OpenAI自己做机器人，想做下一个波士顿，但是路可能偏了？

OpenAI进入市场，人形机器人的时代即将到来？

根据美国科技媒体The 据Information报道，OpenAI正在考虑重组已经解散四年的机器人团队，并将亲自开发人形机器人。

此前，OpenAI已经投资了igure。 AI、1X、Physical 三家机器人公司Intelligence，副总裁Peter Welinder还表示，OpenAI希望通过与Figure等企业的合作，探索在各种多模态AI模型的支持下，人形机器人的智能化程度能达到什么程度。

遵循Peter 根据Welinder最初的说法，当时OpenAI似乎并不打算自己开发机器人。目标是集中自己的优势，打造一个适合机器人的“大脑”，也就是一个巨大的智能模型。但是现在OpenAI要重组机器人团队，开发人形机器人，态度的变化让小雷很好奇，OpenAI为什么要亲自下场？

AI的最终形式是机器人？

OpenAI带领AI技术进入新时代后，很多网友嘲讽AI要求他们完成家务，然后释放我们，让我们有更多的时间创作艺术。相反，AI学会了绘画、音乐和小说，而人类仍然被困在家务中。

在办公领域，AI发挥了很大的作用和价值。比如专业人士可以用AI总结会议重点，媒体工作者可以用AI创作图片，程序员可以用AI编写代码。金融、保险、律师等行业可以通过AI快速搜索信息，回答问题，给出建议。然而，在家务领域，AI技术是强大的。

虽然AI席卷全球后，家电企业积极拥抱AI，推出了一系列支持AI功能的产品，如冰箱、洗衣机、烹饪机等。，但大多数过程仍然需要客户完成。AI家电不会轻易把我们买的东西分类存放在冰箱里，也不会轻易整理我们换的衣服。

目前C端用户场景AI功能受到限制，主要原因是没有适当的媒介，方便AI与现实世界接触。机器人，尤其是人形机器人，无疑是未来AI技术的最佳媒介，从而衍生出具体智能的概念。具体服务机器人可以通过机械结构和传感器感知现实世界，并根据反馈做出判断和决策，从而帮助AI模型深入了解世界。

近年来，各大企业推出了许多机器人设备，但大多数机器人设备都有一个问题，那就是功能太简单，无法完成复杂的工作。比如小米仿生机器狗铁蛋，主要是推动真情陪伴，家里的智能家居也可以通过AI语音交互来控制，但是很难帮我们处理家务。

在自然界的许多动物中，灵长类动物之所以如此特殊，是因为它们有灵活的双手，便于抓住物品和使用各种工具。机器人不能设计成人形，但需要灵活的双手来适应更多的场景。

NVIDIA CEO黄仁勋在访问香港科技大学时表示，只有无人驾驶汽车、无人机和人形机器人有望大规模量产。在大家的常规理解中，无人驾驶汽车和无人机一般不会被归类为机器人。黄仁勋的观点几乎相当于人形机器人是唯一可能大规模生产的机器人。

黄仁勋的观点说明，未来AI不仅与机器人产业有着深刻的联系，而且与人形机器人产业的发展密切相关。

OpenAI在投资了三家实体机器人公司之后，也许是因为OpenAI管理层知道，通用大型机器人的最终结果必须是通用机器人。WojciechOpenAI创始人 由于技术、资金等因素，Zaremba带领的团队，最初的目标是建立一个通用机器人，不得不放弃。

现在，OpenAI重组机器人团队又一次进入，但是凭借OpenAI的实力，恐怕无法像ChatGPT那样掀起波澜，机器人行业的技术壁垒也无法与AI行业相比。

如果你不愿意做“大脑”，OpenAI可能会走错路？

在AI模型领域，OpenAI是行业领导者，其技术实力、估值和知名度高于谷歌、亚马逊云科技等互联网巨头。然而，在机器人行业，OpenAI只是一家缺乏细节的创业公司。

世界上进入机器人行业的企业数不胜数。比如特斯拉进入市场，推出人形机器人Optimus，计划明年量产1000多台；小鹏开发的AI机器人Iron已经进入小鹏汽车工厂“工作”。小鹏汽车首席执行官何小鹏表示，开发机器人比新能源汽车更难，没有500亿人做不好AI机器人。

