Gemini 3.0发布：软件产业迎来分水岭，应用厂商机遇凸显

今日凌晨，Google正式发布了Gemini 3.0！

我第一感觉是，大模型竞争既刺激又残酷。大家都在充满未知和挑战的领域日夜狂奔。新模型必须打败之前的顶级模型，可一旦落地，马上又会面临被超越的局面。我不禁为OpenAI和国内大模型厂商捏把汗，有了Gemini 3.0，大模型版本升级的故事更难讲了。

我不知道大模型的天花板何时会到来，但Gemini 3.0无疑是个里程碑事件。连OpenAI老板Altman都对它表示佩服，称其是伟大的模型。后续模型想要超越它，恐怕需要时间，因为它不只是参数扩大、算力加强。

Gemini 3.0的四大核心技术突破

如果说Gemini 1.0是诞生，2.0注重速度与效率，那么3.0的关键词就是深度推理与主动智能（Agentic）。它不再只是陪聊的Chatbot，而是能帮你干活的Agent。我主要看重它的四个突破：

1、最完整的原生多模态

百度文心一言最新模型强调多模态，而Gemini 3.0更进一步，不仅能同时处理文字、图片、视频、音乐、代码，还能处理3D、地理空间。目前，包含文字、图片、视频、音乐等类型的原生多模态只有少部分模型实现，能处理3D、地理空间等模态的，Google或许是唯一。

2、Deep Think+多Agent的协同

Gemini 3.0推出Deep Think推理架构，能像人类思维链一样思考问题。遇到问题时，它会多步、复杂地思考后再给出答案，而非直觉式快速回答，相比2.5Pro版本，思考深度和准确性大幅提升。同时，它还能同时启动和调用多个Agent执行任务并相互协作，是能执行各种工作的智能助手。

3、长上下文与长时记忆

Gemini 3.0采用新的上下文和检索机制，支持的上下文大大增加，也能更长时间记住历史任务。这让它能记住你的风格偏好和喜欢的语气，不再像陌生人。

4、Agent - First编程工具

Gemini 3.0发布了Agent - First编程工具Google Antigravity，这是一个IDE，可用于氛围编程和开发各种AI应用，在自动化开发、复杂任务规划以及高级助手等产品中用途广泛。

我看重这四大突破，是因为它们是思维能力的重要方面。

软件产业的分水岭：模型定义应用

很多人认为这是技术狂欢，在我看来，对中国广大企业服务和软件厂商而言，这更像是产业重构。过去说软件定义世界，从Gemini 3.0开始，或许要习惯“模型定义应用”这一新命题。

对于用友、金蝶等长期深耕企服赛道的软件厂商，Gemini 3.0带来的是升维机遇。长期以来，ERP、CRM、OA等企业应用核心价值是固化流程和记录数据，但痛点明显：系统重、操作繁，数据沉淀成“哑巴”。

Gemini 3.0的慢思考推理能力和原生多模态交互，将加速传统软件数智化升级。一方面，交互界面去门槛化，LUI（自然语言交互）将取代复杂的GUI，未来企业软件入口可能是简单对话框，业务人员无需学习复杂菜单操作，一句指令系统就能自动调取数据生成报告，这对提升软件易用性和全员推广度是革命性的。另一方面，数据资产价值变现，传统厂商懂业务、有数据，依托大模型长窗口和推理能力，沉睡的业务数据将被激活，从记录历史转变为预测未来。

传统软件厂商未来十年比拼的不再是功能堆砌，而是模型+行业Know - how的融合深度。但对于近年来涌现的AI创业者，尤其是做Agent智能体的厂商，Gemini 3.0释放信号：通用中间层和套壳厂商窗口期即将关闭。早期AI应用多是大模型补丁，随着Gemini 3.0将相关能力内化为原生能力，仅靠Prompt工程或简单编排的薄壳应用生存空间将被挤压。

不过，真正的机会才刚出现。未来高价值AI应用诞生在具体业务场景中。做通用AI员工很难打败大模型，但做懂中国税务政策的AI财务合规官或精通某类机床维修的AI专家，巨头模型越强，底座越稳。场景为王，垂类深耕，这是新兴AI厂商生存之道。

总之，Gemini 3.0发布理清了未来软件产业生态分工：大厂（MaaS层）负责把模型智商（IQ）推向极致，提供通用的水电煤；应用厂商（SaaS/ISV层）负责解决最后一公里业务难题，把模型能力转化为企业生产力。

因此，中国软件产业不必焦虑。数智化转型深水区，懂技术重要，更重要的是懂行业、客户和场景，这是应用软件厂商的底气。

本文来自微信公众号“中智观察”（ID：Hapiweb - soft6），作者：中国软件网曹开彬，36氪经授权发布。

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