老板行业说丨 AI“黑科技” 重塑产业数智化——服装定制产业简析
【报告摘要】
近年来发展迅速的3D人体扫描仪、自动化打版，自动裁床、AI技术等，以数字化、信息化、智能化改造着传统的服装产业链，实现了C2M反向定制模式驱动的柔性生产，缩短了周期，降低了成本，从而使定制服装有了更大的溢价和发展空间。
【报告正文】
▍行业概况
要说当下最火的是什么，那肯定是AI人工智能；日常生活最离不开的是什么，四个字：衣食住行。如果说把最火爆、最前沿的AI与日常生活必需的衣食住行结合起来，能创造出怎样的惊喜呢？今天，我们聊的就是AI+服装，也就是AI服装定制行业。
服装定制，顾名思义，就是量体裁衣，根据每个人不同的身体数据，独家定制最适合你的衣服，可分为传统手工全定制、大规模个性化定制、团体职业装定制三类。在成衣时装走向大众化、成为主流消费的同时，传统的量体裁衣则慢慢走向了中高端的定制路线，填补了奢侈品和大众快时尚的中间地带。不过，现在有了人工智能，曾经的裁缝师傅，变成了更加智能、更加高效的AI。
▍市场规模
随着预训练大模型的发展和计算机视觉技术的提升，AI定制服装的定制精度大大提升，个人定制的成本和时间由此也相应降低。AI量体、3D建模等方面技术不断进步，AI技术已经能根据不同体型和个性化需求，为个人消费者批量定制服装。
例如在知服科技的24小时无人数字定制服装店内，只要在镜头前拍摄3张照片，就能通过AI量体技术，精准测量人体138个部位尺寸，同时通过面部形象数字技术，读取面部直曲、量感、动静、冷暖等颜值数据，综合这些数据在3分钟内生成人体数据，1分钟就能实现数字化服装定制。上传数据后，交由智能工厂定制制作，最快7个工作日就能拿到这件全新的AI定制服装。
当80后、90后逐渐成为消费市场的主流人群后，对个人形象越来越重视，对于品牌的个性化、差异化取向也越来越明显。而这种转变给服装定制带来了广阔的市场空间。有数据显示，截至2022年，服装定制市场规模为1861.3亿元，细分团体定制和私人定制来看，私人定制产品相对数量虽然较小，但附加值高，整体规模占比在15%左右。
▍行业发展
相比快时尚品牌“去库存难”和“SKU生命周期短”等痼疾，定制服装细分领域以创新的C2M、柔性供应链、AI及3D技术等概念，近年来也获得了资本青睐。从公开报道的一些定制服装融资案例也可以看出，男装定制、C2M、团体定制等细分赛道是资本关注的热点。不断入局的企业和资本以内生力量改造着定制服装市场，政策及技术则从外部推动着产业变革。
政策方面，早在2015年，国家就发布“中国制造2025”计划，推行数字化、网络化、智能化制造。在政策层面鼓励服装行业要重点发展个性定制及规模定制业务，大力推动相关企业基于消费数据采集分析，挖掘用户个性化需求，实现供需高效对接和精准交付。
另一方面，技术的发展也不断推动着供给侧改革，“工业4.0” 掀起的新一代制造业革命，将使纺织业再次成为下一轮工业革命的代表。近年来发展迅速的3D人体扫描仪、自动化打版，自动裁床、AI技术等，以数字化、信息化、智能化改造着传统的服装产业链，实现了C2M反向定制模式驱动的柔性生产，缩短了周期，降低了成本，从而使定制服装有了更大的溢价和发展空间。
对于行业的未来发展，入局者应当更加注重科技与产业链两大关键：
科技赋能是服装定制“涅槃新生”的关键。服装定制是产业基于数字技术制造范畴的改变，也是企业基于消费变革和商业模式的改变。企业要聚焦消费变革，以消费者为中心，抓住技术进步，加快数字化转型，持续不断创新，不断提升创造力。
而产业链协同是服装定制“展翅高飞”的基础。加工定制企业愈加重视产业链协同，与上下游产业链企业加强融合，让零售端和供应链端的合作上升到战略层面，促进服装定制产业链上下游协同创新，从而实现定制行业的整体提升。
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