OpenAI眼中的2026：多智能体领衔，算力驱动增长的AI新图景

OpenAI最新播客内容出炉——

首席财务官Sarah Friar与知名投资人Vinod Khosla展开对话，深入探讨了2026年的AI发展趋势。

此次访谈信息量颇丰，涵盖了多智能体技术的正式落地、AI行业算力与收入的关联、大模型能力的突破方向，以及AI对医疗健康和具身智能领域的变革影响等多个方面。

不过客观来看，此时公开这样一份访谈，其背后的用意十分明显：

既是对OpenAI近期舆论的回应，也是为投资者注入信心，传递出“AI并非泡沫，OpenAI值得投资”的信号。

其潜台词无疑是在为OpenAI即将到来的IPO铺路，而这也将是OpenAI2026年的核心任务。

除了OpenAI自身的发展规划，访谈中关于行业的宏观见解也颇具启发性，核心观点包括：

2026年将成为真正的智能体元年。

算力与收入之间存在显著的正相关关系。

衡量AI是否存在泡沫的关键指标并非股价，而是API调用量。

十年后，全球经济将因AI进入大规模通缩时代。

以下是更多详细内容。

2026核心方向：多智能体系统

OpenAI首先提出一个行业共识：2026年是多智能体协同的时代。

如果说2025年AI发展聚焦于Agent和Vibe Coding技术，那么2026年多智能体系统将走向成熟并产生实际应用价值。

在企业场景中，多智能体系统能够处理复杂的完整任务，例如运行企业资源规划系统（ERP）、日常财务对账以及实时跟踪合同执行情况等。

在消费领域，多智能体系统则更贴近实际需求，比如在行程规划时，会综合考虑用户的饮食偏好、航班时刻和个人日程等多维度信息。

此外，许多过去受技术限制的领域也将逐步取得突破。

以大模型为例，其记忆能力、持续学习能力和幻觉抑制等常规性能将得到显著优化。

同时，具身智能模型与世界模型等前沿方向也将取得实质性进展。

2026年也将是AI技术能力与用户体验差距缩小的开端。

无论是企业用户还是个人用户，都将更充分地发挥AI的潜力，使其从简单的聊天工具转变为真正的任务执行者。

算力决定收入增长

而限制AI需求增长的首要因素仍是算力。

OpenAI认为，算力是AI时代的核心基础设施，掌握算力就能占据行业先机。

虽然在算力上的投入看似巨大，但实际上回报丰厚，投入越多，收益也越高，二者呈现强烈的正相关关系。

算力投资推动研究和模型能力提升，强大的模型带来更优质的产品和更广泛的应用，进而促进收入增长，收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环会不断强化。

这一观点也得到了OpenAI最新公布的ARR（年化经常性收入）数据的支持。

过去三年，OpenAI的算力从最初的200兆瓦增长到1.9吉瓦，收入也从20亿美元增长到超过200亿美元。

两者遵循相同的增长曲线，并呈现出持续加速增长的趋势。

显然，OpenAI在算力领域的大规模投入已见成效，但外界也好奇OpenAI是否有足够资金维持这种投入模式。（玩笑语气）

事实上，不仅OpenAI，全球各大AI巨头都在强调算力的重要性。

马斯克在近期采访中就提到：

未来的货币本质上就是算力（瓦特）。

用算力换取收入已成为AI行业的共识。

拥有更多算力后，OpenAI就能推出更多产品、模型和多模态应用，这也引出了OpenAI的下一步——多维化转型。

在基础设施层面，OpenAI将实现多云、多芯片架构，为底层技术提供多样化支撑；面向消费者，OpenAI也会从单一的ChatGPT产品，扩展到多产品结构（如Sora、健康模式等）。

商业模式上，OpenAI已形成多价位订阅体系，例如为企业提供软件即服务（SaaS）定价、针对高价值场景推出信用额度计费等。

最近新增的广告业务也是重要一环。借助8亿月活用户，OpenAI预计今年广告收入将达数十亿美元。

但用户无需担心广告影响ChatGPT的输出，OpenAI明确表示，模型将始终为用户提供最优解，而非付费推广内容。

OpenAI还会创新广告形式，使其与平台生态自然融合，而非采用传统横幅广告模式，并始终保留无广告服务，给予用户充分选择权。

未来，OpenAI还考虑新的授权模式，例如在药物研发领域，将技术授权给合作方，一旦取得突破性成果，OpenAI可收取药品销售额的一定比例作为授权收益，实现利益共享。

总之，OpenAI表示将从基础设施、产品、商业模式三个层面组合最优价值模块，以实现AGI的终极目标。

AI无泡沫：API调用量是关键指标

OpenAI此次访谈还驳斥了AI泡沫的说法。

首先需要明确，泡沫不等于股价波动。股价波动仅与市场情绪相关，而衡量AI泡沫的指标应是API调用量。

以互联网时代为例，当时人们常说互联网泡沫，但判断标准是网络流量而非股价。

从这个角度看，API调用量目前没有衰退迹象，也就是说AI远未出现泡沫，更多是华尔街制造的焦虑。

相反，AI带来了实实在在的生产力提升。

AI正在消除枯燥的重复性工作，例如OpenAI财务团队过去需要大量员工进行合同审查，现在借助内部AI工具，可在夜间自动提取所有合同并存入数据库，大幅节省时间和人力成本。

麦肯锡研究显示，目前排名前25%的公司，其各项财务指标的生产力因AI提升了27%至33%。

这意味着员工现在可以转向更多决策工作，创造更高经济价值。

AI未来趋势预测

此外，AI领域未来值得关注的两个重点方向是医疗和机器人。

医疗健康是AI将带来革命性变化的领域，它能让医生及时获取最新研究成果、了解药物相互作用及患者个体与治疗方案的适配性。

普通用户也能获得更多自主权，提前了解自身症状，与医生进行更有针对性的沟通并寻求二次诊断。

数据显示，目前每周有2.3亿人通过ChatGPT咨询健康问题，66%的美国医生表示日常工作中会使用ChatGPT，且这一比例还在上升。

这说明AI在医疗领域的影响已开始显现，相关监管措施也需跟上。

另一方面，OpenAI预测15年后，机器人市场规模将超过当前汽车行业，成为全球最大行业之一。

虽然目前尚未出现突破性进展，还面临诸多技术挑战，但未来机器人不仅能处理基础制造任务，还可能在缓解人类孤独感和提供家庭陪伴方面实现突破。

尤其是在人口老龄化背景下，类人机器人提供的情绪价值将具有独特意义。

这也将是机器人行业价值超越汽车行业的第一步。

同时，随着生活和工作智能化程度的提升，十年后全球将进入大规模通缩的经济时代。

具体而言，当AI深度融入社会后，劳动力成本将急剧下降，甚至近乎免费，专业知识等商品的成本也会随之降低。

马斯克认为，这种情况下商品和服务产出增速将超过货币供应增速，最终导致通缩。届时或许可以直接向所有人发放资金，且人们会发现资金用之不竭。

对于初创公司，OpenAI建议当前不应与通用模型竞争，而应关注特定领域的数据资产，例如企业防火墙内的数据或复杂业务工作流管理。

总之在AI时代，传统领域经验的重要性下降，核心在于具备主动推动事件发展的能力，让自身价值变得稀缺，从而建立深厚的技术壁垒。

参考链接：

[1]https://www.youtube.com/watch?v=Z3D2UmAesN4

[2]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。

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