年轻人的AI新日常：养龙虾、等种子、玩香蕉，看不懂AI就落伍了？

要是你还没听说过OpenClaw，那你恐怕是很久没上网了。

这个在今年春节期间突然爆火的开源项目，上线仅一周，在Github上的星标数就突破了10万。目前，OpenClaw的星标数已经达到26.7万，超过了React的24.3万，成为GitHub上获星最多的软件项目。从诞生到登上GitHub榜首，OpenClaw只用了短短4个月。

对比react和linux的Github星标数

和其他只会思考却不会行动的AI模型不同，OpenClaw恰好弥补了“执行”和“自动化”这一短板。虽然当时国内正值春节，但大厂、云厂商、媒体以及有相关背景的自媒体纷纷加入，让OpenClaw在整个中文互联网彻底火了起来。

再加上之前字节爆火的视频生成AI模型Seedance 2.0，以及不久前推出的图片生成AI模型Nano Banana 2，有人调侃说，现在的年轻人每天都在养龙虾、等种子、玩香蕉。

AI工具真的正在改变我们的生活。

OpenClaw为何突然爆火

OpenClaw本质上是一种开源AI代理工具。和过去那种“你问一句，它回一段”的AI不同，它可以接入Telegram、Discord等聊天平台，也能在本地调用文件、脚本、浏览器等工具，把AI从“提供建议”推进到“实际行动”。你可以把它理解成一个开始拥有“手脚”的AI：以前它只是出谋划策的军师，现在它更像能执行任务的秘书。

自称前腾讯前端开发工程师的孟健发文称，自己用OpenClaw搭建了16个Agent，晚上让它们一起工作，二十多分钟就完成了“13个自媒体平台的数据采集、热点分析和内容规划”，还能自动推送全局日报。

猎豹移动的CEO傅盛发文表示，春节滑雪受伤后，他养了7个AI龙虾，实现了“涨粉5000+，X阅读破百万”的成绩。

一时间，就连普通网友也加入了这场狂欢。当然，安装和部署是参与的第一步。

在淘宝、闲鱼甚至小红书上，有很多人提供OpenClaw的上门或远程安装服务，价格从几十元到上万元不等，不过大多集中在100-200元之间。

自媒体账号“数字生命卡兹克”在小红书上找了一位收费499元上门安装的小哥，体验了上门服务。小哥不仅装上了OpenClaw，连上了飞书和Github，还顺便买了百炼上的Coding Plan Lite套餐。

聊天时，小哥说自己只是抱着试试的心态在小红书发帖，没想到真有很多人咨询，现在每天都有好几单生意。

但当被问到OpenClaw时，他回答：“其实我平时用得不多，对它没什么需求。”

那么，OpenClaw对普通人来说，真的像想象中那么强大吗？

便利与风险并存

在海外论坛上，创作者Matthew Berman称自己“花了2.54B tokens把OpenClaw优化到极致”，并分享了20多种日常用法，主要分为三类应用。

第一类是自动分类和整理终端设备，用本地Markdown文件体系作为“操作系统”，OpenClaw负责创建、重命名、整理这些MD文件，把任务、笔记、项目状态都记录在文件系统里。同时，基于你的对话、笔记、决策，以及邮件、会议纪要等内容，建立可检索、可维护的记忆库和知识库。

想想你凌乱的电脑桌面和塞满文件的下载文件夹变得整整齐齐，是不是很心动？现在OpenClaw还能帮你整理并形成记忆库，确实更方便。

第二类是联系人、会议相关的整理。OpenClaw可以帮你建立联系人系统，从Gmail、会议转录（Fathom）、日历中抓取联系人信息，更新“关系摘要”和最近互动历史。在客户关系方面，还能对会议录音进行转录和整理，自动识别参与者并匹配你的联系人系统。

