蚂蚁阿福走红背后：大厂AI主导2025赛道
中国AI行业的发展逻辑，正在悄然转变。
2025年以来，曾以“AI六小虎”为代表、凭借创新概念活跃于赛道的初创公司，如今面临着更激烈的竞争压力。而传统互联网大厂在AI领域的动作愈发频繁且力度加大。
最显著的表现是大厂布局持续深入。除了竞相推出新的基础模型和应用，大厂还公开表示将增加AI领域的资金与技术投入。像阿里、字节等已取得显著进展的企业，不仅具备全栈AI能力，还已进入通过“杀手级”应用在核心场景卡位的阶段。
例如，12月15日，蚂蚁集团宣布全面升级旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”。新版App凭借健康陪伴等亮点，发布后迅速升至苹果应用商店免费榜第三位，引发行业广泛关注。这也是近期阿里系继夸克AI眼镜开售、“千问”及“灵光”应用上线、千问C端事业群成立后的又一重要举措。
产品层面，年初DeepSeek等产品的爆火，以前所未有的力度完成了一轮AI市场教育，让大众对AI产品的认知从新奇技术转变为日常实用工具。而阿里、字节、腾讯等大厂凭借巨额营销投入和天然生态入口优势，牢牢占据了大量用户的“屏幕”。
参考a16z今年发布的全球top 100消费级Gen AI应用榜单，跻身全球前20名的5款中国产品分别是DeepSeek、夸克、豆包、Kimi和Qwen3；另据QuestMobile 2025年第三季度AI应用行业报告，月活前列的应用为豆包、DeepSeek、元宝、即梦AI和AQ（现称“蚂蚁阿福”）。
一个更直观的现象是，榜单上多数广受欢迎的AI应用来自互联网大厂，尤其是阿里和字节，占据了榜单多个位置，十分显眼，让人隐约感觉到阿里、字节“南北双雄”鼎立的态势。
观察到这种行业趋势的变化，是理解当前中国AI格局发展逻辑的关键。
01. 大厂引领，“双雄”格局初现
从时间维度看，早两年的AI应用竞争中，初创公司凭借模型快速迭代和灵活打法，曾实现用户大幅增长。
但今年外界明显感觉到大厂AI的声量持续上升。
这种变化的本质原因是，随着模型能力不断提升，AI行业的竞争已从早期的模型能力展示，全面转向应用开发和场景落地的深水区，而这正是在中国市场深耕多年的大厂的优势领域。
首先是资源投入方面。尽管几家头部初创公司受市场追捧、估值较高，但由于模型研发成本高、商业化不成熟等原因，整体发展速度仍受融资规模和现金流限制。
相比之下，大厂稳定成熟的主营业务能自我“造血”，资金储备充足，且往往拥有更强的“数据+场景+流量”生态协同能力，能够承受AI应用开发中的试错成本和长期投入，不必过分在意短期盈利。蚂蚁、夸克相关负责人曾对36氪表示，短期内不以商业化作为核心目标。
在这些因素的综合作用下，大厂一旦确定AI战略，便会大力投入资源。
一方面是资金投入：今年，字节宣布追加1600亿人民币用于算力采购和AI基础设施建设；阿里集团CEO吴泳铭在云栖大会上表示，正在“积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划”；百度、腾讯也分别表态将坚定投入AI领域。
同时，大厂之间的AI人才争夺已进入白热化阶段。字节的“筋斗云”和腾讯的“青云”专项计划纷纷以高薪招聘AI人才；阿里系面向2026届毕业生的秋招计划中，六成岗位与AI相关。
其次是自身生态的积累。大厂的优势在于并非完全从零开始，可选择在原有产品基础上进行AI升级，或凭借过往业务积累的用户、场景和流量池，为新的AI原生应用提供天然的生态入口和分发渠道。典型例子有支付宝与蚂蚁阿福、抖音与豆包、微信与元宝。
不过，这并不意味着初创公司失去了机会。从今年下半年开始，多家头部AI初创企业接连发布新模型“回归”赛场。这表明它们仍可依托模型能力，或聚焦细分场景，凭借更快速的决策链条，为产品寻找新的生存空间。
例如，MiniMax旗下的“海螺”依靠视频生成持续获得关注；月之暗面的K2、智谱的GLM-4.5等模型也表现突出。
可见，尽管大厂主导AI应用的趋势日益明显，但在产品竞争白热化的背景下，破局的关键仍在于自身的专业壁垒是否足够高。
02. AI应用大战：通用领域胶着，垂直领域突围
