Scaling终结传言震动硅谷，Ilya紧急澄清：AI迈向AGI需突破新方向
在通往AGI的道路上，仅靠‘大’已远远不够，我们正处于寻找‘下一把关键钥匙’的十字路口。
过去五年间，全球AI领域都信奉‘大力出奇迹’的Scaling Law（规模法则）。
这正是Ilya Sutskever所提出的‘扩展时代’（Age of Scaling）。
想让AI更智能？那就投喂更多数据、堆砌更多算力、构建更大模型。
事实证明，这种方法曾极为有效。
然而近期，Ilya却突然表示：单纯的‘大力’，或许再也无法创造以往那样的‘奇迹’了！
即便拥有比过去多百倍的资源，也未必能像从前那样见证AI能力的质的飞跃。
我们正从Scaling时代，逐步迈向研究时代。
这番言论一出，AI圈瞬间沸腾。
网络上开始流传：‘完了，Scaling要终结了！’
就在昨日，Ilya紧急出面做出关键澄清——
扩展（Scaling）确实仍能推动进步，并未停滞。
但即便持续扩大规模，一些至关重要的核心要素依然缺失。
德扑之父Noam Brown第一时间转发了Ilya的帖子。
他认为，当下社交媒体常将AI辩论简化为两种极端刻板印象：
（A）怀疑派：认为大语言模型难成气候，AI纯属炒作。
（B）狂热派：觉得万事俱备，人工超级智能（ASI）指日可待。
但若抛开标题党内容，深入了解顶尖研究者的真实观点，会发现他们存在惊人共识：
1. 仅凭现有技术范式，就足以对经济与社会产生巨大冲击，即便没有进一步突破；
2. 要实现AGI/ASI，还需更多研究突破（‘持续学习’与‘样本效率’是研究者常提及的例子）；
3. 我们很可能在20年内解决这些问题并达成目标：
- Demis Hassabis称或许5-10年
- François Chollet近期表示约5年
- Sam Altman认为ASI可能在几千天内到来
- Yann LeCun称大约10年
- Ilya Sutskever表示5-20年
- Dario Amodei最为乐观，认为可能2年内实现，不过他也承认或许需要更久
换言之，无人认为ASI是天方夜谭，或需等待百年才能实现。
分歧主要在于这些‘突破’具体是什么，以及它们会多快出现。
对此，图灵奖得主Yann LeCun完全赞同。
如何弥补‘关键缺失’？
那么问题来了，Ilya所说的‘关键缺失’究竟是什么？
情绪价值函数
从Ilya此前的播客对话中，或许能找到关于‘关键缺失’的线索。
他在对话中探讨了一个问题：
人类的‘天赋’是什么？为何泛化能力比AI模型更强？
对话中有一段核心观点引人深思——
人类的学习能力不仅源于经验，还来自进化过程中硬编码的‘价值函数’。
Ilya提到，科学家发现因脑损伤失去情绪能力的人，智力、语言、逻辑均未改变，却变得极度缺乏决策能力。
甚至连穿袜子都要思索许久。
这意味着情绪并非‘多余噪音’，而是决策系统的一部分。
这让我们不得不重新思考：人类与生俱来的情绪，在多大程度上帮助我们成为能在世界中‘正常运作的智能体’？
情绪就是一种‘价值函数’。
它会提示‘这条路可行’‘那条路危险’‘这个方向不靠谱’……
反观当下AI，虽有类似价值函数的训练方式（如模型打分器），但较为脆弱、粗糙，且并非内置机制。
这也解释了‘情绪价值函数’对预训练的重要性。
此外，他还指出当前技术路线后劲不足——模型虽持续改进，却无法实现AGI，我们至今尚未掌握构建真正可行系统架构的方法。
不久前，Google DeepMind首席技术官、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu也谈及对当前AI技术发展的看法。