第三类是社交媒体和内容创作方面的应用，这也是目前自媒体吹捧最多的地方。

它可以持续抓取自己和目标账号的帖子及互动，将内容和反馈同步到知识库，为选题和观点提供基础；同时每天对YouTube、Instagram、X、TikTok等平台进行数据快照，记录播放量、互动量、订阅增长，并将这些数据提供给决策系统做分析。

在这些选题的基础上，还可以设置定时推送，每天早上为你生成今日热门新闻和选题推荐等。

在内容创作上，OpenClaw可以根据选题自动生成缩略图创意、封面草图、视觉素材，成为完整内容流水线的一部分。

可以说，这部分内容满足了自媒体创业者对热点的追逐，描绘了一个美好的前景。

此外，还有自动整理个人健康数据等用法。如果把整个生产过程比作汽车，其他AI是轮子和传动系统，那OpenClaw显然是能让汽车动起来的发动机。

但容易被忽视的是，OpenClaw的安全性问题。它本身存在技术安全隐患，如果默认配置或配置不当，很容易将面板、API暴露在公网，被黑客扫描到后可能被接管，进而发起攻击或窃取数据。

同时，OpenClaw的权限非常高，在权限控制、审计机制不完善的情况下，很可能出现越权操作，比如批量删除邮件、转发聊天记录、修改日历等。

就连Meta AI对齐安全总监Summer Yue都中招了，人家可是AI安全领域的专家！

她先是在测试邮箱上用OpenClaw整理邮件，效果不错，于是决定连接自己的主工作邮箱。她给出的指令很谨慎：“检查邮箱，建议哪些可以归档或删除，在我确认之前不要执行任何操作。”

不过，由于OpenClaw要处理的邮件太多需要压缩，却把“不确认不执行”的核心指令压缩掉了，于是自作主张进入批量删除模式。即使Summer Yue发现后远程叫停，OpenClaw每次都回复“收到”，却继续高速删除，无视所有停止指令。最终，她不得不赶回家手动终止进程。

有趣的是，事后OpenClaw还“反思”道：“Yes, I remember. And I violated it. You're right to be upset.”（是的，我记得你的指令，但我违反了。你有权生气。）

目前，工信部平台已明确提示：当前不少部署实例在“默认/不当配置”状态下存在较高风险，建议核查公网暴露、权限配置、凭证管理，并完善认证、访问控制、加密和审计。

看来，“养龙虾”还得讲究方法才行。

等种子、玩香蕉，AI时代不必焦虑

自从去年1月20日DeepSeek R1开源以来，短短一年多时间，AI正越来越快地改变普通人的生活。

去年上半年，我们还在用ChatGPT等AI进行文字交互；下半年就开始批量使用AI生成图片和视频，并且逐步实现场景人物的一致性；最近两个月则进入了Agent时代。

年前字节发布Seedance 2.0时，我们还惊叹国产AI视频生成能力的突破，没几天OpenClaw就火遍网络，让人类可以更“懒”了。种子、香蕉、龙虾，这些现实中的事物，在虚拟网络里也开始影响人类。

如今上网时，看到OpenClaw、Seedance 2.0、Nano Banana以及其他各种AI工具，你会不会有“我还在学加减乘除，别人已经用量子计算机”的感觉？

AI给人类带来极大便利的同时，也带来了焦虑：我不学，是不是会被时代抛弃？

答案当然是否定的。如果一种技术不能简单地为人们所用，那它肯定无法普及。

所以别被“全网都在学”带节奏了。你不需要成为工具收藏家，学AI不是让你把所有新工具都试一遍，也不是逼自己变成技术高手，而是看它能不能帮你解决眼前的实际问题。比如，帮你省下两小时整理资料，帮你写一版初稿，帮你做一张配图，或者帮你自动完成重复工作。

只要你开始使用，哪怕只会一点，也比一直站在旁边焦虑更有用。

本文来自微信公众号 “硬核看板”（ID：yinghekb），作者：李 沣，36氪经授权发布。

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