斯坦福CS课程大变革：最火新课要求「零手写代码」，学生蜂拥报名
当多数高校仍在严防学生用AI投机取巧时，斯坦福本学期最热门的课程却反其道而行之：禁止手写代码，必须依赖AI完成任务！
曾几何时备受追捧的计算机科学专业，如今难道从香饽饽变成了烫手山芋？
斯坦福大学一间光线并不明亮的教室里，挤满了神情焦虑的计算机科学专业学生。
即便身处全球顶尖学府，空气中也弥漫着一种令人窒息的不安情绪。
注册斯坦福大学「现代软件开发者」课程的学生
他们手中握着曾被视为金饭碗的斯坦福CS学位证书，内心却充满疑惑：等到毕业那天，这个世界还需要我吗？
讲台上，讲师Mihail Eric看着台下一张张年轻却迷茫的脸庞，说出了一句足以颠覆传统计算机教育理念的话：
「这门课程，将教会你们如何在不写一行代码的情况下进行编程。」
这门名为《现代软件开发者》的课程，迅速成为斯坦福本学期最热门的「救命稻草」。
当多数教授还在严格禁止学生用ChatGPT完成作业时，Eric却大力鼓励学生使用Cursor、Claude等AI工具。
他对学生说：「如果你们能完成整个课程而无需手动敲写一行代码，那才是真正的厉害。」
这一幕看似不可思议，却真实地反映了硅谷当下的「冰火两重天」现象：
一边是技术飞速发展带来的喜悦，一边是对失业的恐惧。
AI究竟抢走了谁的工作？普通程序员的未来在何方？
数据不会说谎：初级程序员正面临前所未有的困境。
2021年1月-2025年9月，不同年龄层计算机相关职位变化趋势
这并非危言耸听。
斯坦福大学的研究人员Erik Brynjolfsson等人，联合美国最大薪酬处理公司ADP发布了一项新研究。
https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
研究结果令人担忧：
在最易受AI影响的职业（如软件工程师和客户服务）中，22至25岁的职场新人，其相对就业率在这波AI浪潮中下降了13%。
2021年1月-2025年9月，不同年龄层市场职位变化趋势
值得注意的是，这一结果已排除加息、经济周期等宏观因素的影响，是实打实的「AI冲击」。
报告中还有一个更令人揪心的数据：
到2025年7月，22至25岁开发者的就业人数，预计将比2022年底的峰值下降近20%。
这意味着什么？
自2022年11月ChatGPT问世以来，各大企业虽仍在招聘，但更倾向于经验丰富的老手，不再愿意给「新手」机会。
正如斯坦福讲师埃里克所言：
过去，人们认为进入名校就等于拿到了终身金饭碗，能在FAANG大厂轻松获得六位数年薪。
但如今，市场上不仅有大量年轻人才，还有许多刚被裁员、经验丰富的资深从业者。
如果仍用过去的刷题方式应对未来的面试，注定难以在竞争中脱颖而出。
大厂CEO们的策略：AI是最佳的中级工程师
若说就业数据是冰冷的现实，那么科技巨头CEO们的表态则是直接的「宣言」。
微软CEO萨提亚·纳德拉在与扎克伯格的对话中直言：
微软目前的代码库中，30%的代码完全由AI编写。且这一比例还在持续上升。
扎克伯格也毫不掩饰地补充：
我们预测，到2026年，Meta一半的开发工作将由AI完成。
谷歌CEO皮查伊也承认，「超过25%的新代码由AI编写」。
这不仅是代码生成的问题，更是招聘逻辑的彻底改变。
ShopifyCEO托比·吕特克告诉管理者，若想招聘新人，必须先证明AI无法胜任该工作，或AI无法做得更好。
KlarnaCEO更直接：我们在2023年就停止招聘了，因为AI已能完成人类所有工作。
DuolingoCEO路易斯·冯·安甚至发布备忘录：我们将逐步停止使用人类承包商，转而采用AI。
明白了吗？
在这些大佬眼中，AI并非工具，而是一个不知疲倦、无需薪酬、能快速生成代码的中级工程师。
若你作为初级毕业生，能力不如AI，企业为何要花费数十万美元雇佣你来学习？
这话虽刺耳，却是残酷的现实。
危机中的机遇：从「程序员」升级为「超级工程师」
看到这里，你或许已感到焦虑。
斯坦福学生Brent Ju也有同样的危机感。
她今年春天即将毕业，至今未收到Offer，她说：「这太可怕了，我感觉自己的工作受到了威胁。」
但危机中往往蕴藏着巨大的机遇。
尽管「写代码」这一行为的价值在降低，但「构建软件」的能力却在提升。
Cognition的研究主管Silas Alberti在斯坦福的课程中说了一句深刻的话：
「若能熟练掌握这些工具，你就能成为一名超级工程师。」
Cognition研究主管Silas Alberti发表「2025年AI编程的意见指南」演讲
什么是超级工程师？
过去，你需花费80%的时间处理繁琐的语法、调试Bug、编写样板代码。
如今，流行「氛围编码（vibe coding）」——只需输入几个关键词，整个程序便会生成。
未来的核心竞争力，不再是能否手写快速排序算法，而是能否指挥AI，以最快速度交付可用产品。
Warp创始人Zach Lloyd虽推崇AI，但强调：
这些工具是加速器，而非替代品。最擅长使用它们的人，是那些拥有扎实基础的人。
这并不意味着无需学习基础知识。
恰恰相反，当AI能帮你写出30%甚至50%的代码时，你需要具备更强的架构能力、鉴赏能力和纠错能力。
你不再是搬砖工人，而是工地的管理者，需判断墙体是否笔直、承重墙的位置。
面对这波由斯坦福引领、大厂推动的AI浪潮，普通人该如何应对？
理性看待与拥抱：别像某些大学教授那样禁止AI。去学习Cursor，使用Claude，尝试Windsurf。正如斯坦福讲师埃里克所说，这门课程是「解药」。
调整预期：「会写代码=高薪铁饭碗」的时代已彻底结束。初级岗位将越来越少，门槛越来越高。
提升「AI应用能力」：既然Shopify招聘要求证明「AI无法胜任」，那你就在简历中证明「我能用AI将效率提升10倍」。正如乐观的学生布伦特·朱所说：「若工具作为助手，确实能大幅提高生产力。」
关注「增强」而非「自动化」：斯坦福的研究也发现，在那些利用AI增强人类工作而非完全自动化的领域，就业仍在增长。寻找那些需要人类判断力、创造力和复杂沟通能力的岗位。
技术进步的车轮滚滚向前，在打破旧秩序的同时，也在铺设新道路。
即便在斯坦福昏暗的教室里，面对未知的恐惧，仍有学生眼中闪烁着兴奋的光芒。
不要做旧时代中墨守成规的程序员，要做新时代里驾驭AI的超级工程师。
毕竟，能淘汰你的永远不是AI，而是比你更会使用AI的人。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/theres-more-bad-news-for-entry-level-coders-ai-study-2025-8
https://www.cnbc.com/2025/04/29/satya-nadella-says-as-much-as-30percent-of-microsoft-code-is-written-by-ai.html
https://www.businessinsider.com/uneasy-time-to-be-a-computer-science-student-at-stanford-2025-11
本文来自微信公众号「新智元」，作者：YHluck，36氪经授权发布。
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