构建AI NAS新生态：英特尔的深层布局

3分钟前

英特尔大力推动AI NAS，其目标远不止于芯片销售。

不久前，三易生活通过《18A制程首秀、新架构井喷：2025 Intel Tech Tour解析》一文，提前解析了英特尔即将发布的Panther Lake处理器家族，并在《英特尔新款处理器抢先首测：非满血，但IPC真不低》中对刚曝光的工程测定版平台进行了实测。

同时，我们还在相关内容中提及英特尔用Arrow Lake-H推出“AI一体机”的计划，并披露了下一代高性能桌面平台“Nova Lake”搭载的“NPU6”部分性能参数。

实际上，在当前整个PC行业中，英特尔或许是拥有最全面AI算力产品线的企业，甚至没有之一。他们同时推进着四到五代的CPU架构、四种不同代次的NPU设计，还有FPGA和GPU产品线。更重要的是，与竞争对手相对“破碎”的AI开发体系不同，英特尔拥有One API，这使其软件堆栈能实现上述所有硬件的异构协同，最大化发挥不同设备的AI性能潜力，同时保障软件兼容性。

正因如此，当竞争对手连PC上的AI功能都尚未完全做好时，英特尔已有余力拓展到其他设备领域。最近，三易生活参加了英特尔举办的一场以AI NAS为主题的活动。

AI NAS优势何在？先破性能瓶颈

提及NAS，不少朋友可能并不陌生。多年前，一批公有云（网盘）遭遇内容审查和隐私泄露风波后，越来越多的家庭和企业用户开始关注这种产品形态。

本质上，NAS可视为低功耗、经过“易用化改造”的小型存储服务器。家庭用户能用它备份照片、下载视频充当家庭媒体中心；企业用户也可用其承担简单的数据备份，以及作为团队协同时的存储池。

但过去多年，绝大多数小型NAS过于侧重“低功耗”，导致处理器性能甚至不如一些WiFi路由器或山寨平板电脑。结果是这类NAS基本只能实现基础数据存储功能，使用卡顿、传输速度慢、查找数据困难，无法满足企业内部团队协作的数据交换效率需求，过低的性能也让产品难以做到“易用”“智能”，反而提高了使用门槛，使其难以被更多消费者接受。

所以，看到英特尔与合作伙伴推出的AI NAS时，首先令人兴奋的是其相比以往NAS性能的脱胎换骨。这些AI NAS配备移动版Arrow Lake处理器，在几十瓦功耗下提供的算力是以往产品的几十倍甚至上百倍。得益于这一进步，它们能使用更接近消费级PC的操作系统界面、支持更人性化的远程控制、满足团队协作所需的高网络吞吐量，或通过雷电接口在几秒内完成几十上百GB数据的传输和备份。

NAS搭载AI，应用场景丰富多元

当然，除了算力的大幅提升，本地化AI计算能力才是AI NAS的核心竞争力。

这意味着什么呢？许多现代AI应用往往依赖云端服务器算力。比如用电脑上的“AI助手”校对文章，或用AI文件管理器查找某人的某张照片时，相关文件通常已上传至服务器并经过分析。

显然，这可能带来隐私风险，而AI NAS能帮用户消除这些顾虑。依托英特尔的XPU（CPU+NPU+GPU）硬件、AI SDKs软件支持，AI NAS可实现完全本地化的文件分析、智能检索，不仅让用户觉得比常规产品“更好用”，还解决了传统PC端AI助手的隐私问题。

对企业级用户而言，AI NAS的功能更强大。得益于单卡双芯英特尔ARC PRO专业显卡的加入，企业级AI NAS不仅能获得比过去高得多的数据吞吐量，还能将NAS转化为存算一体的小型AI中枢，提供企业本地知识库、本地AI算力中心等更具想象力的应用。

甚至在活动现场，还能看到基于英特尔至强W790平台+多ARC显卡的超高算力AI NAS解决方案。对这类产品而言，传统本地存储、备份场景显然“大材小用”，在一台机器内完成企业内部数据的存储、计算、推理训练，实现无需远程服务器的本地数据“AI化”，才是其最大意义。尤其对既涉及敏感业务，又希望借助AI洞察内部数据、提高运行效率的企业来说，这类AI NAS很可能是目前唯一可行的“破局之道”。