AI水军无差别攻击：小米、鸿蒙智行成流量工具，斩断利益链才是关键
5分钟生成百篇黑稿，操控八千余个账号，目标直指理想、小米、鸿蒙智行。
这并非车企间的公关暗战，而是一条由AI驱动的网络黑色产业链。
据新华社报道，山东烟台警方成功打掉两个专门炒作新能源汽车负面信息的新型网络水军团伙，关停相关账号8000余个。
这些水军炮制的文章，惯用耸人听闻的标题博取流量，例如“M9交付遥遥无期，尊界投诉榜遥遥领先”“雷军这次真的摊上大事了”“理想死鸭子嘴硬，月销量未破四位数”。
不少人第一反应会猜测：这是不是某家车企外包的手段，专门针对竞争对手？
事实却远比想象更离谱。
多数“黑锅”，同行并未参与
从利益层面看，竞争对手负面缠身，自身或许能短期获得流量倾斜，因此当某品牌遭遇集中负面报道时，业内常下意识怀疑同行。
但警方调查显示，大量针对理想、小米、鸿蒙智行等品牌的负面内容，并非来自竞争对手雇佣，而是AI驱动的无差别攻击。
这些团伙不偏向任何品牌，哪个热门就攻击哪个，唯一目的是：用负面内容博眼球、赚流量、拿分成。
水军一直存在，传统水军操作模式相对低效，人工发帖、复制粘贴、重复评论等问题导致内容同质化严重，易被平台风控系统通过查重识别。即便雇佣大量人员，产出规模和响应速度也有限。
然而AI水军的出现，彻底改变了游戏规则。
AI能实时监控各类热点，雷军、余承东等自带话题的公众人物，其发布的动态、言论甚至生活细节，都能成为AI水军编造负面话题的“素材库”。
哪个品牌处于风口浪尖，AI就针对其生成内容；什么话题易引发情绪反应，AI就放大什么话题。普通车主的日常吐槽，经AI加工后，可能被扭曲为企业减配、欺骗消费者的严重指控。
更令人担忧的是，AI大幅降低了内容生产成本。传统水军需要写手、行业知识和人力成本，而AI水军边际成本几乎为零，让负面内容供给呈指数级增长。
5分钟生成百余篇文章，对AI而言只是基础操作。
关键在于，AI水军精准利用了平台流量机制。平台推荐算法本就倾向高热度内容，而负面内容自带的争议性和情绪化特点，恰好契合算法逻辑。这些黑稿不仅不会被限流，反而被推上流量风口，形成越骂越火、越火越骂的恶性循环，犯罪分子从中持续赚取流量分成。
电车通认为，在此模式下，理想、小米、鸿蒙智行等品牌本质上只是流量工具。AI水军不关心企业产品好坏、事实真假，只在意黑稿带来的点击量和分成。
这造成了尴尬局面：企业遭遇大规模负面舆论时，可能没有明确的竞争对手操盘，所谓的商战黑手，或许只是躲在机房的流量套利者。
企业间因信息不对称，常陷入相互猜忌。今天A品牌被黑怀疑B品牌，明天B品牌遭殃又反过来怀疑A品牌，这种内耗消耗企业精力，让真正作恶者隐匿于混乱中。
新势力与高热度人物，成AI水军主要目标
常见误区是：只有销量领先的头部品牌易成黑稿目标，因为树大招风。
但AI水军逻辑相反，不挑品牌大小，只看热度和话题性。谁在风口浪尖，谁就是靶子。在此逻辑下，新势力品牌和高热度人物成了最易被盯上的目标。
电车通认为，传统车企用户基础稳固，品牌认知已形成，偶尔负面舆论难动摇根基；但新势力处于融资关键期、新车上市期或交付爬坡期，不看好的声音本就多，任何环节出问题都可能致命。
假设场景：一家新势力刚完成新一轮融资，或冲刺月交付破万关键节点，突然成千上万篇AI生成的负面内容涌现，称质量投诉激增、交付无期、资金链断裂。潜在消费者看到后，第一反应不是求证而是犹豫。
犹豫的结果，往往是订单流失。
再看高热度人物，雷军、余承东、李想等自带话题的企业家，是AI水军的天然素材库。
比如雷军在新一代SU7上市发布会上提到：“50%偏置，60公里每小时，车对车正面碰撞，两辆车都是60km/h，相当于你开120km/h撞到墙上。”最后一句话未出现在PPT，是雷军顺嘴说出。
随后大量网友给雷军上物理课，按动能公式，120km/h撞墙动能是60km/h的四倍，AI水军迅速抓住细节，扭曲为“小米汽车宣传存在科学错误”，短时间获数万点击，最终雷军亲自承认错误才平息风波。
截图：微博@雷军
因人物自带粉丝和黑粉，评论区争吵提升互动率，而互动率是平台算法青睐的指标。黑雷军的文章往往比黑小米汽车的更容易火。
直接后果是：新势力品牌声誉管理成本急剧拉高。
以前企业只管产品质量、交付节奏、用户口碑；现在还得应付24小时不停的AI黑稿流水线，且这条线盯上的是流量价值，而非产品缺陷。
即越受关注越易被攻击，越努力爬坡越易被拽下，这是流量套利机制对热点的全方位收割。
AI水军治理，需平台、法律与技术三方协同
电车通认为，仅靠抓几个团伙可能无法解决问题。
AI水军链条仍存在：有人生产内容、操控账号、赚流量分成，打掉一批换个马甲又能重来，关键是从根源切断利益链。
AI水军能存活，核心是平台流量变现机制好用。AI编造的黑稿通过推荐算法获大量曝光，再通过广告分成变现。机制不改，水军就不会消失。
平台作为流量分发核心枢纽，需主动调整推荐算法的情绪偏向，如降低负面内容权重、强化事实核查，避免成为黑稿放大器。
内容重复率、账号发布规律、时间间隔等维度可识别AI洗稿，问题不是能不能做，而是平台愿不愿做。情绪化、争议性内容是“流量发动机”，砍掉可能影响日活，但不砍就是给生态投毒。
截图：抖音
此外，当前打击手段多为打账号、抓团伙的事后处置，但AI生成内容速度快、账号迭代快，仅靠追打无法根治，需建立前置监测机制，如针对AI生成内容的特征识别技术，从源头拦截未发布黑稿，而非扩散后再清理。
最后说AI厂商，水军用的通用大模型输入关键词就能批量生产黑稿。模型厂商不能以“只是提供工具”甩锅，训练阶段能否加入恶意用量识别？部署阶段能否拦截明显诱导生成负面内容的指令？这些值得深思。
AI水军案件集中爆发，是AI技术与流量变现机制碰撞的畸形产物。新能源产业升级不仅是电池、智驾、制造工艺的升级，也包括舆论环境、竞争秩序、法治保障的升级。
电车通认为，AI应是造车帮手，而非黑人打手，要实现这点需技术、法律、平台三方协同，唯有如此，行业才能建立公平、透明、可持续的竞争环境。
本文来自微信公众号“电车通”，作者：电车通，36氪经授权发布。
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