在过去的半年里，首批在海外应用AIGC的教育公司发生了什么？

随着ChatGPT的出现，美国教育公司已经拥抱生成型人工智能(AIGC)半年过去了，效果如何？近日，多家美股教育科技公司发布了财务报告，提到了AI战略的进展。

起初，大多数海外教育公司首先要选择应用大模型，整合GPT-4的能力。然而，目前的情况不同了。有些公司想开发自己的大模型。，比如Chegg，它正在与AI数据平台Scale AI合作开发教育垂类大模式；而可汗学院(Khan Academy)Khanmigo整合GPT-4后，AI能力已开始向外界开放，目前已与美国上市教育科技公司Instructure达成合作，双方将开发新产品。

由此可见，经过半年的探索，各公司与AIGC的结合取得了实质性的进步，选择的道路开始分化，这可能会给中国公司一些启发。

01 是使用大模型还是自研大模型？

对于教育行业来说，有的是将产品和大模型结合起来推出AI助手，比如可汗学院，Coursera、Chegg；有的是和大模型结合做AI口语练习，比如多邻国。

AI助手

虽然他们都是AI助手，但是每个家庭的AI助手功能都不一样。其中，可汗学院和Coursera不仅可以帮助教师提高工作效率，还可以指导学生。

AI助手Khanmigo是可汗学院利用GPT-4能力为教学者提供教育资源协助，整合GPT-4推出的。

作为学习指南，Khanmigo引导学生掌握各种学科和技能。它可以充当虚拟导师，解释概念，提供提醒并检查答案。它还可以充当辩论伙伴，挑战学生批判和创造性地思考不同的主题。

Khanmigo还可以推荐视频、文章和测试等相关资源，引导学生加深理解。

对于学生来说，Khanmigo想做的就是“授之以渔”。萨尔曼·可汗汗可汗学院CEO（Sal Khan）简介，Khanmigo不仅可以教学生知识，还可以指导学生思考。它不是直接给出答案，而是一种认真的教学方法，让学生学会思考。

(Khanmigo步步引导用户)

经过客户体验，Khanmigo真的可以实现24小时一对一的指导，而且它相当有耐心，循序渐进，而且指导的知识都在客户所学的范围内，也就是说，它背后的教研系统与GPT-4知识结构十分匹配。

由此可见，可汗学院并非简单地与GPT-4相结合，而是在背后做了大量的工作。根据萨尔曼·可汗的说法，可汗学院于2022年8月与GPT-4合作，随后花了6个月的时间做Prompt(提示)工作和Fine。-tune(调优)。

值得注意的是，第二季度可汗学院将继续提升Khanmigo，并且现在可以对外导出AI能力。

七月二十七日，教育科技公司Instructure和可汗学院（Khan Academy）达成合作，将合推新的人工智能产品。

Instructure是一家专注于终身学习的美国教育科技公司，其业务涵盖K12和高等教育，其核心产品是Canvas LMS，它是一款面向学校的学习管理软件，具有数据采集、简单分享选项、学生反馈、图形分析等功能。当前，Instructure支持全球100多个国家的数千万教育者和学习者。

根据介绍， Instructure与可汗学生合作，希望在保证学生培养批判性思维的同时，在课堂上规范使用人工智能工具。Khanmigo还可以帮助教师在合作后建立问题和评分，节省他们的时间；学生们不会直接得到答案，而是通过Khanmigo一步一步地引导自己寻找答案。

根据报道，Canvas和Khanmigo联合推出的新产品将于2024学年推出。

Coursera整合了ChatGPT，推出了AI助手Coursera Coach，Coach可以回答学生的问题，也可以帮助学生整理重点内容。与此同时，Coach的AI助手增强了教师的功能，可以帮助教师制作课件。

随着AI战略的不断优化，Chegg的AI战略也在逐步加强对AI的投入。

Chegg是第一家承认受到ChatGPT冲击的教育公司，Chegg在ChatGPT推出后，表现不佳，面对新的趋势，Chegg选择与OpenAI合作，整合GPT-4推出AI助手CheggMate。

CheggMate也是AI助手，更倾向于做学生的个人学习助手，为学生制定定制的教学计划。据报道，在过去的十年里，学生们每年都会在Chegg平台上提出超过1700万个问题。练习了近亿级的正确答案， CheggMate将提供适应性的学习计划，有趣的是，cheggmate 作为考虑指标，会加入学习感受，这一点非常个性化。

然而，在第二季度，Chegg不再强调AI助手CheggMate，并且表示将与Scalegg进行合作。 AI合作开发了一种大型教育垂类模式。

Scale 中国天才少年Alexandrr，AI退学麻省理工。 Wang成立于2016年，其主要业务标注为数据。该公司可视为大型上游供应商，并与OpenAI等公司合作。

关于为什么选择自研模型，Chegg公司的CEODan？ 解释Rosensweig，因为通用大模型对学习场景来说不够准确，所以选择Scale。 AI，这是因为它的成本很低，而且可以标注学习数据，促使学习变得准确。

Dan Rosensweig也强调，在未来，CheggMate将继续与ChatGPT合作，CheggMate与自己的大型模型并不冲突。ChatGPT在对话、描述和解释方面做得很好，可能主要用于写作，而Chegg自己的大型模型更适合学习。

