AI重塑外卖竞争格局，淘宝闪购开启智能新赛道

出品/定焦One

撰文/李云朵

一句话完成消费，在2026年初成为现实。

1月15日，阿里巴巴旗下千问App宣布全面接入淘宝闪购，打通支付宝原生AI支付能力“AI付”，用户仅需一句话即可在千问界面完成外卖全流程，让外卖消费首次从“多步操作”转向“自然语言驱动”，交互方式发生实质变化。

此次升级不止于外卖场景，千问同步打通淘宝、飞猪、高德等阿里核心生态业务，意味着AI驱动的购物、订票等全域服务将形成联动。此外，千问App上线“任务助理”，可处理打电话订餐厅、文件整理等复杂任务，目前处于定向邀测阶段。

在外卖行业多数参与者仍在红海中挣扎时，淘宝闪购已重新定义战场，将竞争拉入AI技术与产品体验主导的新维度。外卖行业下一阶段竞争，正从“拼资源”转向“拼智能”。

这一动作不仅证明阿里在技术和生态构建上的持续投入，更提供了跳出“补贴战”的可能解法：AI并非简单分配流量，而是通过缩短用户决策链路、降低商家获客成本，激活新场景下的新需求。

千问进场，淘宝闪购再进阶

最大的变革往往藏在日常场景中。

比如，抬头看手机解锁替代输密码，购物软件“猜你喜欢”精准匹配需求，这些变化替代了繁琐操作。如今，点咖啡从“翻榜单、算满减”变成“一句话下单”，在千问接入淘宝闪购后成为现实。

消费者打开千问App，下达“帮我点一杯咖啡”指令，授权后千问会根据地址推荐附近咖啡店，显示预计送达时间，自动计算红包满减并进入支付页面。

表面看这是多了语音下单入口，实则外卖行业竞争维度已变。

过去点外卖需打开App、输入关键词、筛选、比价、看评价、选优惠券，流程可能耗时10分钟。现在用户给出模糊意图，千问结合历史偏好、定位、时间等信息，直接给出精准选项，预填常用地址和支付方式。

这背后是阿里生态的“全家桶式协同”：高德和淘宝闪购负责履约调度，千问承担理解意图、调用工具的中枢角色。

这种“场景+意图+履约”的闭环，是单一外卖平台或AI公司难以复制的能力组合。单一外卖平台有供给和骑手，但缺乏对用户全域消费行为的理解；单一AI公司有技术能力，却难接入高频真实消费场景。这种生态性差异，成为淘宝闪购的核心护城河。

回顾2025年淘宝闪购的外卖征程，策略围绕“长期可持续”：一方面通过精细化运营和补贴快速建立用户心智；另一方面提升茶饮、咖啡等高频高毛利即时零售品类的增长空间。

结果显示，淘宝闪购在稳固的外卖市场打开缺口。不到一年，“上淘宝，不止购物，还能点喝的、买即时用的”成为用户共识。其增长并非来自单一品类扩张，而是订单结构改善：非餐即时零售订单日均千万级，与盒马、天猫超市协同效应显现，远场电商交叉销售符合预期。

财报数据更扎实：2025年Q3，淘宝闪购所属即时零售业务收入229.06亿元，同比增长60%，成为阿里国内电商增长核心引擎。多方信息显示，2025年Q4亏损规模继续收敛，优于竞争对手。这说明规模扩张同时，单位经济模型持续优化，GMV与订单份额健康增长，发展路径越走越稳。

2026年初，淘宝闪购打出AI牌，未延续“加码补贴”惯性，而是通过AI抬高竞争维度，展现阿里在技术和生态上的底气。这一“AI大招”超出市场预期，站上更高竞争层级。

外卖竞争，从传统地面模式转向智能升级

过去外卖行业像拼爆发力的短跑赛，补贴猛、骑手多、地推狠就能拉单量和市占率，是典型“传统外卖时代打法”，以资源换增长，以规模压对手。

外卖大战激烈时，“一分钱喝咖啡奶茶”常见。用户哪里便宜去哪里，商家被迫参与补贴，骑手数量成为竞争关键指标。

AI接入淘宝闪购，像外卖行业的“诺基亚-iPhone时刻”，将竞争从“拼力气”拉入“拼脑子”阶段，短跑变马拉松：胜负不再取决于瞬间爆发力，而在于持续优化效率、理解用户。

新战场核心不再是“谁更有钱补贴”，而是“谁更懂用户”。比如，别人在广告贴子里搜聚餐地点，你把问题抛给千问，它几秒内综合高德榜单、位置、偏好等筛选适配选项。

对用户而言，优势是把“大海捞针”式搜索变成“精准对接”式响应，不用甄别广告、对比真假，不用纠结选哪家，决策链条从半小时压缩到几秒。

未来对商家更是机遇。AI结合真实需求的推荐，意味着商家不再完全依赖“买流量”，可通过产品力和服务质量被算法识别放大。

比如新开茶饮店，过去靠地推或砸钱买流量获曝光；AI决策优先看地理位置、价格、口味是否符合消费者偏好。转化路径缩短，获客成本降低，中小商家不必完全被资金实力决定命运。

此过程中，淘宝闪购优势进一步加大，从单纯外卖软件变为借助AI实现智能决策。这种原生技术能力是其他玩家难以快速补齐的护城河，不是对手短时间“砸钱”能追赶的。

当竞争从补贴、人力、规模转向智能、效率、体验，外卖行业被拉上技术的更高维度较量。

真正的创新，是为行业创造增量

AI带来的想象力远不止“点外卖更快”，接入后本地生活消费有更大空间。

想象一下，在陌生城市旅行想吃家常菜，对千问说“推荐附近不踩雷的本地菜馆，容纳4人”，系统调取高德扫街榜口碑数据，推荐老巷“烟火小店”，点击可订座或导航；想喝奶茶，说“帮我点一杯少糖少冰的果茶”，不用切换App即可下单。

看似体验顺滑，实则破解了本地生活长期痛点：商家觉得顾客不够，顾客觉得选择太多找不到合适的。平台拉新商家，商家降价促销，用户更纠结。

AI提供了打破僵局的可能：它不只是分配现有需求，而是通过高效理解匹配，让原本可能流失的需求重新成立，从源头激发新消费增量。

例如，用户需求反馈给千问，千问结合历史数据和偏好智能引导消费，需求不明确时给出具体选择，避免需求被繁琐流程消磨，本质上用高效匹配“保护”潜在需求，甚至激发新需求，这是扩大消费增量的关键。

这背后是思维转变：过去信奉“用户有需求，我们满足”；现在是“用户可能有潜在需求，我们帮其明确实现”。

这种能力依赖对真实世界的感知（高德位置和场景数据）、消费资源的贯通（淘宝闪购供给）、对人的理解（千问意图识别决策），结合起来才能在对的时间给对的人推对的服务。

主动发现需求的能力，戳中了行业内卷根源。以前抢存量用户，靠降价血拼；现在靠技术创造“增量需求”。

这种模式的意义超出单一平台成败，为本地生活行业提供了新增长通道和想象空间。

这也与国家强调的“防止内卷式恶性竞争”“推动AI与实体经济深度融合”方向一致。真正的高质量发展，不是把旧模式做大，而是用新技术激活新增长。

2026年，外卖行业风向已变。决定胜负的不再是“谁更便宜”，而是谁更懂AI、更懂用户、更懂真实世界。淘宝闪购推动的这场变革，才刚刚开始。

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