《浙江教育报》刊登杭电李文钧副校长专访：数智教育新生态的构建路径

12-01 06:15

11月28日，《浙江教育报》第3版刊登了杭州电子科技大学副校长李文钧的专访文章，围绕数智教育新生态的构建展开深入探讨。

为助力浙江省高等教育实现内涵式发展与整体性提升，分享高校改革发展的前沿思考与实践成果，该报推出《对话》访谈专栏，聚焦高等教育领域的热点、重点与难点问题，邀请高校负责人解读分析。本期专栏走进杭州电子科技大学，对副校长李文钧进行了专访。

当前，如何推动人工智能技术融入教育教学的各个要素与环节，充分激发人工智能变革教育的潜力，已成为高校面临的重要任务。记者就此采访李文钧副校长，详细了解杭电利用人工智能赋能教育教学的融合创新举措。

记者：面对人工智能产业的快速发展，学校在人工智能相关学科专业集群建设方面有哪些推进措施？

李文钧：杭州电子科技大学作为浙江省首批重点建设高校，始终将学科专业建设与国家战略、区域产业发展需求紧密结合。依托学校在电子信息领域的传统优势，构建了以智能科学与技术、计算机科学与技术等一级学科博士点为引领，融合电子、控制、机械、通信等多学科的“大人工智能”学科群，坚持“需求导向、特色引领”，打造“AI+”与“+AI”双轮驱动的学科专业生态体系。

具体实施中，学校采用“优存量、扩增量、强交叉”的动态调整机制：一是做强核心专业，自2017年起，主动撤销不符合数字经济发展需求的专业，重点布局人工智能、网络空间安全等新兴紧缺专业，通过新工科建设更新专业内涵；二是推动传统专业数智化转型，例如将车辆工程专业升级为智能车辆工程，实现传统专业的创新发展；三是深化跨界融合，打破学科壁垒，开设“金融+计算机”“工业工程+计算机”等双学士学位复合型人才培养项目，并依托卓越学院设立具身智能、人工智能创新实验班。

通过这些举措，学校不仅形成了层次清晰、结构合理的人工智能专业集群，还打造了在省内乃至全国具有较高辨识度的杭电学科品牌。

记者：在人工智能时代，学校如何重构课程体系，深化交叉融合，打造高质量的“人工智能+”课程系统？

李文钧：人工智能时代的人才培养核心已从知识传授转向思维与能力的培养，人工智能素养应成为新时代大学生的基本素养。为此，学校从顶层设计出发，实施“通专结合、纵横贯通”的课程体系改革，构建支撑数智时代核心素养的“全覆盖通识基础+深融合专业核心”的“人工智能+”课程体系。

横向维度，夯实数字素养基础。面向全体学生建立分层分类的人工智能通识教育体系，推行“2+1”修读模式（2门全校大通识课程+1门学科大类特色小通识课程），打造“人工智能与数字科技”“生成式人工智能应用基础”等省级一流课程，确保每位学生具备与人工智能高效互动、创新应用的能力。

纵向维度，推动专业教育与人工智能深度融合。学校打破专业教育的壁垒，从2019年推行“数字+”“互联网+”，到2024年全面实施“AI嵌入”计划，实现所有专业开设高质量的人工智能交叉融合课程。通过建设“人工智能与新材料”“人工智能金融数据分析”等示范性交叉课程，将人工智能的思维方法、技术工具融入各专业的知识体系与能力培养中，实现从“简单叠加”到“深度融合”的教学升级。

记者：学校如何创新实践教学，提升学生运用人工智能技术解决复杂专业问题的能力？

李文钧：杭电注重“学以致用”，深化科教融汇与产教融合，构建全链条、场景化、项目制的实践创新育人模式。针对人工智能技术的应用性特点，打造“能力递进、研赛一体”的实践育人新生态。

一方面，推进全员编程，筑牢基础能力。学校将编程视为数字时代的通用语言，在全校（包括文科专业）设置编程必修课，为学生打下扎实的逻辑与技术基础。

另一方面，深化科教融汇，以研促学。学校建立“基础—专业—综合”三阶递进实践体系，将科研资源转化为教学资源。实施科研育人课程化改革，让学生从大二开始通过创新实践必修课进入实验室、参与课题组研究。这种长周期、项目制的训练模式，帮助学生在解决真实复杂工程问题的过程中掌握人工智能技术。

实践成效显著：近4年，8000余名学生参与教师科研项目2000多项，其中人工智能相关项目近700项；近1年，本科生应用人工智能技术在各类竞赛中获得国家级奖项309项，其中人工智能相关奖项124项，占比超40%；近3年，本科生以第一作者身份发表高水平SCI论文224篇，其中人工智能相关论文98篇，占比44%；学生自主研发的人工智能体“杭小易”等项目连续3年获全国高校易班技术创新大会评比一等奖。

记者：人工智能赋能教育的关键在于教师，学校如何提升教师队伍的人工智能素养？

李文钧：教师是教育数字化转型的核心资源，也是转型成功的关键因素。杭电在教师队伍建设中，重点做好“内生”与“外塑”两方面工作。

首先，推进教育、科技、人才一体化发展，以科研带动教学，打造高质量师资团队。学校在电子信息领域具有科研优势，拥有众多从事人工智能研究的高水平科研团队。通过推动科研交叉融合，打破学科壁垒，鼓励教师在跨学科重大科研项目中提升人工智能技术应用能力。建立科研资源向教学资源转化的长效机制，引导高水平科研人员走进课堂，将最新科研成果转化为教学内容，将科研思维融入教学过程，形成以研促教、教研相长的良好氛围，使教师队伍具备深厚的数智素养与创新活力。

其次，构建“标准引领—培训赋能—应用驱动”的全员提升体系，缩小学科间数字差距。针对非人工智能专业背景的教师，学校通过完善校院两级教师教学发展中心协同机制，实施精准培训。以数字素养标准为指导，以培训研修为支撑，以应用实践为特色，逐步实现数字素养培训全覆盖。培训重点并非技术本身，而是提升教师利用人工智能开展数字课程建设、教材开发、教学研究及打造高阶课堂的能力，让每位教师都能成为数智教育的专业人才。

最后，升级数智化教学环境，激发教师改革动力。学校积极建设人工智能赋能教育教学平台，营造沉浸式、智能化的教学环境。同时，设立专项改革基金，支持人工智能赋能课程项目建设，鼓励教师探索人机协同的未来课堂模式。通过政策引导与环境支持，推动教师从被动适应转向主动参与，提升人工智能素养。