口语对练习AI

对许多邻国来说，就是要结合大模型来引导学生更好地学习语言。

今年一季度，多邻国在与GPT-4整合后推出了新的订阅应用程序。 Duolingo Max，提供Roleplay(角色扮演)和Explain My Answer(解释我的回答)两个新功能。

（Explain My Answer示例)

Roleplay功能允许学习者在互动人工智能聊天机器人体验中训练真实场景的对话。该功能具有身临其境的感觉，可以说给学习者带来了一个口语练习的环境。

Explain My Answer允许学习者与App吉祥物聊天，回复由AI生成，学习者可以得到一个简单的解释，说明答案是正确的还是错误的原因，并且可以得到更多的例子或说明。这个功能是让学习者“知道为什么”。

第二季度，多邻国Duolingol Max增加了In-lesson coach(课堂教练)这一功能，即在学生提交答案之前，可以给予提醒，引导用户进行学习。

可以看出，多邻国针对Duolingo Max不断增加新的功能，即在语言学习场景中细化GPT-4的能力，不断优化用户体验，让App越来越有趣，越来越有吸引力。

从每个家庭的行动来看，Chegg在AIGC的投资最大。而且从Chegg的选择路径来看，他们认为教育这个垂直领域的通用模型有缺点，需要“通用模型” 垂直模型“共同解决问题”。

有意思的是，针对自主研发模型的问题，很多邻国和Chegg完全不同。路易斯·冯·安，多邻国CEO。(Luis von Ahn)他说：“现在对许多邻国来说，最重要的是把大部分精力投入到创造最佳性能上，而非创造一个大模型。”

也许是因为每个家庭的业务类型不同，导致每个家庭最终选择不同的发展趋势。但是，现在讨论谁的决定更明智，可能还为时过早。

但是，除了非营的可汗学院外，上半年其他家庭的表现已经公布，可以看看有什么变化。

02 二季度各家纯利润纷纷上升，AI奉献几何？

2023年Q2可以更好地反映每个家庭拥抱AIGC后的一些趋势。可以看出，第二季度，每个家庭的净利润都有所增长，但不确定这是否是AI的帮助。

据财务报告显示，2023年Coursera的Q2收入为1.537亿美元，同比增长23%；净亏损为3170万美元，而一年前净亏损为4930万美元，同比收窄。

 

CourseraCEOJeff Maggioncalda提到AIGC非常兴奋，他认为人工智能的进一步发展必然会引发技能再培训的浪潮，而且高等教育的转型从来没有现在这么紧迫。言下之意是，下一步将有利于Coursera业务的发展。

2023年，CheggQ2的收入为1.829亿美元，同比下降6%。营业损失1870万美元，同比下降357%。净利润为2461万美元，同比增长229%。

他说：“Chegg对目前看到的势头感到兴奋，我们预计将恢复增长。近几年来，Chegg的利润率一直保持在30%以上。Chegg有必要的资金，正确的商业模式，以及专有的学习数据，Chegg应该利用它来建立自己的优势。接下来的六个月对于Chegg来说将是非常令人兴奋的，Chegg正在努力工作。CEODannChegg公司 Rosensweig说。

2023年，许多邻国的Q2收入为1.27亿美元，比去年同期增长了44%。净利润也实现了扭亏为盈，第二季度实现了370万美元的盈利，去年同期净亏损1500万美元。

"我觉得很幸运，能够成为最有机会利用人工智能快速发展的公司之一。"路易斯·冯·安说，多邻国CEO。

事实上，目前的利润增长是否与AI密切相关，暂时无法确定。可以肯定的是，每个家庭都通过融入AI来支付商品，而且大部分都是通过订阅付费来收费的。

举例来说，Chegg基础订阅服务每月收费14.95美元，而CheggMate订阅费用尚未披露，此前的计划定在15.95美元-19.95美元之间，高于基础版；许多邻国Super订阅服务每月收费6.99美元，而Max加入GPT-4要贵得多，订阅服务每月收费30美元，每年收费168美元；Coursera还没有披露Coach的资费标准；即使是非营利性的可汗学院也建议向使用Khanmigo的人捐赠20美元。

 

值得注意的是，在Chegg改变策略之后，强调每一条产品线都要融入AI，将来资费标准或在基本版本上提高成本。

此外，许多企业也提到，这些费用标准可能会随着成本的波动而调整。未来值得注意的是各种AI付费产品的续费情况。

值得注意的是，Chegg和许多邻国对与AIGC结合的费用有不同的看法。

为了加强对AI的投入，Chegg在第二季度进行了裁员重组，以尽可能降低成本。Chegg CEO认为，从长远来看，自研垂类大模型就是降低成本，这比依靠第三方提供商更划算。

许多邻国对OpenAI非常满意，并将继续合作。路易斯·冯·安说：“我们坚信这些大型模型的成本会降低。

接下来的两个季度，情况可能会有所改变，我们将继续跟踪。

本文来自微信公众号“多知网”（ID：duozhiwang），作者：王上，36氪经授权发布。

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