OpenAI 30亿收购计划遇阻，微软搅局下的AI编程赛道之争
ChatGPT的领先地位，是以Codex在AI编程领域的滞后为代价的。为快速追赶Claude，OpenAI计划斥资30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf，却因投资方微软的干预导致收购失败，这一挫折反而促使OpenAI全力投入Codex的自主研发。
作为AI领域的头部企业，OpenAI为何未能引领AI编程革命？
早在2021年，OpenAI推出的Codex就已具备将自然语言转化为计算机代码的能力。
https://openai.com/index/openai-codex/
当时，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman曾信心满满地表示：
我们真正拥有了一个能在计算机世界执行指令的系统，它将是打造「超级助理」的核心。
然而到2025年，Claude Code引爆AI编程市场后，人们才发现OpenAI已从先发者沦为追赶者。
今年年初以来，Claude Code年化收入超25亿美元，而OpenAI的Codex在1月份年化收入刚突破10亿美元。
Claude Code与Codex的竞争，反映出一个矛盾：以通用人工智能（AGI）为终极目标的公司，往往倾向于将资源投入「更通用的智能」研发，却可能错失编程等率先实现商业价值的垂直领域。
从这个角度看，OpenAI在编程领域落后于Anthropic，正是其ChatGPT领先所付出的代价。
有报道称，Codex使用量在过去5个月增长20倍，OpenAI正全面发力AI编程领域，试图夺回领先地位。
先发优势在手，OpenAI为何落于人后？
OpenAI新总部位于旧金山Mission Bay，走廊里的研究人员穿着印有公司标语的T恤，上面写着：「好的研究需要时间。」
诚然，优质研究需要时间沉淀，但商业竞争从不等人。
当被问及为何在AI编程浪潮中未能像Anthropic那样领跑时，奥特曼回应：
先发上市价值巨大，我们在ChatGPT上就受益于此。目前，OpenAI正全力布局编程领域。
实际上，OpenAI在AI编程领域并非没有先发优势。
2021年，奥特曼和Greg Brockman就对外展示了初代Codex：它能接收英文指令并输出代码片段。
OpenAI官方博客中早期的Codex界面：右侧是生成的JavaScript代码，左侧是实时渲染的网页效果及输入指令
但OpenAI播下的AI编程种子，却在他人的土地上开花结果。
由于要将自动补全工具GitHub Copilot交付给最大投资方微软（该工具2022年已吸引数十万用户），OpenAI最初的Codex团队随后被解散。
公司认为无需单独维持这条业务线，工程师们被抽调去开发DALL-E2、GPT-4等被视为更接近AGI的项目。
2022年底ChatGPT爆火，两个月内用户破亿，几乎让公司其他项目陷入停滞。
此后多年，OpenAI没有专门负责AI编程产品的团队。
一位前Codex团队成员表示，该领域「感觉已被GitHub Copilot覆盖」。
因此，ChatGPT的领先，恰恰是以Codex的落后为代价的。
错失「氛围编程」浪潮
2023年至2024年大部分时间，OpenAI将赌注押在多模态技术上。
因为AI需要「看见」和「听见」世界，才能获得真正的智能。
当时Midjourney因AI图像模型爆红，整个行业风向都转向多模态。
而Anthropic则选择了不同的道路。
它也做聊天机器人和多模态，但似乎比OpenAI更早意识到编程是通往AGI的必由之路。
Brockman后来在播客中坦言，Anthropic很早就「非常专注于编程」，不仅用学术竞赛的难题训练模型，还使用真实世界中混乱、复杂且存在历史遗留问题的代码仓库。
「这是我们较晚才学到的经验」，Brockman说。
2024年6月，Anthropic发布Claude Sonnet 3.5。
Cursor软件让工程师能使用OpenAI、Anthropic、Google和xAI的AI模型编写代码、识别并修复漏洞。
AI编程软件Cursor是Anysphere公司的唯一产品，创立于2022年。该公司联合创始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell（从左至右）在麻省理工学院相识。
Cursor早期拒绝了OpenAI的收购，一场名为vibe coding（氛围编程）的革命由此爆发。
2025年2月，Anthropic推出Claude Code内部测试版，5月正式全面发布。
它与当时流行的vibe coding不同——不是AI辅助补全代码，而是直接进入终端、访问命令行，接管整个项目流程。
这不是辅助，而是替代，这正是Claude Code快速增长的底层逻辑。
