短剧行业变局：AI仿真人剧崛起与真人短剧的困境

早春的寒意，正悄然侵袭短剧行业中的“真人”领域。

降薪成为一个清晰的信号。我们了解到一些具体数据：短剧配音价格从每分钟115元降至45元，群演日薪从300元跌至150元。在短剧制作重镇西安，部分从业者月薪降幅高达8000元。

平台政策的转向是另一个关键信号。有消息称，红果平台取消了保底机制，导致部分承制公司的业务几乎一夜之间归零。裁员、暂停项目、转型的消息随之不断传出。

尽管抖音方面表示，经内部核实，“红果只是在调整保底制作机制，仍会继续加大对真人短剧的投入”，但短剧行业的真人从业者们，依旧神经紧绷。

之所以特别强调“真人”，是因为短剧领域还有AI角色。它们——或许用“它们”更合适，正迈向更广阔的舞台。人形外壳，已不再是人类的专属。

河南一位短剧编剧高女士告诉硅星人，她所在公司的传统短剧制作团队年后被裁掉了一大半，“至于AI漫剧，其实我们公司也不太看好，老板更重视AI仿真人剧。”

据DateEye数据显示，2026年1月的漫剧百强榜中，AI仿真人剧的上榜率飙升至38%，总播放量超过25亿次。其中的代表作《斩仙台真人AI版》，上线仅6天播放量就突破1亿。

一冷一热，两个截然不同的世界在同一行业内同时上演。有人面临失业，有人积极入场；有人在收拾残局，有人在跑马圈地。短剧行业的格局，正在发生改变。

短剧寒冬，别急于归咎AI

“红果停了很多项目”的话题，近期登上微博热搜。业内消息称，这个头部短剧平台大规模暂停了真人微短剧项目。但如果将这种困境简单归结为“AI冲击”，对AI来说有些不公平。

实际上，短剧的危机在AI爆发之前就已存在，只是被AI加速暴露了出来。

短剧在内容层面本身就存在问题，尤其是“霸总”“逆袭”之类的套路化题材，重复率过高。这类内核相似的短剧，早已超出了市场的消化能力。

可以看到，过去三年，真人短剧总产量大幅增长，但单部平均收益却大幅下降。其中，头部爆剧的分账从千万级降至百万级，中腰部项目普遍亏损。甚至有导演公开吐槽，90%的短剧都在亏钱。

此前，这场危机还能被一个缓冲垫掩盖，那就是保底机制。只要平台有保底，承制公司就能旱涝保收，风险被转移，内卷被延后。而现在，平台的调整让这个缓冲垫消失，真人短剧的成本刚性随即暴露无遗。

多名短剧承制方向媒体表示，红果短剧近日已取消了部分承制方的保底机制。一位业内人士对硅星人说，这是“毁灭性打击”。在行业链条中，纯承制公司就是纯乙方，没了保底之后，只能让员工转岗或降薪。

就在这时，AI登场了。

不过，与其批判AI冲击短剧，不如说AI在为短剧延续生命力。部分观众直接表示：“AI短剧虽然假，但比真人剧好看。”还有人说，就算AI剧很假，也很鬼畜搞笑，比重复又啰嗦的真人剧好看多了。

事实上，AI确实给短剧带来了新的活力。无论是剧情节奏、视觉密度，还是新技术带来的新鲜感，AI内容都有自己的优势，进而改写了行业规则。

1月29日，抖音短剧版权中心发布公告，面向剧本方升级合作机制，补充支持短剧系列剧本和AIGC互动仿真人剧本的创作，都市高武、玄幻脑洞、玄幻仙侠等题材的剧本被重点征集。并且，抖音也给出了明确的保底金额、分成比例及分账权益。

有意思的是，当时公告还提到，真人短剧剧本合作政策不变。而翻看过去的短剧合作政策可以发现，同样是S+的剧本，真人剧的保底政策是20万，分成比例是25%，都比AI仿真人剧要高。

可见真人制作还是比AI制作成本更高。

这触及到创作成本的差异。不过真人短剧问题的根源，还是在内容上。在行业发展初期，出现了大量雷同、劣质的内容，暴雷是早晚的事。AI只是让这种问题的代价变得更加明显。

这并不会让真人短剧退出舞台，它依然有庞大的市场。但属于它的那部分空间，正在被重新划定边界。

而在划定这条边界的新力量中，最值得关注的就是AI仿真人剧。

注定爆发的仿真人剧

AI仿真人剧同时在挤压传统真人短剧和AI漫剧的空间。

据DataEye研究院数据，春节期间，短剧大盘播放量达86.7亿次，其中AI漫剧播放量占比接近三成。而这其中，AI仿真人漫剧的贡献超过80%。其3月4日的漫剧类榜单显示，在抖音端原生漫剧方面，AI仿真人漫剧包揽前二。

这实实在在地说明了用户偏好的转移，也反映了技术演进的成果。AI短剧因AI而生，自然也会因AI而变。现在的AI，和以前大不相同了。

概括来说，AI仿真人剧的爆发得益于五个层面的技术成熟：视频生成能力、角色一致性、叙事生成、制作流程自动化，以及以Seedance 2.0为代表的模型整合能力。这些技术让AI首次具备了影视生产能力。

