AI短剧“买脸”替代“盗脸”：素人肖像权迎来500元起的市场价值
“你的脸能值多少钱？”短剧行业给出了答案。近期，微博、闲鱼、小红书等平台上出现了不少“短剧肖像授权”的需求信息，有人正以500到1500元的价格大量收购肖像权。
只需上传几张照片和一段微表情视频，就能拿到这笔报酬，不少人因此动了心。短剧剧组为何突然开始“收脸”？这要从2026年说起，随着可灵O1、即梦Seedacne 2.0等AI工具的出现，AI正以前所未有的速度改变短剧制作的成本结构，大幅提升了人效比。
许多从业者敏锐察觉到市场变化，纷纷尝试AI短剧。DataEye研究院发布的《2026年1月漫剧百强榜》显示，AI仿真人短剧在百强榜中的占比，已从2025年同期的7%飙升至38%，当月累计播放量更是达到25.48亿次。
不过，AI能制作商业级视频内容，和商业级视频仅靠AI就能完成，这两者之间存在微妙的差异。
虽然快手的可灵O1通过“AI导演系统”，实现了对主角、道具、场景的精准记忆与连贯呈现，缓解了AI真人短剧“人物一致性”的痛点；字节跳动的Seedance 2.0也能理解叙事逻辑，为创作者提供“导演级”的控制精度。
但在大量创作者的实践中，即便AI解决了画面叙事的连续性问题，由于逐帧概率生成带来的“幻觉”，人物一致性仍有瑕疵，需要花费大量时间微调。
有短剧创作者发现，与其让AI凭空创造一张面孔，不如让AI模仿真实存在的人脸。于是，创作者把AI视频模型的目标从“捏新脸”改成“尽量还原某个人的脸”——简单来说，就是把AI绘画领域的LoRA（低秩适应）微调方法用到了AI视频赛道。
Midjourney、Stable Diffusion等早期AI绘画工具也有不稳定的问题，提示词只能给AI一个大致方向，无法确保它理解用户的意图和审美。
这时候，LoRA在冻结基础大模型权重的同时，通过添加少量可训练参数，实现了对生成图像风格、对象或细节的精准控制。比如，用LoRA让Stable Diffusion生成梵高笔触、水墨风、赛博朋克等特定艺术风格，或者用专门训练的手部绘制LoRA让AI生成形态正确的手掌和手指。
AI短剧的人物LoRA训练并不复杂：收集同一人物的数张照片，涵盖正面、侧面、背面等多角度，以及不同表情和姿态，然后在Kohya SS GUI等工具中设置rank为8-16、learning rate为1e-4至1e-5、epoch为20-50轮，就能得到锁定目标人物五官、发型和风格的LoRA。将训练好的LoRA导入AI视频工具，再搭配相应提示词，就能快速生成风格统一的画面。
训练基于真人面孔的LoRA，显然比直接用AI渲染人物更高效。但问题来了：真实的人脸从哪找？AI短剧的诞生本就是为了极致降本增效，此前行业的解决方案是“盗脸”——从迪丽热巴、易烊千玺、肖战等顶流明星，到网红博主，再到普通素人，都曾是“盗脸”的受害者。
除了节省技术成本，盗用真人面孔还降低了剧组的审美成本。比如《鲛珠引》《桃花簪》等涉嫌盗脸的短剧，使用的人脸都很有特点，让人过目不忘。直接盗用真人面孔，也省去了创作者设计妆造、发型提示词的时间。
尽管直接用真人面孔很省事，但不问自取就是偷。《桃花簪》因盗取素人面孔被投诉下架，给所有AI短剧剧组敲响了警钟。“AI短剧盗脸”登上热搜后，制作方发现，直接向底层演员和素人买脸，能花小钱办大事。
那么，素人和短剧演员为何愿意卖脸？这两类人群的出发点截然不同。
先看短剧演员：把脸卖给AI短剧剧组，其实是饮鸩止渴。毕竟当AI能用你的脸做出各种微表情和眼神后，演员的价值会大幅削弱，甚至有人认为“以后制片方不用找本人，直接找脸模版权方就行”。
但如果不卖脸，有些底层演员没有其他变现途径。短剧市场爆发曾给这类演员提供了就业机会，可AI的出现让他们陷入失业危机——2026年短剧通告断崖式下跌的抱怨，在社交平台上并不少见。卖脸的报酬虽然不如亲自演戏，但总比无戏可拍强，这是底层短剧演员卖脸的核心原因。
而素人卖脸的原因不同。用脸模版权方的话说：“我们的素人脸来自学生和银发族，包括老年大学学生或社区阿姨，他们都很想当演员。”
过去只有体育运动员、明星艺人的肖像权有价值，现在AI短剧让素人的肖像权也有了价值。卖脸不仅能赚钱，还能圆明星梦，对素人来说何乐而不为？
【本文图片来自网络】
本文来自微信公众号 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com