他坚信AI进步步伐未放缓，Scaling仍在持续。同时提到，通往AGI道路的动力永远是创新。
在Koray看来，Gemini3不仅是模型架构，更像是开放式探索，需要持续寻求新架构、新想法、新方式。
或许，这些未来的新架构、新想法、新方式中，就包含Ilya所指的‘关键缺失’。
AI泡沫会破裂吗？人类饭碗会丢失吗？
不难发现，近期围绕‘AI引发失业潮’与‘AI泡沫论’的争论愈发激烈。
这恰好印证了Noam Brown开篇强调的核心观点：
即便没有进一步突破，仅凭现有AI技术范式，也足以对现有经济结构与社会秩序造成深远冲击。
此前有媒体报道，AI基础设施投资已成为推动美国经济增长的关键因素。
据微软、Alphabet、Meta、亚马逊透露，2025年它们的资本支出总额将达约3700亿美元，且预计2026年这一数字还会攀升。
哈佛大学经济学家Jason Furman估计，2025年上半年，数据中心与软件处理技术的投资几乎贡献了美国全部GDP增长。
或许你已感受到，当前AI领域热度极高。随便一家公司沾上AI，股价或估值就能飙升。
泡沫之争
在以奥特曼、盖茨和贝佐斯为代表的人士看来，这种狂热下肯定存在泡沫，但未必是坏事。
这与郁金香炒作不同，是一种‘产业泡沫’。
正如互联网泡沫破裂后，许多公司倒闭，但光纤、服务器留存下来，互联网真正改变了世界。
换句话说，就像修建铁路。疯狂投资期可能因铺设过多铁轨导致很多铁路公司破产，但铁路网最终建成，开启了工业时代。
当前的AI投资，正是在铺设未来的‘数字铁路’。
不过，英伟达掌门人黄仁勋坚决反对‘泡沫论’。
在他看来，我们正在经历计算方式的根本转型——
过去用通用芯片（CPU）处理数据，现在要用加速芯片（GPU）进行智能推理与生成。
只要AI能持续产出‘值得付费的智能’，这就不是泡沫，而是实打实的供需关系。
同样，只要数据中心的芯片在实际工作而非空转，这就不是纯粹的金融游戏。
饭碗之战
若说泡沫仅影响投资者钱包，那第二个话题则关乎每个人的生计。
近期，麻省理工学院与橡树岭国家实验室合作开发的‘Ic eberg Index’（冰山指数）模拟工具显示：AI目前已具备取代美国11.7%劳动力的能力。
这次不同，白领真的面临威胁。
Anthropic首席执行官Dario Amodei是最激进的‘吹哨人’，他警告未来5年内50%的入门级白领工作可能消失。
马斯克表示，只要是‘坐在电脑前处理数字’的工作，都可能被AI迅速接管。
相比之下，厨师、水管工等需与物理世界互动的‘体力活’，反而成了最安全的职业。
这或许印证了‘AI教父’Geoffrey Hinton的扎心建议：
去当水管工吧。
因为AI擅长写法律文书、做表格，却难以修好漏水的水管。
面对这种悲观论调，黄仁勋再次发声，直接反驳Amodei的观点。
他认为，取代你的不是AI，而是‘会用AI的人’。公司用AI提升效率后会赚更多钱，进而雇佣更多人开展新项目。
LeCun的态度是‘人类是老板，AI是超级助手’。AI越强，人类越轻松。
摩根大通首席执行官描绘了美好的职场愿景：
或许未来我们每周只需工作3.5天，就能过上好日子。
最终，无论大佬们如何争论，他们实则都认可一点：AI海啸即将来临。
悲观者看到被淹没的风险，乐观者则发现冲浪的机会。
我们唯一能做的，就是在AI浪潮中别站在海滩发呆，赶紧下海学会游泳。
参考资料
https://x.com/ilyasut/status/1994424504370581726
本文来自微信公众号‘新智元’，作者：元宇 好困，36氪经授权发布。
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