苹果送Siri员工进AI训练营，黄仁勋的观点开始显现

本文来自微信公众号：APPSO，作者：发现明日产品的，原文标题：《苹果把Siri员工送进AI「补习班」，黄仁勋的暴论开始应验了》

试想一下，你是全球市值前三科技公司的资深软件工程师，薪资优渥，履历亮眼。就在公司即将推出十年来最重要AI产品的关键时刻，领导突然笑着递给你一份通知——

准备一下，去参加「训练营」吧。

据The Information消息，距离今年6月的WWDC不到两个月，苹果做出了一个引人关注的决定：庞大的Siri团队中，近200名程序员被安排参加为期数周的「AI编程训练营」，进行技能提升。

在科技巨头的核心业务线里，临近产品发布进行人员调整已属少见，而让员工去培训更是首次听闻。这背后，不仅反映出全新Siri开发的困境，更是一场实质性的团队调整。

掌握AI者留任，未掌握者需学习

报道指出，除了让近200人参加训练营学习AI编程，曾经人员众多的Siri核心开发团队，重组后仅保留约60名成员。

另外还有60人被单独组成评估小组，专门负责检测Siri：测试其处理用户指令的性能，以及是否符合苹果严格的安全标准。

这种架构调整在发布前的冲刺阶段进行，不禁让人疑惑。为何在距离WWDC仅两个月的关键时期，让一线开发人员去参加培训？

答案或许是过去一年中，Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex等AI编程助手，已彻底改变了软件工程行业的底层逻辑。这些工程师以往引以为傲的经验，正快速变得过时。

经验丰富的开发者借助AI，代码产出量呈指数级增长。

苹果内部其他部门早已感受到这一趋势。软件工程团队迅速采用AI工具，甚至为Claude Code申请了大量预算。而Siri团队显然慢了一步。

AI带来的压力在整个硅谷蔓延。

Meta CTO Bosworth公开表示，他最优秀的工程师在AI token上的花费相当于自己的薪资，但生产力提升了5到10倍。英伟达CEO黄仁勋则提出更具体的观点：如果年薪50万美元的工程师，在AI token上的支出不足25万美元，他会「感到担忧」。

为此，Meta内部推出了名为「Claudeonomics」的仪表盘，追踪全公司85000多名员工的AI使用量，并为消耗最多的前250人授予「Token Legend」「Cache Wizard」等称号。

30天内，Meta全员token总消耗量超过60万亿。

没有对比就没有差距。同行将AI使用量化为KPI进行竞争的做法虽有争议，但落后的代价有目共睹。学会用AI写代码，跟上现代软件开发节奏，是当前唯一的选择。

AI Siri的新发展

如果你是苹果全家桶用户，过去几年大概率对Siri有过不满。实际上，苹果曾计划2025年初发布新款Siri，但之后遭遇了内部延期的尴尬情况。

为彻底解决问题，苹果在过去一年进行了一系列重大权力调整。关键一步是将Siri团队从前AI业务负责人John Giannandrea手中剥离，直接交给雷厉风行的软件工程高级副总裁Craig Federighi。

不仅如此，苹果还派出打造Vision Pro的核心人物Mike Rockwell，在Federighi领导下直接负责监督Siri的产品开发。去年12月宣布退休的Giannandrea，本周也将正式结束在苹果的顾问任期。

旧团队负责人退场，新负责人上任。苹果终于下定决心，用打造顶级软件和硬件的严格标准，重新打造AI时代的Siri。然而，即使是苹果，也无法在短时间内打造出能与ChatGPT、Claude、Gemini抗衡的大模型。

眼看2025年的发布计划已延误，为在今年6月的WWDC上推出足够震撼的改版，苹果只能向竞争对手Google寻求合作。

据消息，全新Siri将由Google的AI模型Gemini提供核心支持。接入Gemini后，全新Siri将不再只是定闹钟、查天气的指令执行器，而成为具备强对话能力的智能助手。

此外，新版Siri不仅能直接回答复杂逻辑问题，还被设计为可提供「情感支持」，并能完成「预订完整旅行」等跨应用、多步骤的复杂任务。

当然，合作不代表苹果放弃底线。目前双方仍在艰难谈判，核心争议点在于：苹果希望由Google提供服务器托管新版Siri的运行，但必须确保符合苹果严格的隐私和数据安全标准。

跳出苹果的传闻，重新看待「Siri程序员被送回编程培训」这一略带黑色幽默的事件，会让人感到一丝寒意。

连全球顶尖科技公司中拿着高薪的程序员，都会因不掌握AI辅助编程而被团队边缘化、要求提升技能。那么普通脑力劳动者呢？

AI并未直接取代程序员，但掌握AI的程序员正在取代不掌握AI的程序员。Claude Code和Codex等工具，正将代码编写这门曾充满「工匠精神」的手艺，转变为可大规模流水线化的工业标准。

值得注意的是，这种逻辑并非完美。在Meta员工创建的「Claudeonomics」榜单中，已出现部分员工让AI agent连续运行数小时任务、只为提高token数字的现象。

token是工具使用的痕迹，生产力是工具使用的结果，两者并非总是等同。但即便如此，在全行业用AI提升产出的当下，不使用AI就是主动降低自身价值。

Siri团队的经历是一个生动的隐喻，过去积累的资历、大厂光环，甚至曾经引以为傲的代码能力，都可能在一夜之间变成无效资产。

6月的WWDC，我们或许能见证全新Siri的蜕变。但发布会背后，是几百名在训练营中努力学习的工程师，以及一个被AI重新定义的职场新秩序。

不过换个角度看，Siri团队其实算幸运。

毕竟在当下用AI降本增效的时代，发现员工跟不上节奏后，没有直接裁员，而是愿意花钱花时间让员工参加培训提升技能的，放眼望去可能只有苹果这样的公司了。