首先是视频生成质量跨过“可观看”门槛。以大爆的《斩仙台AI真人版》为例，这部作品能让大家看下去，一个重要原因是AI视频的真实感明显提升。人物皮肤、光影、动作细节已接近真人质感，甚至能表现复杂的动作场景。

这背后是视频生成模型实现了更稳定的扩散式视频生成架构、更高分辨率和更真实的物理模拟，以及更平滑的动作和镜头运动。

第二个关键突破是人物一致性的显著提升。对于剧情内容来说，角色稳定性是决定性因素。早期模型生成的视频往往存在“角色漂移”，人物的脸、发型甚至体型在不同镜头中会发生变化，这使得连续剧情几乎无法成立。

Seedance 2.0等模型在这一点上取得了明显进展，它们可以通过参考图、跨帧注意力和身份向量等机制，让角色在不同镜头中保持相对稳定的外观。技术上，这种能力意味着AI开始具备“虚拟演员”的稳定生成能力，为连续剧情提供了基础。

第三个变化是模型开始具备分镜和叙事能力。传统的视频生成模型通常只生成单个镜头，而短剧的基本结构依赖大量镜头切换和节奏控制。新一代视频模型在架构上引入了更长的时序建模能力，能够在生成画面的同时理解时间结构。

有研究将这种结构理解为“双分支”体系，一部分负责画面生成，另一部分负责整体叙事与时序控制，使模型能够生成连续镜头并保持叙事逻辑。在实际应用中，这意味着AI可以自动完成远景、中景和特写的切换，生成具有完整节奏的视频片段。

再就是多模态生成能力的整合。新一代视频模型不再只是文本生成视频，而是能够同时处理文本、图像、视频甚至音频输入，让用户只需提供几张参考图片和简单提示词，就能在短时间内生成一段包含多个镜头的视频内容。这意味着AI能够同时处理角色形象、动作、场景和声音，从而接近完整影视内容的生成。

以上种种技术突破相互叠加，带来了生产效率的跨越式提升。这让短剧行业不得不重新审视自身。

传统短剧制作依赖演员、摄影、场景和后期团队，每个环节都需要大量人力。视频生成模型的成熟正在压缩这一流程，使内容生产效率大幅提升，同时成本大幅下降。据《文汇报》报道，《斩仙台AI真人版》仅用12人团队、30天周期和10万算力成本就完成了制作。

一位西安的短剧后期人员讲述的后期剪辑例子，也能直观展示AI短剧生产的性价比。她向硅星人提到，短剧有卡前、卡后之分，卡前的剧集没有广告，卡后则开始插入广告，所以卡前的剪辑要求更高；做真人短剧的卡前剪辑，月薪1.4万，而AI短剧的卡前剪辑，月薪只有5500。

站在制作方的角度，即便之前对真人剧和AI剧的态度持平，现在可能也会发生转变。

动荡背后的变与不变

AI仿造的真人要替代更多真人演员，已然不可避免，但影响不止于此。

实际上，传统剧组的分工体系正在遭到逐层渗透，一大批传统岗位必然缩减。像是制片的统筹职能、导演的分镜经验、后期的剪辑调色，越来越多地被流程化工具和自动化模板承接。AI进化太快，快得让人来不及适应。“要么转AI，要么转行”，是许多传统制作人正在面对的真实选择。

接下来的现实问题是，如果转向AI，能做些什么？

“AI抽卡师”是选项之一。这个岗位的本质是提示词工程师，负责将剧本镜头转化为可被AI执行的精确指令，反复生成、筛选、优化。有人将其比作“新时代的纺织工人”——劳动密集，门槛不低，薪资却尚未跟上期待。不过前面提到的短剧后期人员，恰恰看好这个方向。

AI分镜导演则更接近创作核心。这些人员需同时掌握影视语言和AI工具的边界，是市场上短缺的复合人才。

眼下越来越多传统短剧人员，犹豫着要不要走向AI的世界。他们身处局中，清楚地感知着AI的力量，不过AI剧这条新路依然令人忐忑。“从短剧从业者来说，AI剧很恐怖，因为那就像另外一个短剧市场”。

走向新路，会面对不一样且可能更严苛的要求。有编剧感慨，写仿真人剧的剧本要比写真人剧更细致，拿的稿费反而更低，“因为前期观望阶段，热钱还没进场”。

同时，AI短剧内部的格局也在分化。头部玩家凭借早期积累的提示词库、稳定的生产流程和对平台规则的深度理解，构建起竞争壁垒；而底层工作室连平台分账的门槛都难以企及，在夹缝中艰难求存。也就是说，即便AI短剧潜力巨大，也很难再像早期短剧那样遍地黄金、轻松赚钱了。

总之，短剧市场走到了转弯路口，阵痛不可避免。不过这本质上不是谁取代谁的问题，短剧生意的底层运行逻辑，始终是一样的。

AI可以生成细腻的面孔，但生成不了一张让观众牵挂的脸；AI可以模拟跌宕的打斗，但模拟不出真正戳人的情绪。那些在评论区里说“AI短剧比真人好看”的观众，追的不是技术本身。能留住观众的，还是故事。

所以眼下的动荡更像一次清洗，把过去几年里堆出来的泡沫挤掉，把那些靠套路堆量、靠保底躺赚的人请出牌桌。留下来的空间，属于真正会讲故事的人。无论他用的是摄像机，还是提示词。

本文来自微信公众号“硅星人Pro”，作者：李楠，36氪经授权发布。

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