AI产品经理为何裁员风险居高不下？

本文源自微信公众号“ToB老人家”，作者为王戴明，原标题为《AI产品经理的“裁员率”实在高得离谱！》

近期，我辅导了不少AI产品经理，也在跟进企业AI项目的落地，在此分享一些心得体会：

1、AI产品经理的“AI焦虑”最为深切

AI产品经理所掌握的前沿AI技术，其有效周期或许仅为6个月。

举例而言，去年还盛行的“RAG+工作流”，短短几个月后，技术热点便全面转向“Skill+OpenClaw”。

AI产品经理的焦虑源于：技术迭代速度极快，他们始终在追赶，却总也追不上。

2、真正的核心竞争力唯有“行业上下文”

无论是RAG、Skill还是OpenClaw，本质上都是用于管理“上下文”的工具。

工具会不断被新的技术颠覆，只有“上下文”是稳固不变的。

比如，若你熟悉汽车销售的上下文，即销售决策逻辑与标准操作流程（SOP），那么无论技术如何更新，你的核心优势都不会动摇。

反之，若仅掌握RAG、Skill、OpenClaw等技术，就会一直处于焦虑状态。

未来技术会愈发普及：找到懂Skill的人很容易，但找到熟悉行业“上下文”的人却很难。

3、当前80%的AI产品需重新规划

Skill和OpenClaw技术出现后，许多AI产品的规划都需要调整。

毕竟AI产品由技术驱动，技术迭代后，产品也必须随之迭代。

而AI技术的迭代才刚刚起步，这意味着当前80%的AI产品都需要重做。

4、接纳全新设计模式：面向AI设计

面向AI设计包含两层含义。

其一，所有功能设计都需思考：怎样才能让AI便于操作？

未来，人类主要与AI交互，再由AI对接功能，这就要求我们从“面向人类设计”转变为“面向AI设计”。

其二，所有功能设计都要考虑：如何让AI深度参与。例如：

PRD该如何撰写，才能让AI精准理解需求？

PRD该如何撰写，才能让AI准确生成高保真原型、程序代码和测试用例？

AI的深度参与能使产品研发效率提升10倍，这一趋势已不可逆转。

5、AI产品经理裁员风险高得惊人

在辅导AI产品经理求职的过程中，我发现一个令人惊讶的现象：AI产品经理的裁员风险极高。

根本原因在于：多数AI项目属于创新项目，而多数AI创新项目的需求，老板都未明确。

因此，现阶段的AI产品经理，大多成了项目试错的“炮灰”。

6、“易失业”产品经理的类型排名

从两个维度对产品经理进行划分：是否具备AI经验，是否拥有行业专业知识（Know How）？

未来AI技术的发展方向是“降低使用门槛”，也就是技术平民化。

在这一趋势下，未来所有软件公司都会转型为AI公司，所有产品经理都会具备AI相关经验。

不出两年，AI技术将不再是竞争门槛，行业专业知识的重要性会日益凸显。这种循环，在企业软件发展史上曾出现过一次。

所以，仅会AI基础操作的“AI原型仔”是没有未来的。