AI大型R&D模型的投资不会低于R&D机器人，但是需要一群程序员，对工业实力要求不高。另一方面，机器人的灵活性极其重要，为了保证机器人的灵活性和耐久性，需要大量的技术和实践经验，压缩成本对企业实力和工业环境的要求更高。

以宇树科技和波士顿动力两大机器人企业为例。宇树科技从一开始就坚持电机驱动计划。 机器学习算法驱动姿势控制系统，通过各种传感器获取路面信息，用于训练机器狗(四足机器人)，使其能够适应各种复杂环境，开发出Unitree。 Go2-W机器狗跋山涉水如履平地。

波士顿动力成立于1992年，比宇树科技早24年。但由于液压驱动方案的错误选择，导致路线错误，后续技术落后，各种展会上的商品表现被宇树科技打败。波士顿动力多次被软银、现代等企业低价出售，因为投资者和消费者对商品的满意度延迟。今年10月，他宣布与丰田合作，开发仿生通用机器人。

一步一个脚印，一步一个脚印。波士顿的动力虽然及时调整，改用了电机驱动方案，但已经失去了最佳时机。即使有现代、丰田等公司的帮助，也很难赶上宇树科技。

宇树科技CEO王兴兴强调，对人形机器人，具体智能是实现AGI的最佳方案，大模型的发展离不开“身体”。H1/H2已经在宇树科技推出、像G1这样的人形机器人，其中G1可以在后空翻，快速奔跑。王兴兴说，早些时候推出的机器狗也可以两条腿跑，H1/H2和G1只能根据过去积累的技术和经验来实现。

四年前，OpenAI放弃了人形机器人。现在能造出人形机器人吗？小雷给出的答案是否定的，不仅是OpenAI本身，还有他们投资的三家公司。最终的结果很可能和波士顿的动力差不多，已经转卖了好几次，但是一直无法打造出能让投资者和消费者满意的产品。

R&DAI模型考验的是顶尖人才的数量，R&D生产机器人，考验的是公司的技术水平和整个国家的工业实力。为了实现大规模生产，特斯拉落户上海，从破产的边缘崛起。

许多发达国家正在从工业导向向金融服务转变。虽然美国多次呼吁制造业回归，但效果并不明显。波士顿动力成立30多年来，由于不适合他们发展土壤，被宇树科技吊死不到10年。

工业实力和企业自身的技术水平为机器人行业筑起了极高的堡垒。没有足够的工业实力支持，OpenAI的人形机器人将像空中楼阁一样。

AI驱动机器人爆发，合作共赢

从大语言模型到文学视频模型，AI模型正在一步步尝试理解世界。基于机器人的各种传感器和机械结构，智能概念将实现与环境的互动，加快对真实世界的理解能力的训练。

以AI大模型为大脑，以机械结构为身体，属于机器人时代正向我们迈进。能真正了解世界的人形机器人，也会实现我们最初的期待:机器人可以腾出时间沉浸在艺术的海洋中，完成繁琐的家务。

然而，机器人技术和产品的完善需要很长时间。就像新能源汽车行业的发展一样，只有财力雄厚的消费者才能在初期买得起，而在后期，他们可能会降到“超低价格”，进入千家万户。

对于企业来说，是否应该进入人形机器人行业，需要三思。以OpenAI为例。从公司对中国客户的态度不难看出，在中国建工厂的概率很大。他们投资的两家机器人公司位于美国，一家位于挪威。没有足够的工业实力支持，大规模生产恐怕不容易。

小雷认为，OpenAI最好的路线是专注于AI大模型的研发，利用AI大模型领域的优势，为人类机器人培养聪明的大脑，把ChatGPT变成机器人行业的Android，甚至考虑像Android这样的开源系统，迅速占据上游生态位置。

在经济全球化的今天，一个企业甚至一个国家都很难实现上下游产业的通用性。美国有很多互联网巨头，他们在AI技术和半导体方面也取得了一定的领先地位。中国在工业上更有优势。机器人需要的电机和电池可以生产，成本可以有效控制。为了加快机器人产业的发展，中美公司相互配合，从而实现机器人普及和下沉市场的目标。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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