老板行业说丨 AI“黑科技” 重塑产业数智化——服装定制产业简析

老板智库
06-07 16:28

 

【报告摘要】

 

近年来发展迅速的3D人体扫描仪、自动化打版,自动裁床、AI技术等,以数字化、信息化、智能化改造着传统的服装产业链,实现了C2M反向定制模式驱动的柔性生产,缩短了周期,降低了成本,从而使定制服装有了更大的溢价和发展空间。

 

【报告正文】

 

▍行业概况

 

要说当下最火的是什么,那肯定是AI人工智能;日常生活最离不开的是什么,四个字:衣食住行。如果说把最火爆、最前沿的AI与日常生活必需的衣食住行结合起来,能创造出怎样的惊喜呢?今天,我们聊的就是AI+服装,也就是AI服装定制行业。

 

服装定制,顾名思义,就是量体裁衣,根据每个人不同的身体数据,独家定制最适合你的衣服,可分为传统手工全定制、大规模个性化定制、团体职业装定制三类。在成衣时装走向大众化、成为主流消费的同时,传统的量体裁衣则慢慢走向了中高端的定制路线,填补了奢侈品和大众快时尚的中间地带。不过,现在有了人工智能,曾经的裁缝师傅,变成了更加智能、更加高效的AI。

 

▍市场规模

 

随着预训练大模型的发展和计算机视觉技术的提升,AI定制服装的定制精度大大提升,个人定制的成本和时间由此也相应降低。AI量体、3D建模等方面技术不断进步,AI技术已经能根据不同体型和个性化需求,为个人消费者批量定制服装。

 

例如在知服科技的24小时无人数字定制服装店内,只要在镜头前拍摄3张照片,就能通过AI量体技术,精准测量人体138个部位尺寸,同时通过面部形象数字技术,读取面部直曲、量感、动静、冷暖等颜值数据,综合这些数据在3分钟内生成人体数据,1分钟就能实现数字化服装定制。上传数据后,交由智能工厂定制制作,最快7个工作日就能拿到这件全新的AI定制服装。

 

 

当80后、90后逐渐成为消费市场的主流人群后,对个人形象越来越重视,对于品牌的个性化、差异化取向也越来越明显。而这种转变给服装定制带来了广阔的市场空间。有数据显示,截至2022年,服装定制市场规模为1861.3亿元,细分团体定制和私人定制来看,私人定制产品相对数量虽然较小,但附加值高,整体规模占比在15%左右。

 

▍行业发展

 

相比快时尚品牌“去库存难”和“SKU生命周期短”等痼疾,定制服装细分领域以创新的C2M、柔性供应链、AI及3D技术等概念,近年来也获得了资本青睐。从公开报道的一些定制服装融资案例也可以看出,男装定制、C2M、团体定制等细分赛道是资本关注的热点。不断入局的企业和资本以内生力量改造着定制服装市场,政策及技术则从外部推动着产业变革。

 

政策方面,早在2015年,国家就发布“中国制造2025”计划,推行数字化、网络化、智能化制造。在政策层面鼓励服装行业要重点发展个性定制及规模定制业务,大力推动相关企业基于消费数据采集分析,挖掘用户个性化需求,实现供需高效对接和精准交付。

 

另一方面,技术的发展也不断推动着供给侧改革,“工业4.0” 掀起的新一代制造业革命,将使纺织业再次成为下一轮工业革命的代表。近年来发展迅速的3D人体扫描仪、自动化打版,自动裁床、AI技术等,以数字化、信息化、智能化改造着传统的服装产业链,实现了C2M反向定制模式驱动的柔性生产,缩短了周期,降低了成本,从而使定制服装有了更大的溢价和发展空间。

 

对于行业的未来发展,入局者应当更加注重科技与产业链两大关键:

 

科技赋能是服装定制“涅槃新生”的关键。服装定制是产业基于数字技术制造范畴的改变,也是企业基于消费变革和商业模式的改变。企业要聚焦消费变革,以消费者为中心,抓住技术进步,加快数字化转型,持续不断创新,不断提升创造力。

 

而产业链协同是服装定制“展翅高飞”的基础。加工定制企业愈加重视产业链协同,与上下游产业链企业加强融合,让零售端和供应链端的合作上升到战略层面,促进服装定制产业链上下游协同创新,从而实现定制行业的整体提升。

 

 

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