又一新兴车企支持激光雷达：多传感器融合是未来趋势

2025-10-21

电子发烧友网综合报道，美国新兴车企 Rivian 首席执行官 RJ Scaringe 近日公开称，激光雷达（LiDAR）技术对实现自主驾驶“绝对有益”，并强调 Rivian 将采用多传感器策略来加速基础模型的构建。这与特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的纯视觉理念形成鲜明对比，凸显了汽车行业在自动驾驶感知技术上的分歧。

Scaringe 在一场访谈中表示，激光雷达“绝对有益”，Rivian 的传感器策略核心是尽快构建自动驾驶基础模型。他解释，早期行业对 LiDAR 有争议，是因为当时的计算模型难以有效处理来自不同传感器和摄像头的输入数据，导致多传感器协同存在障碍。但如今技术已彻底改变，“我们不再使用过去的模型，现代 AI 驱动的系统能从更多前端信息中获益”，这为 LiDAR 融入多传感器体系扫除了技术障碍。

成本曾是激光雷达大规模应用的关键阻碍，如今这一问题已明显改善。Scaringe 透露，“过去激光雷达成本高达数万美元，现在只需几百美元”，价格大幅下降使其具备了搭载于下一代辅助驾驶系统的可行性。更重要的是，激光雷达在功能上不可替代，“它是出色的传感器，能完成摄像头做不到的事”，在复杂环境感知中尤为关键，比如福特 CEO 吉姆・法利此前提到的强光场景，摄像头可能因眩光“完全失明”，但激光雷达仍能稳定监测周围环境。

Scaringe 进一步暗示，Rivian 未来的自动驾驶车辆可能会将激光雷达正式纳入多传感器系统，“我不排除将其加入自动驾驶汽车的多传感器配置中”。这一表态背后，是 Rivian 对“多传感器融合”路线的坚定布局，通过整合 LiDAR、雷达、摄像头等多种感知设备，为自动驾驶系统提供更全面、可靠的环境数据，从而提升安全性与稳定性。

目前，比亚迪、吉利、理想、蔚来、小米等车企都在投入基于激光雷达的智能驾驶系统。不过，行业中也有部分车企，如特斯拉、小鹏等公开表示走纯视觉路线，其重要原因之一是降低自动驾驶系统成本，以及避免多传感器导致的数据冲突。

但随着 AI 模型的发展，多传感器融合路线似乎已取得显著进展，数据冲突或许不再是自动驾驶的瓶颈。

随着汽车行业向高阶自动驾驶加速发展，“纯视觉”与“多传感器”的路线之争仍在继续。Scaringe 的表态不仅明确了 Rivian 的技术选择，也反映出行业对激光雷达价值的认可正逐步提升。在成本下降与技术突破的双重推动下，激光雷达正从“高端配置”向“主流选择”转变，成为车企布局自动驾驶的重要筹码。

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