在AI应用发展初期，通用型AI助手凭借广泛的需求覆盖，成为各大厂商的必争之地。但另一方面，这一时期的产品核心功能集中在对话交互、内容生成、信息检索等方面。随着大模型能力的普及，普通用户能感受到的产品差异化逐渐缩小，同质化问题日益凸显。
那么，如何在此基础上进一步提升AI竞争优势呢？
对于大厂而言，以通用应用为基础、通过垂直领域应用打造护城河的布局或许是可行思路，一些头部企业也确实在这样做。
垂直领域AI应用的出现是用户需求升级、变现路径清晰等因素共同作用的结果。目前，AI企业已通过挖掘健康、金融、教育、情感陪伴等专业场景的需求，推动大批相关产品进入快速发展阶段。
以今年下半年在C端市场加速发力的阿里系为例，其内部生态已逐渐形成千问、夸克AI、蚂蚁灵光、蚂蚁阿福等产品协同“作战”的模式。这样既能通过前三者覆盖更广泛的用户需求，又能借助“蚂蚁阿福”在医疗健康这一高壁垒垂直赛道建立护城河，形成“广度+深度”的双重竞争力。
医疗行业长期存在优质资源分布不均、运营效率偏低等问题，行业期待借助AI将顶尖医生的知识储备转化为智能工具，通过远程问诊系统推动资源下沉，在实现健康普惠的同时构建高价值商业闭环。因此，医疗垂直场景成为各大厂和AI初创公司的必争之地。
基于过去十余年在医疗健康领域的积累，蚂蚁今年推出了战略级产品蚂蚁阿福。作为一款行业级应用，它目前的月活用户已超过1500万。这既证明蚂蚁发力垂直领域AI并非盲目跟风，也说明尽管医疗领域门槛高，但只要突破，就能构建高壁垒护城河。
而且，健康需求也能展现出高频特性，并非外界所认为的低频需求。
蚂蚁健康事业群总裁张俊杰提到，蚂蚁阿福上线半年来，用户需求已从核心医疗问题逐渐扩展到各类健康相关的“小事”，如减重、戒烟等，这类需求占比约20%-30%，且仍有增长趋势。
“我们从最初的医保支付服务组发展到如今的健康事业群，希望在‘看病更简单’的基础上实现‘生活更健康’的更大目标。因此，蚂蚁阿福现在的定位是做一位懂医学的‘朋友’，用户有严肃医疗需求时能匹配合适的医疗机构和医生，遇到日常生活中的健康问题时，也能提供帮助并直接解决。”张俊杰表示。
03. 用户需要“能办事”的AI
此前，Open AI曾提出AI演进的五个等级。在人类仍可将AI作为工具操控的阶段，AI产品应从对话工具逐步发展为超级助手，即从“Chat”向“Act”转变。
这与当下大众对AI产品的诉求一致。当用户习惯像打开微信聊天、淘宝购物那样打开手机里的AI时，会对其功能提出更高要求——AI应用需从前两年的陪聊、文生图、辅助写作等轻场景，转向更具功能性的“办事”环节。
简单来说，就是如何将AI转化为现实生产力。
这要求企业不仅具备C端AI应用开发能力，还要围绕全栈能力和多元化产品矩阵进行前瞻性布局。回顾“全栈能力”的概念，企业需在具备基础算力、模型能力的同时，完成应用开发并落地到真实场景，形成逻辑闭环。
这对企业的资金、技术和资源整合能力要求极高。全球范围内，只有谷歌等少数巨头能做到这一点。在国内，目前市场看好的有阿里、字节等大厂，以及一些潜力黑马企业。
它们的核心逻辑相似：纵向按照底层硬件到上层应用进行全栈布局，形成成本与体验的协同效应；横向通过C端产品流量与B端企业服务同步构建开放生态。
不过，受企业既往技术基因和产品生态差异的影响，两者路径各有侧重。阿里系走重资产+软硬件一体的路线，字节则以流量反哺+敏捷迭代为特色。
这种分化可能催生出不同的AI发展图景。例如，阿里系更注重实用和普惠，目前蚂蚁AI战略重点投入的健康和金融领域，都遵循“降低专业服务门槛”的逻辑，这与国内市场偏好实用主义的思路相符。蚂蚁阿福每天回答的500多万个健康提问中，55%来自三线以下城市，也从侧面证明了这一点。
而字节的陪伴和内容生态，或许能让AI更好地融入内容消费、娱乐和办公等更轻松的场景，成为用户生活娱乐方面的“智能伙伴”。
不过，两家企业的探索仅代表当前AI行业相对成熟的技术和产品开发水平，并非竞争的终局。已验证的成果和尚未解答的疑问，为2025年的AI行业带来的最深刻认知或许是：AI仍处于上半场，大战才刚刚开始。
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