AI眼镜热潮下的冷思考：我们真的准备好让AI“看见”世界了吗？
2025年，AI眼镜成为科技领域备受瞩目的焦点。
Meta旗下的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副，全年出货量预计冲刺400至500万副；海外科技巨头谷歌与三星联手重启AI眼镜项目，苹果也确定了AI眼镜的发布时间表。
国内企业同样积极行动。华为、小米、阿里、字节等国内大厂纷纷高调展示相关布局，其中阿里夸克的AI眼镜S1在天猫旗舰店的预售期长达45天，一副难求；国内AR独角兽企业Rokid（乐奇）、雷鸟创新等专业玩家也在不断迭代AI眼镜新品。
AI眼镜催化时间线，图/东吴证券
从表面看，这是一场由大模型技术推动的新硬件浪潮，但各大厂不约而同押注AI眼镜，背后各有考量。
在人工智能竞赛中，不前进就会落后。此前，在大厂尚未将AI大模型列为战略重心的时期，部分创业公司率先取得突破，例如月之暗面推出的Kimi凭借长文本等差异化优势，迅速吸引了大量用户。
即使是腾讯这样的科技巨头，在赛道初期也出现了战略误判，对To C端大模型布局相对保守，旗下产品元宝的推出时间晚于同行业其他企业。
在大模型竞赛中曾“失利”的公司，绝不愿在下一代终端入口的竞争中再次落后，硬件成为争夺用户注意力和实现数据闭环的新防线。
而当前被寄予厚望的正是AI眼镜，直接原因是Meta的Ray-Ban智能眼镜提供了一个难得的成功案例。起售价约300美元的Ray-Ban智能眼镜销量突破百万，充分证明了“AI能力通过眼镜形态落地”的可行性。
不研发AI眼镜，就意味着将未来的人机交互入口拱手相让。如此看来，大厂们确实“不得不做”AI眼镜，但问题也随之而来：
作为服务提供方，大厂们是否具备足够的技术成熟度和产品责任感，让AI真正“理解所见”，而非仅仅“记录所见”？
作为服务接受方，我们是否准备好明确“看与被看”的权利边界？
01
谁能在AI眼镜赛道脱颖而出？
根据弗若斯特沙利文的行业报告，AI智能眼镜依据功能特性可分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜三类。
图/弗若斯特沙利文
AI+AR眼镜被视为前两类产品的升级形态——它在语音交互、影像捕捉能力的基础上，进一步融合了AR光学显示技术，从而实现语音、触控、视觉识别与空间叠加信息等多模态交互方式的深度融合。
目前市面上的AI眼镜种类繁多，定价跨度很大，从数百元到数千元不等，主要原因是产品形态的差异化定位。在这场激烈的竞争中，并非所有参与者都处于同一起跑线。目前国内可清晰划分为以下五类竞争者：
注：XR（扩展现实）= VR（虚拟现实）+ AR（增强现实）+ MR（混合现实）
首先是我们熟悉的几家互联网科技大厂，阿里、百度和字节，它们基本处于国内大模型排行的前三到前五水平，且各有自己的生态优势。阿里有电商和支付生态，百度有地图生态，字节有庞大的内容生态矩阵，能够通过生态协同将设备从工具升级为生活服务入口。
以小米为代表的硬件生态厂商，凭借供应链和渠道优势快速抢占市场。小米AI眼镜优惠后价格曾低至1630元，这背后是成熟的供应链管控能力支撑；而庞大的线下门店和手机用户基础，使其产品能快速触达大众群体。
更重要的是，AI眼镜与手机、手表的跨设备协同形成了独特的生态壁垒。根据Wellsenn XR数据，预计AI智能眼镜销量将达到700万副，其中Meta实现500万副销量，而今年6月底才发布的小米AI眼镜有望占据20万副销量。
造车新势力的加入开辟了差异化赛道。12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布，售价1999元起，国补后1699元起。理想将AI眼镜与车载系统深度绑定，满足车主的驾驶场景需求。这种“场景专属”策略使其避开了消费级市场的激烈竞争，但也导致受众范围较窄。
AI眼镜四小龙是技术派的代表。雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技等玩家深耕光学显示技术多年，雷鸟V3的高亮度屏幕、XReal的轻量化设计，都达到了行业顶尖水平。更重要的是，它们已在工业巡检、文旅导览等专业场景有落地经验。
