全球最强GPU芯片已经量产，下一代Rubin已经曝光，老黄继续打破摩尔定律

黄仁勋：我的家人 GPU 每年更新一次芯片，其他家庭如何追赶？

昨晚，英伟达创始人，CEO 黄仁勋在 2024 年 COMPUTEX 在科技大会上，又给全世界的爱好者、显卡客户带来了一场沉重的演讲。

经典皮肤(皮衣)老黄亮相。

会上，黄仁勋分享了相关信息 AI 芯片和结构，加快计算，AI 了解物理学的世界，机器人的成果和洞察。

量产版 Blackwell 亮相，下一代 AI 平台 Rubin 2年后来临

今年 3 月亮，英伟达一年一度。 GTC 会议上正式宣布 2080 亿晶体管的 Blackwell 芯片。这是英伟达的首选。 MCM(多芯片封装)设计 GPU，两个芯片集成在同一个芯片上。 GPU。

将近三个月过去了，Blackwell 芯片发展到哪里去了？

老黄现场真的没有让人失望，拿出了最新的量产版。 Blackwell。他指出，这是当今世界上最强大的。 GPU 已投入生产。

黄仁勋说，短短八年时间，英伟达促使他。 AI 算率从 2016 年 Pascal 的 19 TFLOPS 提升到了 2024 年 Blackwell 的 20000 TFLOPS，整整提高了 1000 倍数。这个速度几乎超过了摩尔定律在最佳时期的增长。

AI 随着计算率的提高，成本逐年下降。

训练黄仁勋 GPT-4（1.8 以万亿参数为例，八年来，该模型的能耗从 2016 年 1000 GWh 现在已经下降到现在 下降3GWh 350 倍数。他甚至还在这里 token 设置一个中文翻译名称 —— 词元。

集成了 Blackwell 芯片最新 DGX 超级计算系统在各个方面都完成了质的提升。

与上一代 Hopper 系统相比，Blackwell 系统的 NVLink 域集成 72 个 GPU、性能提升了 9 倍，NVLink 带宽增强了 18 倍，AI 算率提高了 45 倍，供能提高了 10 倍。

另外，黄仁勋也公开了。 Blackwell 后三代芯片路线图， Blackwell Ultra（2025 年）、Rubin（2026 年）和 Rubin Ultra（2027 年)。那也是下一代 AI 平台 Rubin 首次亮相。

黄仁勋说，英伟达将保持每年更新一次的节奏，确保所有产品都能实现。 100% 结构适应。然而，他没有透露任何关于 Rubin 更多细节。

可以看到，英伟达推出了全新的 GPU 速度总是领先于其他公司。有人说，由于缺乏强大的竞争对手，英伟达现在只能与摩尔定律竞争。

自然，英伟达近年来的成功更好地体现在他的股票市值上。最近几天的市值一度达到。 2.8 亿美元，与市值第一的苹果之间的差距越来越小。

游戏助手 Project G-Assist

Project G-Assist 是一个由 RTX 驱动的 AI 助手，为 PC 游戏和应用程序为上下文感知提供支持。

一般来讲，PC 这款游戏拥有广阔的世界和复杂的机制，即使是高级玩家也会感到挑战。Project G-Assist 旨在使玩家能够方便地获得与游戏和系统相关的知识。

Project G-Assist 可接收玩家的语音或文字输入，同时还可在游戏窗口获得快照。这些快照被输入 AI 视觉模型， 从而提供对应用程序的上下文感知和特定理解。未来 LLM 输出一种富有洞察力和个性化的响应。 —— 要么是文本，要么是文本 AI 语音。

为了展示 Project G-Assist 英伟达仍然跟随着潜力 Studio Wildcard 开始合作，进行一系列新的演示：例如按下快捷键或使用唤起语句，AI 助手可以帮助玩家回答问题。

AI 助手也可以建议玩家是否应该绕过游戏中的恐龙，或者提出驯服特定野兽的建议。

此外，Project G-Assist 在性能调优方面也很有用。

一个简单的提醒，Project G-Assist 能对玩家的系统设置和性能进行评估，并及时调整以获得最佳体验。

一个简单的提醒，Project G-Assist 能对您的系统设置和性能进行评估，并及时进行调整，以获得最佳体验。

AI 助手还可以跟踪和绘制帧率，使用功率，PC 图表中的延迟和其他硬件统计数据，并且在被提醒时提出改进这些指标的方法。

NVIDIA NIM 模型部署方式的彻底改变

如今，全球 2800 所有的开发者都可以使用 NVIDIA NIM 快速建立生成式 AI 应用。NIM 在云、数据中心或工作站上安排推理微服务，通过优化容器提供模型。

NIM 也可以帮助企业最大限度地发挥基础设施投资的效果。例如，没有使用。 NIM 与情况相比，现在 NIM 中运行 Meta Llama 3-8B 能产生加速基础设施的能力 AI token 能够提升 3 倍。

Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 接近新思科技等等 200 家庭技术合作伙伴即将到来 NIM 整合到他们的平台上，加速生成 AI 在特定领域应用中部署的速度，例如 copilots、代码助手，数字人的虚拟形象等。从 Meta Llama 3 开始，在 Hugging Face 现在已经开始提供了 NIM。

NVIDIA 机器人技术

NVIDIA 推动价值 50 通过开发者计划，万亿美元的工业数字化变革提供给对方 NIM 为了促进访问的限制 AI 创新。

展示了黄仁勋 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 通过视觉结合，建立数字孪生 AI 为了实现机器人设施的增强，与机器人开发工具。

NVIDIA Isaac 为开发者搭建平台 AI 提供强大套件的机器人，包括 AI 模型以及 Jetson Orin、Thor 等待超级计算机驱动 AMR、工业机械臂和人形机器人。

「机器人和物理 AI 逐渐成为现实，而不仅仅是科幻小说。那真是令人兴奋，」黄仁勋补充道。

全球电子产业龙头企业即将 NVIDIA 将自主机器人技术集成到他们的工厂中，应用 Omniverse 在物理世界中，模拟功能可以检测和验证新一代的物理世界。 AI。全球 500 这个行列中还有数万个预编程机器人。

「机器人将遍布所有工厂。工厂将完成机器人的整体规划，这些机器人将生产新的机器人产品，」黄仁勋解释说。

本文来自微信微信官方账号“机器之心”（ID:36氪经授权发布，almosthuman2014。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com