市场对此的反应，是一种集体性的震撼。
绝地反击：收购受阻、微软博弈与GPT-5.2的突破
OpenAI的觉醒发生在2024年底。
当时，公司内部几个小团队聚焦AI编程智能体研发。
其中，研究主管Andrey Mishchenko和来自Google DeepMind的Thibault Sottiaux负责技术推进。
产品负责人Alexander Embiricos做了一个名为Jam的演示，在公司内部迅速传播。
Alexander Embiricos
Jam的逻辑与此前所有编程AI都不同。
它不通过模拟鼠标点击操控电脑，而是直接访问命令行。AI不再是「生成代码供人类运行」，而是自己运行代码。
Embiricos盯着笔记本上不断自动刷新的网页，追踪Jam的操作过程，他感到震撼，突然意识到：
让模型以编程方式访问电脑，或许才是我们实现目标的路径。
内部觉醒后，一场艰难的外部博弈开始了。
奥特曼决定通过收购AI编程初创公司Windsurf实现弯道超车，出价30亿美元。
但交易陷入僵局。
微软一直用OpenAI的模型驱动GitHub Copilot，而随着Cursor、Windsurf和Claude Code带来的智能体式编程体验，GitHub Copilot开始显得像是「AI的上一个时代」。
作为OpenAI的超级合作伙伴，微软为保护略显过时的GitHub Copilot，要求获得Windsurf的知识产权访问权。
谈判持续数月，最终在7月彻底破裂。
Google最终招募了Windsurf的创始人，剩余团队被另一家编程初创公司Cognition收购。
「并非所有交易都能由你掌控。」奥特曼对此感到无奈。
收购受挫倒逼OpenAI全力自主研发。
Sottiaux在2025年3月组建「冲刺团队」，整合内部各小组，几周内推出AI编程产品。
同时，o1推理模型利用代码「可验证性」（代码要么能运行，要么不能，反馈信号清晰），在难度递增的编程题上持续迭代优化。
还有Brockman常讲的一个故事。
他多年前亲手开发了一款名为「反向图灵测试」的电脑游戏：两人分别在电脑上看到两个聊天窗口，一个连接真人，一个连接AI，目标是猜出哪个是AI，同时骗过对方。
他用这款游戏测试AI的能力边界。
去年大部分时间，公司最强的模型需要数小时才能完成这款游戏，且全程需要人类明确指令和协助。
到12月时，Codex借助全新的GPT-5.2模型，仅靠一个设计良好的提示词，就能瞬间生成完全可用的版本。
用户规模数据也印证了这一飞跃：
2025年9月，Codex使用量仅为Claude Code的5%；到2026年1月，已迅速提升至接近40%。
追赶的脚步从未如此接近。
AI全面接管，安全问题何去何从？
如今在Mission Bay，连OpenAI自己的工程师都几乎不再手动写代码。
他们整天与Codex对话，甚至像做礼拜一样聚在一起操作。
在总部的百人黑客松活动中，工程师们靠Codex一个下午就能搭建出Slack周报工具和内部维基服务指南。
负责人Kevin Weil更是将Codex视为通宵工作的实习生，并计划在2026年打造全自动AI研究实习生。
代码正逐步接管物理世界和企业流程。
应用业务负责人Fidji Simo利用ChatGPT的品牌优势将Codex推向企业；Cisco高管更是直白警告员工，不使用这些工具迟早会失业。
但AI的快速发展也引发了对安全问题的质疑。
非营利组织Midas Project指责OpenAI在GPT-5.3-Codex上违背了此前的安全承诺，未能充分说明网络安全风险。
OpenAI负责对齐（alignment）的主管Amelia Glaese否认「为Codex牺牲安全」的说法，公司也表示Midas误解了其承诺。
在硅谷工程师圈中，Brockman以「强迫症式投入」闻名，他是那种会在产品上线前一晚一头扎进代码库的人。
他说，从很多方面看，这个新的「放手时代」非常解放人，因为你会意识到，自己的大脑之前一直被一堆不必要的细节所拖累。
即使坚信OpenAI正按计划实现AGI，Brockman对未来也充满复杂感受。
当预见到「人类将成为由数十万智能体组成的舰队的CEO，它们都在替你实现愿景」这一情景时，Brockman感叹：
这样你就不会再深入掌握各种问题的解决过程，甚至会慢慢摸不准问题本身。
Brockman的担忧并非没有道理：在代码被机器彻底接管的2026年，人类面临的最大危机或许不是失业。
而是在交出执行权的同时，我们正逐渐失去对世界运作逻辑的深刻感知。
我们还能理解这个世界是如何运转的吗？
参考资料：
https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/
本文来自微信公众号「新智元」，作者：新智元，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com