AI智能体进驻媒体编辑部：传统采编工作流迎来效率变革

当传播大脑打造的「灵思超级助手」部署在腾讯云ClawPro之上后，传统媒体的工作流程，真正实现了从「串行流水线」到「并行智能协作」的效率重构。

AI内容爆发的时代，新闻从业者的核心价值究竟在哪里？

这不是空泛的讨论，而是每一个媒体人都必须面对的现实问题。大模型可以自动写稿，AI能快速剪辑视频，数字人主播可以全年无休持续工作，当AI已经能把基础媒体工作做到80分，还有什么是人类不可替代的？

每天早上九点半，浙数文化副总经理、传播大脑总经理张宇宜的「灵思超级助手」都会准时推送一份定制简报：过去24小时浙江热度最高的10条新闻，加上新闻客户端点击量、评论量排名前十的稿件。这项工作现在交给了传播大脑推出的首个媒体AI智能助理「灵思超级助手」，完成得比人工更准时稳妥，这就是一位资深媒体人开始用AI赋能工作的故事。

从2001年进入浙报工作开始，张宇宜做过记者、当过新闻中心主任，完整经历了国内媒体的黄金发展期。如今，他和一众媒体同行都要面对AI与短视频浪潮下，媒体行业系统性变革的挑战。2023年，他受命牵头组建传播大脑——这是一家由浙江省委宣传部指导、四大省属文化集团共同发起的媒体科技公司，目标是搭建省市县三级媒体融合「一张网」，同时将成熟的技术能力输出给全国范围内的其他媒体机构。

浙数文化副总经理、传播大脑总经理张宇宜

资深媒体人创办科技公司，核心判断十分清晰：技术只是方法，并非核心，媒体的核心永远是记者奔赴现场探寻真相的坚持，是总编辑沉淀多年的选题判断力。但现实情况是，当下媒体人绝大多数时间都消耗在找线索、整理素材、剪辑视频这类机械重复工作上，还要不停追逐热点疲于应对，真正能留给核心创作的时间少之又少。

因此，在AI智能体技术成熟后，传播大脑的目标十分明确：打造一款专为媒体人量身定制的AI超级助手，让每一位媒体从业者都能拥有专属智能助理，他们将这款产品命名为「灵思超级助手」。传播大脑希望把AI智能体大规模落地到媒体全工作流中，而腾讯云推出的企业级智能体平台ClawPro，正好能提供企业级统一部署与管控能力，让「灵思超级助手」的底层能力更稳定、响应更敏捷。基于此，传播大脑「灵思超级助手」最终选择部署在腾讯云ClawPro平台上。

接入腾讯云ClawPro后，AI成为编辑部得力助手

国内媒体行业从来不缺大厂的技术支持，缺的是真正贴合媒体业务需求的专业工具。成立以来，传播大脑一直专注在这个领域深耕：从拿下中央网信办首个备案的垂类传播大模型，到面向媒体的一站式业务管理平台万媒，再到基于传播大模型开发的深度写作工具NewsPower、内容审校工具蜂鸟审校，都是传播大脑结合媒体行业实际需求研发的创新产品。

这些技术工具，已经在一定程度上帮助媒体人提升了内容产出效率，但传播大脑希望更进一步，把这些分散的技术模块串联整合，让它们能在具体工作流程中无缝衔接配合。

顺着这个方向，灵思超级助手首先实现了对不同媒体人个性化需求的适配。它更像一位可以主动发起任务、调用现有各项能力、最终回传结果的「新同事」：跑时政口的记者，可以让它每天汇总中央及各省市发改委的最新动态；做舆情服务的运营人员，可以让它定期追踪客户相关舆论线索；总编辑可以让它每天把31家省级党报的头版内容整理成一份PDF。这种个性化定制也并非没有合规边界：ClawPro的管控端支持管理员统一划定可用模型范围、开放指定即时通讯通道，记者可以在合规范围内自由配置功能，企业的内容合规要求始终得到保障。

