老板行业说丨 AI“黑科技” 重塑产业数智化——服装定制产业简析

【报告摘要】

近年来发展迅速的3D人体扫描仪、自动化打版，自动裁床、AI技术等，以数字化、信息化、智能化改造着传统的服装产业链，实现了C2M反向定制模式驱动的柔性生产，缩短了周期，降低了成本，从而使定制服装有了更大的溢价和发展空间。

【报告正文】

▍行业概况

要说当下最火的是什么，那肯定是AI人工智能；日常生活最离不开的是什么，四个字：衣食住行。如果说把最火爆、最前沿的AI与日常生活必需的衣食住行结合起来，能创造出怎样的惊喜呢？今天，我们聊的就是AI+服装，也就是AI服装定制行业。

服装定制，顾名思义，就是量体裁衣，根据每个人不同的身体数据，独家定制最适合你的衣服，可分为传统手工全定制、大规模个性化定制、团体职业装定制三类。在成衣时装走向大众化、成为主流消费的同时，传统的量体裁衣则慢慢走向了中高端的定制路线，填补了奢侈品和大众快时尚的中间地带。不过，现在有了人工智能，曾经的裁缝师傅，变成了更加智能、更加高效的AI。

▍市场规模

随着预训练大模型的发展和计算机视觉技术的提升，AI定制服装的定制精度大大提升，个人定制的成本和时间由此也相应降低。AI量体、3D建模等方面技术不断进步，AI技术已经能根据不同体型和个性化需求，为个人消费者批量定制服装。

例如在知服科技的24小时无人数字定制服装店内，只要在镜头前拍摄3张照片，就能通过AI量体技术，精准测量人体138个部位尺寸，同时通过面部形象数字技术，读取面部直曲、量感、动静、冷暖等颜值数据，综合这些数据在3分钟内生成人体数据，1分钟就能实现数字化服装定制。上传数据后，交由智能工厂定制制作，最快7个工作日就能拿到这件全新的AI定制服装。

现状与增长趋势

近年来，中国服装定制市场规模持续增长。据智研咨询《2023-2029 年中国服装定制行业市场专项调研及发展战略规划报告》数据显示，2022 年服装定制市场规模达到 1861.3 亿元。其中，私人定制产品虽相对数量较少，但附加值高，整体规模占比约 15%（数据来源：中国服装协会《2022 年服装定制行业发展白皮书》）。随着 80 后、90 后逐渐成为消费市场主流人群，他们对个人形象愈发重视，对品牌个性化、差异化的追求更为明显，这为服装定制市场带来了广阔发展空间。据头豹研究院《2024 年中国 AI 服装定制行业研究报告》预测，未来几年，AI 服装定制市场规模将保持较高增长率，到 2025 年有望突破 2000 亿元。

市场驱动力

消费升级促使消费者对服装品质和个性化需求不断提升，AI 服装定制能够满足消费者追求独特、合身服装的需求。80 后、90 后等年轻消费群体逐渐成为市场主力，他们成长于数字化时代，对新技术接受度高，更倾向于个性化消费，推动了 AI 服装定制市场的发展。同时，AI 技术的不断进步，如量体精度提高、设计效率提升、生产流程优化等，降低了定制成本，缩短了交付周期，提高了用户体验，进一步激发了市场需求。

▍行业发展

1、技术创新推动产业变革

3D 人体扫描仪能够快速、精准获取人体三维数据，为服装定制提供准确的身体尺寸信息，减少人工测量误差。自动化打版技术则依据 3D 人体数据，自动生成服装版型，提高打版效率与准确性，缩短服装定制周期。 AI 设计软件可根据消费者的风格偏好、体型数据等，快速生成设计方案，为设计师提供创意灵感，同时满足消费者个性化设计需求。智能生产系统通过 AI 技术实现生产流程的自动化控制与优化，如自动裁床可根据版型数据精准裁剪面料，提高生产效率与材料利用率，降低生产成本。

相比快时尚品牌“去库存难”和“SKU生命周期短”等痼疾，定制服装细分领域以创新的C2M、柔性供应链、AI及3D技术等概念，近年来也获得了资本青睐。从公开报道的一些定制服装融资案例也可以看出，男装定制、C2M、团体定制等细分赛道是资本关注的热点。不断入局的企业和资本以内生力量改造着定制服装市场，政策及技术则从外部推动着产业变革。

2、政策支持与产业变革

早在 2015 年，国家发布《中国制造 2025》规划，推行数字化、网络化、智能化制造，鼓励服装行业重点发展个性定制及规模定制业务，推动企业基于消费数据采集分析，挖掘用户个性化需求，实现供需高效对接和精准交付。2025 年《政府工作报告》明确提出，要持续深入实施 “人工智能 +” 行动；工业和信息化部等六部门印发的《纺织工业数字化转型实施方案（2024-2026 年）》也明确了深化人工智能赋能应用的重点任务，为 AI 在服装定制产业的应用提供了有力政策支持。

3、行业未来发展方向

 对于行业的未来发展，入局者应当更加注重科技与产业链两大关键：

科技赋能是服装定制“涅槃新生”的关键。服装定制是产业基于数字技术制造范畴的改变，也是企业基于消费变革和商业模式的改变。企业要聚焦消费变革，以消费者为中心，抓住技术进步，加快数字化转型，持续不断创新，不断提升创造力。

而产业链协同是服装定制“展翅高飞”的基础。加工定制企业愈加重视产业链协同，与上下游产业链企业加强融合，让零售端和供应链端的合作上升到战略层面，促进服装定制产业链上下游协同创新，从而实现定制行业的整体提升。

▍行业挑战与对策

当前 AI 服装定制产业发展仍面临多重挑战。技术层面，AI 量体在复杂体型测量精度、AI 设计的创意深度与专业设计师存在差距，且服装制版因品牌、地区差异存在标准化缺失问题，导致 AI 应用面临数据不兼容难题；数据安全方面，大量消费者身体数据和个人偏好信息的收集存储，使数据泄露风险成为威胁消费者权益和企业声誉的隐患；消费者认知层面，部分人群对 AI 定制服装的质量、合身度存疑，接受度有待提升。

针对这些挑战，产业需从多维度突破。技术上，企业应加大研发投入，联合高校科研机构改进算法提升量体精度，借助大数据和深度学习增强 AI 设计创意，并推动制定统一的制版标准与数据规范；数据安全领域，需建立健全安全管理体系，强化数据加密、访问控制等技术措施，加强员工培训并严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法规；市场教育方面，通过线上线下宣传和体验活动普及 AI 定制优势，以优质服务和良好体验提升消费者信任度与接受度，推动产业健康发展。

▍结语

随着 AI 技术的不断发展与成熟，以及消费者对个性化服装需求的持续增长，中国 AI 服装定制产业前景广阔。未来，AI 技术将在服装定制全流程实现更深度的应用，从设计、量体、制版到生产、销售，全面提升产业效率与服务质量。定制服装的成本将进一步降低，交付周期将更短，消费者将享受到更加便捷、高效、个性化的定制服务。同时，AI 服装定制产业将与文化创意、绿色环保等领域深度融合，创造出更多新的商业模式与发展机遇，推动中国服装产业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级。

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