但生态建设薄弱是它们最大的制约因素，如何从B端专业市场向C端消费市场渗透，是必须解决的问题。Rokid选择了差异化路径，更聚焦高价值垂直场景。
在跨国会议中，Rokid眼镜可实时翻译对话并投射字幕；在工厂巡检中，工人可通过语音调取设备参数、拍照上传故障；在演讲场景，提词内容可直接显示在镜片上，旁人无法看见。这些场景中，AI眼镜解决了实际痛点——解放双手、提高效率、保障安全。
AI硬件创业公司则依靠灵活创新寻找发展机会，它们避开大厂的生态壁垒，瞄准细分场景发力。比如李未可科技首推“AI数字人”随身助理功能，去年销量突破10万台，成为消费级市场的黑马。
那么目前来看，谁处于领先地位？
根据CINNO Research数据，2025年7-9月，中国消费级AR市场中，雷鸟凭借其Air系列的稳定销量和X3 Pro在高端市场的持续创新，保持了市场第一的领先地位。
市场格局变化迅速，大厂凭借生态优势紧追不舍。在今年“双十一”期间，淘宝智能眼镜销售Top3分别为阿里夸克S1、Rokid Glasses和小米AI眼镜。
02
大厂的“必争之地”，用户的“可选之物”
热潮之下，一个问题被有意无意地忽略了：普通用户真的需要一副AI眼镜来替自己“看”世界吗？
过去十年，无数智能硬件因“伪需求”失败——智能手环曾号称要取代手机，结果沦为计步器；智能手表功能强大，但多数人只是将其当作腕表装饰；AR眼镜喊了多年“改变世界”，仍局限于工业等垂直场景。AI眼镜若不能回答“比手机好在哪里”，就难逃重蹈覆辙的命运。
目前市面上的AI眼镜，核心功能大致包括：语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录等。看似丰富，实则多数功能在手机上早已实现。
更关键的是，这些功能往往需要联网且依赖云端大模型，一旦信号不好，设备就会立刻“失灵”。用户体验的另一个硬伤是交互不自然。理想中的AI眼镜应“无感融入生活”，但现实中用户仍需频繁说“Hey，AI”，手动点击触控条或通过手机App设置。
此外，隐私问题一直存在。一副随时可录音录像的眼镜，意味着用户既是使用者，也可能成为他人隐私的侵犯者。
其实早在十年前，谷歌推出的Google Glass就因偷拍问题遗憾退出市场。而Meta的解决方法是在眼镜上嵌入LED指示灯，提醒周围的人“你正在被拍摄”。但这样的做法似乎仍不够，很快就有私人工程师在网上“传授”改装遮挡指示灯的方法，甚至提供改装服务。
尽管Meta回应此类行为违反用户协议，并在新批次产品中将LED从1mm升级至2mm，由闪烁改为常亮模式，甚至加入硬件级篡改检测，但也无法阻止已流入市场的旧款眼镜继续被改装。
2024年10月，哈佛大学学生AnhPhu Nguyen与Caine Ardayfio上传了一段视频：《我们准备好面对个人信息一目了然的世界了吗？》
他们在Meta Ray-Ban眼镜上接入人脸识别与数据聚合系统，实现的功能是，只需在街头与陌生人对视一眼，对方的姓名、年龄、电话、住址，甚至其家人的信息，便实时出现在手机屏幕上。
对用户自身而言，AI眼镜时刻处于“在线感知”状态，家门内的私人场景、与家人的私密对话、手机屏幕上的金融信息，都可能被设备无意识捕捉并同步至云端。
这些数据既是训练AI算法的“原料”，也可能因账号泄露、系统漏洞成为被窃取的目标，让个人隐私在“便捷”的名义下无处藏身。
因此，AI眼镜目前更多是科技爱好者的尝鲜品，离大众“刚需品”还有相当距离。
从“尝鲜品”到“刚需品”的转变，需要找到并深耕真正的刚性场景，即用户在某种情境下如果没有这个设备，就会明显感到效率下降、安全风险增加或体验变差。
现阶段，AI眼镜在一些B端作业中已接近这种状态，例如电力行业的运行巡视、点检维修、监造维护；油气行业的远程验收、设备巡检；医疗行业的院前急救、远程会诊等。这些场景中，AI眼镜解决的不是“便利”问题，而是安全、准确、效率的核心痛点，具有天然的刚需属性。
图/Rokid官网