AI智能体带来的第二个改变，是全流程效率提升。在过去传统媒体的标准工作流程中，策、采、编、审、发是典型的串行流水线，必须等上一个环节完成，才能进入下一个环节。腾讯云文化传媒行业总经理舒文琦曾用体育赛事举例：如果世界杯小组赛多场同时开赛，过去的采编流程只能串行推进：记者盯完A组赛事再关注B组，写完文案再做配音，等所有素材齐全后才开始剪辑。现在，只要给灵思下达「同时关注四个小组赛事」的指令，它就能在后台同时调度多个智能体Agent，并行完成热点分析处理。在对时效要求极高的场景下，进球高光出现后，大约30秒就能产出一条剪辑完成、配好音频的短视频，直接推送到用户终端。舒文琦把这种模式总结为「A-to-A」：智能体在多个Agent之间流转完成各自任务，最终汇总结果交付给用户。

这也是传播大脑选择和腾讯云合作的核心原因之一。张宇宜说：「和腾讯云的每一次合作，都能落地到实际业务，快速看到效果。」舒文琦则把双方的合作关系比作餐厅和供应链：腾讯云提供稳定可靠的技术底座，传播大脑更懂媒体客户的实际业务需求。

腾讯云文化传媒行业总经理舒文琦

但媒体行业不是普通的效率提升场景，内容一旦发布就会产生公共影响力，因此灵思能不能真正进入编辑部，不光要看速度够不够快，还要看运行够不够稳。传播大脑和腾讯云给灵思划定了清晰的安全边界：信源可查、过程可审、结果可控。这个要求落在ClawPro上有具体的功能支撑：每一次模型调用都有完整日志留存，管理员可以按照用户和模型查看Token消耗情况，发现异常可以及时介入处理；管理员可以统一配置企业专属技能库，还能从公开的SkillHub统一筛选发放技能，避免产品直接暴露在开放市场中。AI智能体生态越开放，越需要主动划定合规边界，这也是灵思能够在编辑部稳定运行的核心前提。

从80分到90分，媒体的核心竞争力始终在人

不过，AI进入编辑部这件事，并没有看起来那么轻松。

在张宇宜看来，大模型可以把很多基础工作做到80分，但真正难的是从80分提升到90分。越往高处走，越考验AI能不能理解媒体不同岗位的工作语境和操作习惯，输出更稳定、可验证的结果。

这也是传播大脑开始关注「默会知识」的原因。在张宇宜看来，总编辑脑海中那些无法用语言明确表述、但实际有效的内容判断经验，永远不会过时。代码有对错之分，数学题有标准解答，但一篇稿件的优劣、内容品味的高低，涉及价值判断和美学判断，这比写代码要复杂得多。

传播大脑试图通过灵思和其他AI工具做到的，就是尽可能输入高质量训练数据和媒体语料，让这些抽象的行业经验，沉淀为AI时代可以复制、传承的专业标准。当然，张宇宜也直言：灵思目前还处于内测阶段，距离真正「好用」还有差距，尤其是在个性化需求适配方面，后续还会结合实际使用场景持续打磨优化。

传播大脑内部有一个愿景：「让创作每天发生100万次」。对互联网大厂来说，这不是什么惊人的数字，但如果专业媒体人真的愿意每天用这套能力完成写作、采访、找线索、收集素材等工作，那就说明AI不再是一个炫技的功能，而是真正走进了媒体生产的核心现场。

这或许就是开篇那个问题的答案：AI时代，新闻人的价值，并不在那些可以被快速复制的标准化工作里，而在内容判断、事实核实、现场探访与深度洞见，在于能在纷繁复杂的信息中给用户提供可信的内容坐标。

媒体行业应对变革，也不是守着旧流程一成不变，而是要把先进工具真正用起来，让AI先承接那些重复琐碎又无法避开的工作。至少从传播大脑和腾讯云的这次尝试来看，AI工具已经不再是行业点缀，而是帮助媒体保持专业能力的核心组成部分。

本文来自微信公众号「36氪Pro」，36氪经授权发布。

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