理想系高管扎堆投身具身智能：汽车与AI的双向奔赴
近期，OpenClaw在AI领域引发热潮，而具身智能赛道的两笔重磅投融资也悄然搅动行业格局。
2024年7月成立的具身智能企业至简动力正式对外宣布，成立不足半年便连续完成5轮融资，累计金额达20亿元人民币，投后估值突破10亿美元，迅速成为赛道内最年轻的独角兽。与此同时，另一家备受关注的具身智能初创公司也传出完成种子轮融资、即将正式亮相的消息。
除了官宣时间相近，这两家公司还有一个显著共同点：核心高管均来自理想汽车。
至简动力由前理想汽车智能驾驶研发负责人贾鹏创立，前理想CTO王凯担任董事长，前理想量产研发负责人王佳佳也加入其中。而那家种子轮公司，则由年初离职的原理想智驾负责人郎咸朋，联合阿里云中国区原总裁任庚共同创办，主攻对标特斯拉人形机器人的全栈具身智能。
就在“理想系”集中涌入具身智能赛道的讨论声中，理想内部再传消息：芯片部门SoC负责人秦东也已离职，同样选择投身创业公司。
从2025年下半年至今的6个月里，理想已有8位核心技术高管相继离开，且几乎都投身于具身智能相关的创业领域。为何具身智能领域会集中出现一批“理想系”创业者？理想汽车乃至整个智驾行业，又为何留不住核心人才？
内压外溢，理想高管离职创业
理想汽车面临的压力有目共睹。
2025年，增程赛道涌入大量竞争对手，大六座市场被各品牌、各价位车型全面包围。在此背景下，理想汽车新车销量为40.59万辆，同比下滑18%。更关键的是，四季度6.24亿元的亏损，加剧了外界的悲观情绪。
在纯电车型蓄力、增程系列等待更新的空窗期，具身智能成为理想汽车押注的重点方向。2026年年初，理想汽车召开临时线上全员会。近两个小时的会议中，李想并未过多提及现有车型与销量，而是将大量时间用于分析和分享AI行业趋势。
会上，他强调，2026年是所有想成为AI头部公司“上车”的最后一年；最晚到2028年，L4级自动驾驶一定能落地；全球最终能同时布局基座大模型、芯片、具身智能、操作系统等全栈业务的公司不会超过3家，而理想汽车会全力争取其中一个席位。李想还特别指出，理想一定会做人形机器人，并会尽快落地亮相。
这番表态既是对外释放信号，也是对内部施压。李想的行事风格向来明确。与社会学出身更注重长期生态布局的李斌相比，李想更看重想法的落地，追求极致的研发效率。
郎咸朋离开后，有媒体翻出他2024年的一段采访内容：“我觉得他（李想）每个月都想把我‘干掉’好几回，因为他基本每周都会说一次，郎咸朋你别干了。”他还回忆，李想曾表示：“下半年若智驾没有起色、拿不到头部位置，那你这个负责人就可以不用干了。”
从语境来看，郎咸朋这番话并非暗示自己的离职，更多是为了展现作为核心高管所承受的巨大工作压力，而这份压力的根源，恐怕正是李想对效率的极致追求。
站在当下回顾，无论是对汽车行业发展趋势的判断，还是对AI、具身智能风口的捕捉，李想的预判力和执行力都被证明足够精准。但在“全球前三”的野心与2026年这一关键节点的双重压力下，他对效率的要求无疑会更加严苛。在理想汽车强目标、强执行的企业架构下，这种自上而下的高压，最先传导到的就是各个核心部门的负责人。
不过，也正是这种高强度的打磨，让理想团队练就了行业稀缺的硬核能力。理想汽车几乎完整经历了智驾技术从0到1的全栈自研流程，掌握了“技术研发－工程化适配－供应链管理－大规模量产交付”的全链条能力。
此外，正如李想所说，汽车的终极形态可以说是一种轮式机器人，二者在技术逻辑、研发思路上高度共通。而在具身智能热潮来袭的当下，从理想内部走出的高管团队，并非纸上谈兵的理论家，而是具备扎实研发能力与量产输出经验的实干派。
更重要的是，AI的快速发展为具身智能的爆发积累了条件。当下正是具身智能技术突破的前夜——Seedance、OpenClaw以及VLM模型的出现，让机器人理解世界并作出反应成为可能。具身智能的爆发，只差最后一步。在此背景下，人才，尤其是具备技术落地和量产能力的人才，必然受到资本追捧。这也是前文提到的至简动力等公司能在短时间内顺利完成多轮融资，甚至快速成长为独角兽企业的核心原因。
在内外因素的共同作用下，“理想系”的涌现也就不足为奇了。
风口逐浪，智驾人才跨界迁徙
值得注意的是，核心人才向具身智能赛道流动并非理想汽车的个例，而是整个智驾行业的普遍趋势。在行业风口的驱动下，智驾领域的人才正加速向具身智能行业转移。
例如，小鹏汽车前首席科学家郭彦东，2018年踩中新能源汽车风口，从微软离职加入创业初期的小鹏汽车，之后经历OPPO，又创立了智平方，专注人形机器人及具身智能解决方案。此外，原小米汽车自动驾驶产品技术负责人刘方、华为前车BU首席科学家陈亦伦，以及来自文远知行、千里智驾、Momenta等公司的高管，也都有过离职创业、投身具身智能的经历。
由于法规限制及赛道竞争日益激烈，智驾领域留给人才的发展空间正变得越来越狭窄。相比之下，人形机器人行业尚处于早期，技术与智驾高度重合，却拥有更广阔的想象空间和资本关注度。因此，人才的跨领域流动几乎是必然趋势。
然而，对于汽车行业而言，这种跨领域的人才争夺或许并非好事。在行业竞争白热化的当下，汽车业正处于淘汰赛的关键阶段，智能化是衡量胜负的核心指标。核心人才的外流，无疑是对行业竞争力的打击。对企业来说，辛苦培养的人才流失，也是一种隐性损失。
但事物都有两面性。人才的流动客观上为更多年轻人腾出了成长空间，新鲜血液的注入有助于激发组织活力。更重要的是，AI与具身智能行业的突破也能反哺汽车行业。
例如此前李想分享的，DeepSeek开源后，理想内部发现自研进度明显落后，果断选择接入，反而缩短了自研周期。而OpenClaw类应用的出现，也有望让汽车智能化迈上新台阶。此前理想新车下线，已能实现自动入库、补能、检测、发送等一系列流程的打通。OpenClaw等应用的到来，有望让汽车真正向“机器人”的终极形态发展。
可以说，智驾人才向具身智能领域流动是技术迭代与行业发展的必然。当具身智能成为核心风口、汽车与机器人技术边界模糊，人才跨界既是个人机遇的选择，也是行业资源优化与技术融合的过程。理想系的崛起是中国智能科技人才储备扎实的体现，也预示着两大领域的深度融合将开启全新的科技图景。
本文来自微信公众号“汽车公社”（ID：iAUTO2010），作者：赛佳彤，36氪经授权发布。
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