在C端，目前多数功能都有成熟的替代方案——手机、耳机、手表都能完成。因此，C端刚需的探索必须瞄准那些手机等设备无法解放双手或无法提供第一视角叠加的场景，比如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等。
其次，体验最好做到“无感融入”，才能在日常使用中让用户产生依赖。用户对可穿戴设备的耐心有限，如果佩戴不适、操作繁琐、续航不足，很容易转头就在闲鱼上卖掉。
再次，融入更广阔的“生态协同网络”是AI眼镜使用价值放大的关键。用户购买的将不仅仅是一副眼镜，而是一套完整的、跨场景的智能生活解决方案。
当然，提供高度“个性化”的主动服务是终极目标。刚需的最高境界，是让用户在开口之前，设备就已经“懂你所想，供你所需”。这依赖于数据驱动下的个性化与主动智能。一个初级的AI眼镜，需要你下达指令；而一个成熟的AI眼镜，应该能通过你的眼动追踪、行为习惯和环境感知，来预测你的需求。
设备不再是冰冷的工具，而是一个有观察力、有预判力的“私人助理”。这条路径注定漫长且充满试错，但一旦某个细分领域的刚需被牢牢抓住，就可能像当年的智能手机一样，从一个小众潮品演变为全民标配。
对于厂商而言，现阶段最务实的策略或许是在B端验证价值、优化体验，同时在C端培育种子用户与场景，等待技术与成本的拐点到来，把“可能刚需”变成“现实刚需”。
03
不止于眼镜，大厂要抢占所有可能的AI入口
所以，回到最初的问题：我们真的准备好“让AI看世界”了吗？
答案或许是否定的——至少现在还没有，但大厂的野心远不止于AI眼镜这一个载体。
从智能汽车到智能家居，从可穿戴设备到嵌入式终端，本质上都是在争夺AI时代的入口话语权。谁能成为用户最依赖的“数字伙伴”，谁就能掌握数据与服务的核心流量，这也是互联网平台、硬件厂商、专业玩家纷纷入局的根本原因。
回望历史，每一波“下一代终端”的预言都伴随着狂热与幻灭。平板电脑要取代笔记本电脑，智能手表要取代手机，元宇宙要重构互联网——结果大多止步于细分市场。
在可预见的未来，AI眼镜更可能作为特定人群的效率工具或AI服务的补充入口存在，但这并不妨碍它撬动千亿元级的市场空间。
AI眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI算法等多个细分赛道的增长。
光学显示模组领域，代表公司至格科技在半年内连续完成两轮超亿元融资，其也是夸克AI眼镜的主要生产商之一。在MicroLED微显示领域，上海显耀显示科技完成超10亿元B2轮融资，刷新了该领域的单笔融资纪录。
根据行业公开信息，截至今年12月，国内市场中AI眼镜上下游产业链共计有超30起融资事件，资金总额接近40亿元。
图/艾瑞咨询
从另一个角度看，AI眼镜更像是通往终极终端路上的一个技术站点，它承担了探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据等过渡性任务。
除此之外，AI眼镜的核心意义在于探索一种新的人机关系：AI不再是被动响应的工具，而是主动感知环境、理解意图、适时介入的“数字人”。
当AI眼镜逐步解决隐私安全、交互体验、场景刚需的核心痛点，当技术让设备真正实现“无感融入”，当生态让服务形成“无缝衔接”，或许我们才能回答——是的，我们已经准备好让AI“看”世界了。
而继AI眼镜之后的下一代入口，应该是无感、无形态、全场景的——比如可植入皮下的生物芯片、非侵入式脑机接口……任何曾经存在于科幻片的想象都有可能实现。这些载体不再需要“佩戴”，而是直接融入人体，实现真正的“人机共生”。
2025年已接近尾声，随着更多企业加入竞争，2026年将会出现更多形态各异的AI眼镜产品。在这场“百镜大战”的当下，我们不妨祝福并期待这些探索者的突破。
毕竟，只有敢于在技术无人区中探索，才能真正抵达那个“AI无处不在，却又无迹可寻”的未来。
本文来自微信公众号“听潮TI”，作者：罗夏，编辑：张晓，36氪经授权发布。
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