“龙虾”AI热潮席卷行业，大厂与创业公司共探变现新路径

3月6日，深圳腾讯大厦北广场人头攒动，一条长长的队伍从广场延伸开去。

不过，这次人们排队领取的并非新年开工红包，而是一个个被称为“龙虾”的智能工具。

腾讯云在此举办的OpenClaw免费安装活动，吸引了周边居民甚至跨城而来的爱好者，短短几小时内，数百只OpenClaw就成功部署到了腾讯云服务器上。

这一幕正是OpenClaw引发全网关注的一个生动写照。

2026年以来，中文名为“龙虾”的开源智能体框架OpenClaw，凭借“真正能做事的AI”这一标签，在GitHub上收获25万星标，超越所有开源软件成为史上最热门项目。它打破了大模型“只会聊天、无法实操”的局限，让AI从“知识库”进化为能操作电脑、调用工具、拆解复杂任务的“数字员工”。

更具商业价值的是，OpenClaw的出现，为曾深陷“百模大战”内卷、变现无门的国产大模型厂商，打开了AI商业化的新通道。

一方面，过去C端用户对大模型付费兴趣寥寥，但在“养龙虾”热潮下，却愿意为相关服务买单，这让大模型厂商的变现不再局限于To B端的单点突破，To C端也有了爆发的可能。另一方面，国产大模型厂商终于尝到了“卖铲子”的甜头。

无论是BAT等大厂，还是MiniMax、Kimi等创业公司，都在精准扮演“卖铲人”的角色——将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务，通过锁定算力消耗与Token调用，结合云端部署、权限管控、技能拓展等增值服务，开启了大模型行业首次大规模变现热潮。

不过，这场“养龙虾”热潮能持续多久，仍是一个待解的问题。

创业公司借势起飞

MiniMax、Kimi、智谱等创业型大模型厂商，率先吃到了这波红利。

刚过去的2月，是这些厂商的高光时刻。以MiniMax为例，财报显示其过去一年总收入超7903万美元。

到了2026年2月，MiniMax的ARR（年度经常性收入）已突破1.5亿美元。这得益于2026年以来Token量的迅猛增长，M2系列文本模型的平均单日Token消耗量是2025年12月的6倍以上。

这些长期“有技术、缺场景”，难以打开商业变现空间的创业厂商，终于找到了金矿。核心原因就是OpenClaw引发的开发者浪潮。

作为桌面级Agent工具，OpenClaw底层需要接入大模型的API Key。通常，问答式Chatbot一轮对话仅消耗几百Token，但OpenClaw要在后台持续运行流程——搜索资料、生成文档、编写代码、调试优化，每一步都需要大量Token。可以说，OpenClaw是一个Token“消耗大户”。在此背景下，智谱、Kimi和MiniMax等性价比高的大模型，成为OpenClaw开发者的首选。OpenRouter数据显示，2月9日至2月22日的两周内，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位中的四席。

这自然极大地带动了营收，让创业型大模型厂商实现了跨越式发展。

尤其是Kimi。

过去一年，受DeepSeek爆火以及上市进程落后于MiniMax、智谱的影响，Kimi的明星光环逐渐褪去，还面临头部大厂挤压生存空间的困境。

但OpenClaw的出现改变了这一切。

和MiniMax类似，在全球付费用户及API调用量大幅增长的推动下，Kimi K2.5发布不到一个月，近20天的累计收入就超过了2025年全年总收入。

同期，Kimi在一级市场完成新一轮超7亿美元融资，由阿里、五源资本、九安医疗等老股东联合领投，腾讯也参与其中。本轮融资后，Kimi估值升至100亿至120亿美元区间，较上一轮翻倍，重新焕发明星独角兽的光彩。

业内人士认为，在OpenClaw出现前，多数创业型大模型厂商深陷内卷式研发，投入巨资打磨模型却难以找到稳定变现路径，要么被头部大厂的生态优势挤压，要么因缺乏场景落地能力而逐渐掉队。

OpenClaw提供的开源智能体框架，为这些创业厂商提供了“现成的落地场景”，让它们无需投入大量资源搭建应用生态，只需聚焦核心模型优势，将技术封装成标准化服务，就能通过Token消耗、会员订阅等方式快速变现。

大厂争当“卖铲人”

大厂同样积极参与其中。百度是国内最早拥抱OpenClaw的头部厂商之一，从云端到移动端、从To B到To C，构建了全链路变现布局。2月3日，百度智能云率先上线OpenClaw一键部署服务，开启限时免费体验，开发者通过轻量应用服务器就能快速部署，还能借助千帆平台一键接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型，相当于一站式配齐“掘金工具”。

不止百度，腾讯云、阿里云也上线了OpenClaw一键部署服务，大厂们都想抓住机会，成为AI领域的“卖铲人”。

尽管OpenClaw的“数字员工”属性充满想象空间，但对普通用户来说，使用门槛并不低——即使有开源框架参考，非技术背景的用户仍难以完成基础部署，更无法解决插件适配、权限管控、Skill配置等后续问题。

这正是BAT等大厂目前主攻的方向。

据AI蓝媒汇了解，包括腾讯云在深圳总部发起的OpenClaw免费安装活动在内，BAT都在争相以极低的成本向用户提供开箱即用的解决方案，包括预配置镜像、自动化部署脚本、调试好的依赖包、现成的模型API接入方案等，再通过“服务器+算力+API调用”的基础订阅收费锁定刚需，最后用增值服务和生态联动提升利润。

显然，在OpenClaw热潮中，BAT没有选择自己打造一套全新的类OpenClaw式Agent生态，而是一方面直接以镜像方式承接OpenClaw的使用需求，卡位Agent时代的“水电煤”，培养用户习惯，构建生态壁垒；另一方面，以“卖铲人”的身份从中获利。

这种做法务实却不够“亮眼”。

虽然OpenClaw让国产大模型摆脱了“找场景”的困境，实现了商业变现的关键突破，但这或许只是短期的“快钱”。需要注意的是，目前OpenClaw在普通用户中引发的热潮，市场普遍认为存在跟风倾向。一旦新奇感消退，使用OpenClaw的高成本和高风险会劝退大量用户，“养龙虾”的热度可能会骤降。这对Kimi们和BAT来说，都是新的考验。毕竟，坐等“龙虾”持续从天而降不现实，创造属于自己的、能引发市场追捧的“龙虾”，才是长久之计。

（头图由豆包生成）

本文来自微信公众号“AI蓝媒汇”，作者：叶二，经36氪授权发布。

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