老板智库｜人工智能医学影像行业浅析

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【报告摘要】

随着医疗技术的进步和人工智能技术的发展，人工智能医学影像行业在近年来得到了快速的发展。本报告从行业概况、政策环境、市场规模、投融资情况、产业链企业、未来趋势等方面对人工智能医学影像行业进行了全面的分析。根据市场调研机构的数据，全球人工智能医学影像市场规模预计将从2019年的13.8亿美元增长到2025年的42.3亿美元。亿欧智库认为， 2023年中国AI医学影像市场规模为24亿元，2030年将达到137.4亿元，年复合增长率为33.8%。未来几年，该行业将继续保持快速增长的趋势，在其不同细分领域均有着极具潜力的市场机遇。

【报告正文】

▍行业概况

人工智能医学影像行业是近年来快速发展的新兴产业之一，随着医疗技术的不断进步和人工智能技术的不断发展，人工智能医学影像行业得到了越来越多的关注和应用。该行业主要涉及医学影像的智能化分析、诊断和治疗等方面，包括医学影像数据的采集、处理、存储、分析和应用等环节。人工智能医学影像技术的应用范围不断扩大，涉及的疾病种类也越来越多，包括肿瘤、心血管、脑血管、呼吸系统等疾病。同时，人工智能医学影像技术也在不断升级和完善，例如从传统的X光影像到核磁共振（MRI）、计算机断层扫描（CT）等高端影像技术，以及从简单的影像分析到深度学习算法的应用等。

▍行业政策

近年来，国家对于人工智能医学影像行业的政策支持力度不断加大。国家卫生健康委员会、科技部等多个部门出台了一系列政策，鼓励和支持医学影像智能化技术的发展和应用。这些政策主要包括：《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率；

《“十四五”医疗器械科技创新专项规划》提出要加强医疗器械的创新研发，推动医学影像智能化技术的发展和应用；

《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出要规范健康医疗大数据的应用和发展，鼓励医疗机构、科研机构和企业加强合作，共同推进健康医疗大数据技术的研发和应用。

除此之外，各地政府也出台了相应的政策措施，如北京市出台了《北京市促进人工智能医疗器械产业发展若干规定》提出，支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开发智能应用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。

上海市出台了《上海市促进人工智能产业发展条例》等。这些政策的出台为人工智能医学影像行业的发展提供了长期保障和支持，为行业发展提供了广阔的市场前景。

▍行业市场规模

根据市场调研机构的数据显示，全球人工智能医学影像市场规模预计将从2019年的13.8亿美元增长到2025年的42.3亿美元。亿欧智库认为，2023年中国AI医学影像市场规模为24亿元，2030年将达到137.4亿元，年复合增长率为33.8%。随着人工智能技术的不断升级和应用范围的扩大，人工智能医学影像市场的规模将会继续扩大。同时，随着医疗技术的不断进步和人们健康意识的提高，医疗影像数据量也将持续增加，这将为人工智能医学影像市场提供更多的应用场景和发展机遇。

▍行业投融资情况

人工智能医学影像行业的投融资情况也呈现出快速增长的趋势。近年来，该行业吸引了大量的投资，包括红杉资本、高瓴资本、IDG资本等知名投资机构。这些投资主要用于医学影像智能化技术的研究、产品开发和市场推广等方面。同时，一些上市公司也开始布局人工智能医学影像领域，通过收购或投资相关企业来拓展业务范围。此外，政府也通过各种政策手段来支持人工智能医学影像行业的发展，如提供财政资金支持、税收优惠等政策手段来激励企业和个人投资人工智能医学影像行业的发展。

据企查查不完全统计,2019年至2022年6月,国内AI+医疗领域共发生了272起融资事件,披露融资金额超250亿元,其中医学影像相关融资事件数量占比总融资数36%。

根据零壹智库不完全统计，截至2022年5月，AI医疗影像领域的主要玩家至少达到44家，其中17家企业的AI医疗影像产品斩获医疗器械三类证，共获批26张。大多数企业的AI医疗影像产品应用于肺部、胸部、脑部、眼底、骨骼、心血管等方向，另有一些企业提供影像共享、云平台、智慧信息管理等服务。

