信官方账号“琢磨事”（ID:zuomoshi），作者：老李话一三，36氪经授权发布。

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