AI进化成人，速度或许比你想的更慢
大家热议AI这么久了，它到底什么时候才能超越人类呢？
实际上，业内人士对AI有一个终极目标，就是实现AGI（通用人工智能），简单来说，就是打造出“和人一样聪明的AI”。
我们去马斯克的社交平台看看，会发现他总是提及AGI。
OpenAI的奥特曼也多次预言，AGI即将来临，就在未来三五年。
但问题是，该如何衡量AGI呢？俗话说，人与人之间的差异可能比人与猪的差异还大，那到底达到什么水平才算和人一样聪明呢？
就连那些整天为AGI争论的大佬们，也说不清楚AGI到底是什么。
感觉大家都在空口争论。
最近，一群顶尖大佬看不下去了，几十人联合发表了一篇论文，作者阵容堪称全明星，包括图灵奖得主、谷歌前CEO等。他们共同给出了目前第一个AGI的量化定义。
他们还顺便用GPT模型做了测试，结果显示，如果AGI满分是100分，GPT - 5只有58分，不及格。
这些大佬的核心观点是：AGI是一种能达到“一个受过良好教育的成年人”能力的人工智能。
他们把心理学中权威的CHC理论应用到了AI上。
CHC理论认为，智力不能用单一标准衡量，需要多维度考察。
这就像高考，一门课成绩好不够，要门门都好才行。
所以，他们把AI的能力分为10个核心能力，每项占10%的分数，分别是：(K)通识知识、(RW)读写能力、(M)数学能力、(R)即时推理、(WM)工作记忆、(V)视觉处理、(A)听觉处理、(S)反应速度、(MS)长期记忆存储、(MR)长期记忆检索。
其中，工作记忆和长期记忆可能比较抽象。
工作记忆即短期记忆，指刚提到的内容能马上记住；长期记忆是AI通过对话永久学到新东西，就像学过的知识会一直留在记忆里。
对于每种能力，他们都为AI准备了精心设计的测试题。比如在(R)即时推理方面，有这样的问题：“David认识张先生的朋友Jack，Jack认识David的朋友林女士。认识Jack的人都有硕士学位，认识林女士的人都是上海人。所以谁既是上海人又有硕士学位？”
他们让OpenAI的GPT - 4（2023）和GPT - 5（2025）参加测试，结果是GPT - 4总分27分，GPT - 5总分58分，都没达到100分。
从成绩单来看，AI严重偏科。
例如GPT - 5，在通识(K)、读写(RW)、数学(M)方面能拿到9分或10分，这些是AI的强项。
而在(MS)长期记忆存储方面，GPT - 5得分很低，很多只有3 - 4分，GPT - 4甚至多项为0分。
这项测试考察的是AI能否持续学习获取信息。论文发现，现在的AI就像健忘症患者，今天学的东西明天就忘。
测试方法是第一天给AI讲一些内容，第二天换个对话窗口让它回想，结果可想而知，AI基本想不起来，因为新开窗口会清空记忆。
有人会说现在的AI有永久记忆，但文章指出，现在AI的记忆并非真正的记忆，只是在假装。
作者称这种现象为“能力扭曲”，即利用某些领域的优势弥补其他领域的不足，营造出“AI有能力”的假象。现在AI的记忆靠增加上下文长度或知识库实现，模型本身并无记忆。
除了记忆力，长期记忆检索能力AI也很差，主要是检测AI是否会产生幻觉、说瞎话。
还有一项大家都表现不佳的能力是(V)视觉处理。GPT - 4得0分，GPT - 5进化后也只拿到4分。
视觉处理考的不是简单识别图片内容，而是视觉推理，这对大模型来说很难。比如这道题：“下面这4个2D展开图里，哪一个不能折成左边那个立方体？”
这题有一定难度，但人类稍加思考能做出来。我用Gemini测试，它也无法解答。
这表明AI的视觉和思维配合不佳，还不具备人类边看边思考解决问题的能力。
当然，这份报告并不完美。除了这十个维度，人脑还有联想等难以描述的能力，人类太复杂，几道题测不明白。
但它的最大价值是对当下AI进行了全面诊断：AI目前存在短板，在一些人类基本认知能力上有严重缺陷。
而且，现在的AI厂商会用一些方法掩盖这些弱点。
因此，这篇文章给大家敲响了警钟：这样发展下去，AI到不了AGI的水平。
但奥特曼之前直播还说AGI快来了，那就拭目以待吧。
我觉得这套标准也有问题。
AGI为何非要模仿人类呢？它可能是一种完全不同的智能。用人类的CHC理论套AGI，有点刻舟求剑。
而且标准定得有点高，说实话，AI能达到“没受过教育的小孩”的水平就很厉害了，不少人类自己都通不过这个测试。
不过，有人提出标准总是好事。
它的最大意义是把AGI从玄学话题拉到了可讨论的具体问题上。
就算标准不完美，也能促使整个行业思考我们追求的是什么，还缺什么。
这总比大家都吹嘘自己快实现AGI要好。
撰文：不咕
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