四维图新CEO程鹏：智驾全面上车前，先卷性价比。
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作者 |刘杨
编辑 | 苏鹏
智能化驾驶已经成为新能源汽车企业的主要“技术高地”。
根据联合会的数据，2023年，中国新能源乘用车配备了43.4%的L2级自动驾驶和11.9%的L2级自动驾驶。 级别自动驾驶，总比例接近60%。上半场是电气化的竞争，下半场是智能化的竞争。已经成为业界的共识。
但是作为一个智驾Tier 1对于供应商来说，四维图新CEO程鹏需要对自动驾驶行业水下的暗礁有一个清晰的洞察，比如高计算能力对应的硬件成本。毕竟持续的价格战已经打下来了，每一家车企的运营成本都很高。
绕过暗礁意味着可以与自动驾驶行业一起激进，划分更多的市场份额。
骁龙8195芯片的价格是骁龙8155的三倍。高端车型配置无可非议，但对于10-20万元的主流车型来说，更高的成本意味着客户无法获得最实惠的价格。
随着价格战的不断持续，汽车公司对成本的控制更加严格，四维图新试图为汽车公司提供更具成本效益的解决方案。程鹏认为，芯片在整车成本中所占比例相对较高，沉积硬件提高算率并不是一个好策略。“要尽可能适用算率，实现低算率解锁的高感受。”
四维图新还提出了舱泊一体化的概念，将智能驾驶策略、驾驶舱、驾驶舱、停车等功能放入同一个计算率盒中(在之前的技术方案中，驾驶舱、驾驶舱、停车的每一个功能都有一个独立的计算率盒)，导致硬件和计算能力冗余)。
现在三大功能集成在一起，硬件和计算能力的冗余在一定程度上被切断了。“比如停车的时候，不需要驾驶功能，所以这部分计算率可以用来停车。”程鹏说，这降低了硬件成本的一部分。
程鹏还表示，四维图新正在与地平线联合开发。“将两个集成舱泊的芯片组合成一个芯片，并将其IP放在同一个芯片中。”
在自动驾驶的技术路线上，越来越多的汽车公司坚持“重感知、轻地图”的技术方案，但四维图新认为毫米波雷达在10-20万的产品中。 重视视觉方案最合理的轻量级高精度地图。
程鹏认为，高精度地图是一张比普通地图更精确、更丰富的地图。在智能驾驶的实际应用中，可以提前为汽车提供路线导航，从而减轻实时监控计算的压力，有效降低出错概率，可以算是自动驾驶的“路书”。
行业价格战诋毁了每一个参与者的盈利能力，覆盖巢穴下没有鸡蛋。四维地图的新降本策略越来越清晰。第一，四维地图的新产品会推出更高的计算能力，但仍然需要保持最终的性价比；第二，高精度地图更准确，更便宜。
下面是四维图新CEO程鹏接受36氪AUTO等媒体的问答记录(有删减)：
Q：如何在价格成本方面实现四维图新的优势？
A：前两个分离系统需要三个盒子才能完成工作，一个是驾驶舱，一个是开车，一个是停车。如果你想添加功能，你必须添加硬件。舱泊一体化就是把这三个盒子里的物品放在一个盒子里，通过OTA更新需要什么功能。
我们希望尽可能适用于计算率，并选择分时赋用。比如停车的时候不能使用驾驶功能，那么这部分计算率就可以用来停车。
我们通过技术创新实现性价比，通过技术降低成本，提高效率，而不是压低成本。只有真正了解客户的应用场景，才能通过用户的需求发现这些创新点。
Q：高计算率是否更好，硬件和计算率如何达到平衡？
A：作为一款高端产品，有一定的冗余和未来OTA软件的余量。我觉得这本身是合理的，但只能在高端车上。
10-20万元的汽车很难控制成本。每个芯片的价格是几百美元，占整车成本的比例很高，这也是为什么现在智能化的比例不太高的原因。
如果每个用户都想使用高级辅助驾驶，那么这种方法是有问题的。一方面，我们降低了计算率成本，另一方面，我们试图充分利用计算率。
Q：与自主开发相比，与四维图新合作能给原始设备制造商带来什么优势？
A：一家汽车公司想要快速实现与四维图新同等水平的智能驾驶能力，短期内是无法实现的。
即使能力水平达到一定周期后，R&D投资分配到每辆车的成本还是很高的。从一些新力量汽车公司的公开财务报告来看，他们的R&D支出平均分摊到每辆车估计需要10万元，但他们一辆20万元的利润率只有2万元左右。
Q：在10-20万级别的车型中，主要采用哪种方案？
A：毫米波雷达的视觉和感知 目前看来，轻量级高精度地图的方案，这种组合性价比较高。
Q：为了应对下一场比赛，四维图新做了什么准备？
A：首先，四维图新将推出计算能力较高的商品，但是要保持性价比；
二是地图方面要做到更新更快、更新鲜、更准确、更便宜；
在经营管理方面，经营意识进一步提高，整个战略的调整和迭代速度越来越快；
四是引进各行各业较好的合作伙伴，形成生态合作创新。
Q：与地平线还有什么深度合作？
A：目前，我们的船舱一体化是一个系统。一块板上有两个芯片。驾驶舱芯片是四维图新旗下杰发科技自主研发的AC8025，智能驾驶芯片是地平线之旅3。
现在正在考虑将两个芯片组合到一个芯片中，并在这个芯片中使用各自的IP。现在，在联合开发的过程中，很快就会有结果。
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