▍行业相关产业链

在人工智能医学影像行业中，产业链上的企业主要包括医学影像设备制造商、医学影像智能化技术开发商、医学影像数据服务提供商以及专注于人工智能医学影像的初创企业。

医学影像设备制造商：这些企业主要生产和销售用于医学影像采集和处理的设备，如CT、MRI、超声等。国内知名企业包括联影医疗、迈瑞医疗等。

医学影像智能化技术开发商：这些企业主要开发和销售基于人工智能技术的医学影像分析软件和解决方案。国内知名企业包括科大讯飞、思创医惠、朗润医疗等。

医学影像数据服务提供商：这些企业主要提供医学影像数据存储、管理和应用服务。国内知名企业包括医渡科技、零氪科技等。

人工智能医学影像初创企业：这些企业主要开发和销售创新型人工智能医学影像产品和技术，如利用深度学习算法进行医学影像分析等。国内知名企业包括深睿医疗、推想医疗等。

这些企业在人工智能医学影像产业链中发挥着重要作用，通过技术创新和合作，不断推动该行业的发展。

▍代表企业

在人工智能医学影像行业中，一些具有代表性的企业包括GE医疗、西门子医疗、科大讯飞等。这些企业在不同的环节和领域中发挥着重要的作用。

GE医疗：全方位医学影像设备制造商

作为全球知名的医疗设备制造商，GE医疗在医学影像设备制造领域具有领先地位。其生产的CT、MRI等设备在市场上占据较大份额，同时也在人工智能医学影像领域积极布局，推出了一系列智能化诊断解决方案。

西门子医疗：领先的智能化医学影像解决方案提供商

西门子医疗也是医学影像设备制造领域的知名企业，其生产的CT、MRI等设备在市场上也有较大影响力。同时，西门子医疗也在人工智能医学影像领域进行战略布局，通过并购和自主研发相结合的方式，推出了一系列智能化诊断产品和服务。

科大讯飞：语音识别与医学影像智能分析技术领军者

作为国内领先的智能语音和人工智能企业，科大讯飞在医学影像处理与分析领域也有着较强的技术实力。其利用人工智能技术对医学影像数据进行处理和分析，辅助医生进行诊断，提高了诊断准确性和效率。同时，科大讯飞也在拓展医学影像应用领域，通过与医疗机构合作，提供智能化诊断服务。

这些企业在人工智能医学影像行业中发挥着重要的作用，通过技术创新和合作，不断推动该行业的发展。同时，这些企业的成功经验也为其他企业提供了借鉴和启示。

▍发展趋势

人工智能医学影像行业将继续保持快速增长的趋势，未来的发展趋势主要包括以下几个方面：

第一、技术创新不断涌现

随着人工智能技术的不断升级和应用范围的扩大，未来将有更多的技术创新涌现，如新的算法、新的应用场景等。同时，跨学科的合作也将进一步加强，如医学、计算机科学、生物技术等领域的合作，推动人工智能医学影像技术的突破和创新。

第二、跨界融合不断深化

未来将有更多的跨界融合出现，如人工智能技术与医疗、生物科技、信息技术等领域的融合，推动人工智能医学影像行业的发展。同时，跨界合作也将进一步加强，如医疗机构、科研机构和企业的合作，共同推进人工智能医学影像技术的发展和应用。

第三、个性化治疗成为趋势

随着基因组学和个性化医疗的发展，未来将有更多的个性化治疗方案出现。人工智能医学影像技术将能够通过对个体基因组学和医学影像数据的分析，为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。企业家可以关注企业在个性化治疗领域的布局和研发，以及相关市场的潜力和增长空间。

第四、跨界融合带来发展机遇

人工智能医学影像行业的跨界融合将不断深化，与其他领域如医疗、生物科技、信息技术等相互结合，形成新的业务模式和增长点。企业家可以关注企业在跨界融合方面的布局和合作，以及能够带来实质性改变的创新项目。

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