生成人工智能重塑人类未来

在2023年3月21日写的一篇文章中，比尔·盖茨提到，GPT模型是40多年来最具革命性的技术进步。

大型模型将是人工智能时代的“操作系统”，通过大型API(编程接口)连接现实世界和服务机器人，承载和协同多个人工智能插件和垂直领域模型，提高产品设计、工业物流、制造流程、营销、组织协调等。，从而显著提高生产效率。

 

生成人工智能作为一种新的生产力，正在全方位融入人类的工作、生活、学习和科研，显著提高了效率、质量和创造力。一个“人机共生”的时代已经开始。

自2022年以来，ChatGPT(AI对话)、Midjourney(AI绘画)等生成型人工智能。（artificial intelligence generative content，AIGC）通过大数据、大计算率、大模型的综合利用，展现了惊人的创造力、通用性和涌现性，代表着人工智能在新时期的发展方向。人工智能的生成被认为是对人类未来的重塑。

回顾过去，人工智能起源于1956年，是一种模拟人类智能的技术。数据处理、模式识别、决策推理等方面的自动化和智能化。通过机器学习、深度学习、自然语言理解等技术实现。

2013年，深度学习技术在语音识别和视觉识别方面取得了重大突破。在接下来的10年里，人工智能场景融合能力不断提高，人工智能技术在世界各地得到了广泛的应用和发展。

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AI主要分为两种类型：判别型和生成型。

通过学习输入数据和导出标签之间的映射关系，判别人工智能可以对输入数据进行分类、回归等预测任务。

在视频监控、语音识别等判别人工智能应用方面取得了巨大的成功，在过去10年里创造了中国人工智能的辉煌。但是，判别人工智能存在实用性不足的瓶颈，因为它只能针对特定的任务进行建模。

生成人工智能通过学习从输入数据到导出数据的映射关系，实现输入数据的生成和创造性任务。大数据训练生成模型带来了传统小模型所不具备的新能力。

权威部门预测，生成人工智能将在广度和深度上改变人类的未来。在广度上，生成人工智能将成为“人机共生”时代的新生产力。

 

微软公司于2023年3月17日宣布Microsoft 365 Copilot(微软“副驾驶”)，将Microsofttoft大型人工智能模型和业务数据 365应用程序相结合，帮助用户释放创造力，解锁生产力，提升各种技能。GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI联合开发的人工智能代码提示工具，它可以为开发者提供代码提示和自动补充功能。

GitHub Copilot可以帮助开发者一键生成44%的代码，使代码编写效率提高55%。在2023年3月21日比尔·盖茨写的一篇文章中，GPT模型是40多年来最具革命性的技术进步。

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大型模型将是人工智能时代的“操作系统”，通过大型API(编程接口)连接现实世界和服务机器人，承载和协同多个人工智能插件和垂直领域模型，提高产品设计、工业物流、制造流程、营销、组织协调等。，从而显著提高生产效率。生成人工智能作为一种新的生产力，正在全方位融入人类的工作、生活、学习和科研，显著提高了效率、质量和创造力。一个“人机共生”的时代已经开始。

在深度指数上，人工智能的性能持续增长，其应用正以前所未有的速度深入科学领域，促进科学发展和人类文明进步。

OpenAICEO山姆·阿尔特曼今年2月底（Sam Altman）全球AI计算量每18个月翻一番，被称为“AI摩尔定律”。我们有理由相信，“AI摩尔定律”可以在相当长的时间内持续下去，以芯片、超级计算和计算率网支撑大计算率，以生成型人工智能生成全新的大数据，并以“人机共生”机制驱动大模型。

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AlphaFold22等人工智能之所以受到高度重视，是因为它在前沿科学领域取得了许多颠覆性成果，比如AlphaFold2、核聚变智能控制，新冠肺炎药物设计等。

2023年3月27日，科技部会同自然科学基金委启动了“人工智能驱动科学研究”的重点部署，这说明AI for Science逐渐成为一种新的研究范式。克里斯·毕肖普，微软剑桥研究院院长 (Chris Bishop)等将AI for Science被称为赋能科学研究的第五个范式(利用人工智能加速科学发现的新方法)。

与前四种范式(经验、理论、计算和信息)不同，它不仅依靠现有的数据和方程，还可以通过机器学习模拟自然现象，推导出未知的结论，提高科研的速度和准确性，探索更广阔的概率空间。基于大模型的生成人工智能技术正在加速第五种模式的形成。

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生成人工智能不仅可以生成语言、图像等内容，还可以生成新的科学假设。

与日常生活领域的生成人工智能相比，科学领域的生成人工智能模型对人类进步的影响更长远，从微观分子和物质结构的产生，到中观流场和反应过程的建模，再到宏观大气、行星、黑洞等物理天文现象的演绎，从本质上促进人类文明和科学的发展。

大数据、大算率、大模型是生成型人工智能的前提条件，我国发挥新型举国体系的优势将非常有利于其发展。

自ChatGPT发布以来，国内大型模型项目纷纷涌现，包含百度的“文心一言”、 阿里的“通义千问”、“盘古”华为、商业汤的“商议”、“1”科大讯飞 N”、“天工3.5”昆仑万维、360的“360智脑”、网易的“玉言”、“曹植”达观、澜舟的“孟子”、清华的“ChatGLM-6B”、复旦的“MOSS”等。

 

竞争将逐步形成合力，在百花争艳、大浪淘沙的趋势下，国内大模型在功能和性能上有望缩小与发达国家的差距。通过激发创新动力，优化创新环境，国内大型模型将发挥重要作用。生成人工智能可以显著提高企业的生产力和创造力，促进产业发展和科技创新。

本文来源于微信公众号“复旦商业知识”（ID：BKfudan），作者：杨小康，36氪经授权发布。

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